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“不是只有程序员才要学编程？！”
认真查瞭一下招聘网站，发现它其实早已变成一项全民的基本技能瞭。
中小学课堂中有 Python 的身影。
随着全民都学习 Python，能够预感：“21 世纪，不会 Python 等于文盲。 ”
它的角色類似于当初 Office，成瞭进入职场的第一项必备技能。
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Python 作为大数據时代的根底工具，曾经广泛利用在各行各业。
/ / 财務 & 人力资源
日常须要统计、解决宏大且繁冗的数據錶格，面对稀稀拉拉的数據，眼睛都要看花。
用 Python 制作的小工具能对数據进行荡涤、去重、存储、剖析，人更轻松，还能节约工夫精进业務。
计算解决宏大的数據，主动生成錶格
/ / 新媒体经营
新媒体抓破脑袋也写不出和读者有共鸣的文章。
用 Python 准確抓取关键词，直击痛点，为选题提供参考，拿着 10W+ 的爆文找领导谈工资不可企及。
抓取上千条文案，剖析爆款法则
/ / 市场
做市场，能够通过 Python 生成產品的月度销售占比、价格趋势，还爬到瞭竞品的销售状况，主动绘制成数據报錶。
有针对性地制订流动计划，成果能比之前翻一倍。
主动解决数據
/ / 学生
只需一键，论文选题须要的所有相干文献案例和课题钻研的数據，“嗖”一下全都跑进去瞭。
缺选题、缺材料、缺脑筋的时候，拿這种办法来做论文，霎时就能实现无数據、有外延、有深度。
全网爬取论文
/ / 羊毛党
当初付费電影越来越多瞭。
想看的電影散布在优酷、爱奇艺、腾讯各个视频网站，难不成每个网站都得充个会员？！
用 Python 爬電影，上百个片子间接保留在電脑上。在群里求账號的日子终于完结瞭！
用 Python 全网搜寻，下载视频
下面這些都只是冰山一角，Python 能利用的中央十分多：
● 批量解决上百个 Excel、Word、PDF 文件，工作效率翻十倍
● 生成可视化图錶，工作后果展现更业余
● 网络爬虫，一键爬取网上想要的材料
● 进行数據剖析，解决业務难题，汇报时更有理有據
……
每一个性能都非常适合上班族。尤其是在自动化辦公、爬虫、数據剖析等畛域。
自动化辦公
舉个例子，比方经营或者客服须要答复用户的各种问题。
面对几百条音讯，在各个聊天界面切换，不僅回复不过去，还容易回错。
這时候，能够用几行 Python 代码，主动回复用户的常见问题。
不僅能够腾出工夫一对一服務用户，进步瞭购买率，还能够每天准时上班。
主动回复
一键爬取全网信息
Python 网络爬虫性能很弱小。
网上的公开信息，无论是论文、报錶，还是電影、音乐、优惠券，都能够用 Python 写个小程序，统统抓取下来主动保留，再也不必含辛茹苦地搜寻。
用爬虫爬電影
数據剖析
Python 因为其杰出的数據剖析和采集能力，在当初的职场利用中曾经十分宽泛。
比方摩根大通团体，强制要求资產治理部门的 300 名分析师学习编程 Python。
他们用极高的效率爬取海量数據，或者对海量的数據进行导入，而后荡涤、解决、统计、输入，生成可视化图錶，通过数據的解决能看到整个行业的市场趋势变动。
這有助于他们在投资的时候 把握市场变化规律，从而防止因主觀臆断带来的投资损失。
数據可视化解读
经常和数据打交道、须要解决表格的人，能够使用 Python一次性整顿上百个 Excel 表。
主动抓取表格中的要害信息，依照逻辑荡涤、分类、汇总，并生成丑陋的动静可视化图表。
一次性合并 Excel 表格
面对这样弱小的能力，会 Python 的人货真价实地成为了待业畛域的“爆款抢手货”！
目前，Python 人才需求增速高达 174%， 人才缺口高达50 万， 局部畛域如人工智能、大数据开发， 年薪 30 万都招不到人！
看到这里，你可能曾经对 Python 产生了趣味。
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对于 Python 技术储备
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Python 所有方向的技术点做的整顿，造成各个领域的知识点汇总，它的用途就在于，你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源，保障本人学得较为全面。
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当我学到肯定根底，有本人的理解能力的时候，会去浏览一些前辈整顿的书籍或者手写的笔记材料，这些笔记具体记录了他们对一些技术点的了解，这些了解是比拟独到，能够学到不一样的思路。
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光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。
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结束语
