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我想你对 Python 中的 with 语句肯定不生疏，尤其是在文件的读写操作中，不过我想，大部分人可能习惯了它的应用，却并不知道暗藏在其背地的“机密”。
那么，到底 with 语句要怎么用，与之相干的上下文管理器（context manager）是什么，它们之间又有着怎么的分割呢？这篇文章就为大家带来解密~
什么是上下文处理器？
在任何一门编程语言中，文件的输入输出、数据库的连贯断开等，都是很常见的资源管理操作。但资源都是无限的，在写程序时，咱们必须保障这些资源在应用过后失去开释，不然就容易造成资源泄露，轻者使得零碎解决迟缓，重则会使零碎解体。
光说这些概念，你可能领会不到这一点，咱们能够看看上面的例子：
for x in range(10000000):
f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello')
这里咱们一共关上了 10000000 个文件，然而用完当前都没有敞开它们，如果你运行该段代码，便会报错：
OSError: [Errno 23] Too many open files in system: 'test.txt'
这就是一个典型的资源泄露的例子。因为程序中同时关上了太多的文件，占据了太多的资源，造成零碎解体。
为了解决这个问题，不同的编程语言都引入了不同的机制。而在 Python 中，对应的解决形式便是上下文管理器（context manager）。上下文管理器，可能帮忙你主动调配并且开释资源，其中最典型的利用便是 with 语句。所以，下面代码的正确写法应该如下所示：
for x in range(10000000):
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello')
这样，咱们每次关上文件“test.txt”，并写入‘hello’之后，这个文件便会主动敞开，相应的资源也能够失去开释，避免资源泄露。当然，with 语句的代码，也能够用上面的模式示意：
f = open('test.txt', 'w')
try:
f.write('hello')
finally:
f.close()
要留神的是，最初的 finally block 尤其重要，哪怕在写入文件时产生谬误异样，它也能够保障该文件最终被敞开。不过与 with 语句相比，这样的代码就显得冗余了，并且还容易漏写，因而咱们个别更偏向于应用 with 语句。
另外一个典型的例子，是 Python 中的 threading.lock 类。举个例子，比方我想要获取一个锁，执行相应的操作，实现后再开释，那么代码就能够写成上面这样：
some_lock = threading.Lock()
some_lock.acquire()
try:
...
finally:
some_lock.release()
而对应的 with 语句，同样十分简洁：
some_lock = threading.Lock()
with somelock:
...
咱们能够从这两个例子中看到，with 语句的应用，能够简化了代码，无效防止资源泄露的产生。
上下文管理器的实现
基于类的上下文管理器
理解了上下文治理的概念和长处后，上面咱们就通过具体的例子，一起来看看上下文管理器的原理，搞清楚它的外部实现。这里，我自定义了一个上下文治理类 FileManager，模仿 Python 的关上、敞开文件操作：
class FileManager:
def __init__(self, name, mode):
print('calling __init__ method')
self.name = name
self.mode = mode
self.file = None
def __enter__(self):
print('calling __enter__ method')
self.file = open(self.name, self.mode)
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('calling __exit__ method')
if self.file:
self.file.close()
with FileManager('test.txt', 'w') as f:
print('ready to write to file')
f.write('hello world')
## 输入
calling __init__ method
calling __enter__ method
ready to write to file
calling __exit__ method
须要留神的是，当咱们用类来创立上下文管理器时，必须保障这个类包含办法”__enter__()”和办法“__exit__()”。其中，办法“__enter__()”返回须要被治理的资源，办法“__exit__()”里通常会存在一些开释、清理资源的操作，比方这个例子中的敞开文件等等。
而当咱们用 with 语句，执行这个上下文管理器时：
with FileManager('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello world')
上面这四步操作会顺次产生：
1. 办法“__init__()”被调用，程序初始化对象 FileManager，使得文件名（name）是 ”test.txt”，文件模式 (mode) 是 ’w’；
2. 办法“__enter__()”被调用，文件“test.txt”以写入的模式被关上，并且返回 FileManager 对象赋予变量 f；
3. 字符串“hello world”被写入文件“test.txt”；
4. 办法“__exit__()”被调用，负责敞开之前关上的文件流。
因而，这个程序的输入是：
calling __init__ method
calling __enter__ method
ready to write to file
calling __exit__ meth
另外，值得一提的是，办法“__exit__()”中的参数“exc_type, exc_val, exc_tb”，别离示意 exception_type、exception_value 和 traceback。当咱们执行含有上下文管理器的 with 语句时，如果有异样抛出，异样的信息就会蕴含在这三个变量中，传入办法“__exit__()”。
因而，如果你须要解决可能产生的异样，能够在“__exit__()”增加相应的代码，比方上面这样来写：
class Foo:
def __init__(self):
print('__init__ called')
def __enter__(self):
print('__enter__ called')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
print('__exit__ called')
if exc_type:
print(f'exc_type: {exc_type}')
print(f'exc_value: {exc_value}')
print(f'exc_traceback: {exc_tb}')
print('exception handled')
return True
with Foo() as obj:
raise Exception('exception raised').with_traceback(None)
# 输入
__init__ called
__enter__ called
__exit__ called
exc_type: <class 'Exception'>
exc_value: exception raised
exc_traceback: <traceback object at 0x1046036c8>
exception handled
这里，咱们在 with 语句中手动抛出了异样“exception raised”，你能够看到，“__exit__()”办法中异样，被顺利捕获并进行了解决。不过须要留神的是，如果办法“__exit__()”没有返回 True，异样依然会被抛出。因而，如果你确定异样曾经被解决了，请在“__exit__()”的最初，加上“return True”这条语句。
基于生成器的上下文管理器
诚然，基于类的上下文管理器，在 Python 中利用宽泛，也是咱们常常看到的模式，不过 Python 中的上下文管理器并不局限于此。除了基于类，它还能够基于生成器实现。接下来咱们来看一个例子。
比方，你能够应用装璜器 contextlib.contextmanager，来定义本人所需的基于生成器的上下文管理器，用以反对 with 语句。还是拿后面的类上下文管理器 FileManager 来说，咱们也能够用上面模式来示意：
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def file_manager(name, mode):
try:
f = open(name, mode)
yield f
finally:
f.close()
with file_manager('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello world')这段代码中，函数 file_manager() 是一个生成器，当咱们执行 with 语句时，便会关上文件，并返回文件对象 f；当 with 语句执行完后，finally block 中的敞开文件操作便会执行。
你能够看到，应用基于生成器的上下文管理器时，咱们不再用定义“__enter__()”和“__exit__()”办法，但请务必加上装璜器 @contextmanager，这一点老手很容易忽略。
讲完这两种不同原理的上下文管理器后，还须要强调的是，基于类的上下文管理器和基于生成器的上下文管理器，这两者在性能上是统一的。只不过
- 基于类的上下文管理器更加 flexible，实用于大型的零碎开发；
- 而基于生成器的上下文管理器更加不便、简洁，实用于中小型程序。