史蒂夫·乔布斯说过, 每个人都应该学习给电脑编写程序, 因为它会教你如何思考。

事实上，乔布斯的确没有说错。现如今，各行各业，学习编程的人都越来越多了。

上个月《十四五年布局》明确提出，倒退战略性新兴产业，推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度交融。

随之而来的，是对于 人工智能、大数据 的热度探讨又一次掀起了一波小高潮。

一提到 AI、大数据，大多数人第一工夫都会联想到编程，而对于编程，大家又会下意识的给它打上「程序员技能」的标签。

近几年我国科技、互联网倒退迅速，从而近几年对程序员的需要十分之高，而且程序员分不同类别，如：Android 工程师、ios 工程师、Java 工程师、C++ 工程师 等，这些那都是职业的程序员，他们都被编程语言而划分开。

但我感觉程序员们不该被这些语言划分开来，如果你作为一个程序员只做这一种语言的话，兴许以后的两年能够，然而互联网更新的那么快，技术也在一直的更新，你确定你能靠一种语言吃一辈子吗？

而在编程语言中，简略易用、容易上手的 Python 曾经成为人工智能热潮中举世无双的宠儿了，它也因而被称为「最适宜人工智能开发的编程语言」。

坦率地讲，学习一门新语言绝非易事。对于一个以前在编程或计算机方面没有教训的人来说，学习像 python 这样的一整门语言仿佛是一项不可能实现的工作。然而，在等同状况下，只有你感觉本人能够，就没有什么是不可能的。当初，我想跟大家分享一些本人在学习 2021 年最受欢迎的编程语言（python）方面的 tips。

1. 心中有个指标

你可能会犯的最严重错误之一就是心里没有一个明确的指标。如果没有一个能催你后退的指标，你会很容易遗记本人学习这门语言的初衷。这是我的经验之谈，因为我之前尝试学习 C 和 Java 都没有胜利。我学这两门语言都以失败告终，是因为我不晓得将它们用到哪里，而后很快就放弃了学习的想法。没有任何应用案例的状况下，我也没能跨过语法学习那一关。

然而，在我学习 Python 的过程中，状况有所不同。我的指标是晋升本人数据迷信方面的技能并将本人的职业方向往剖析畛域歪斜，而学习 python 只是我打算的一部分。因而，我学 python 并不仅仅是为了学而学的。我须要 python 的实际常识能力做数据分析，须要了解一系列库能力开启我的我的项目。因而我学习 python 时心田是抱着一个更大的蓝图的。

万事开头难，制订好了第一份指标就等于实现了一半。为你正在学习的语言找到一款应用程序，那你离把握这门语言就又近了一步。

2. 学习资源

学习资源是学习品质和速度的保障，因而找到高质量的学习资源对咱们来说也是十分重要的。网上资源浩如烟海。我只有一条倡议，那就是不要只依附一个起源。充分利用那些类型各异的采纳了不同交付形式的资源，以此来深入你的学习。以下是我用来学习 Python 的一些资源；

资源分享：

不论是初学者还是资深程序员，应该专一于 < 语言个性 >, 而不是纠结哪类语言，只有这样能力达到死记硬背，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

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一、Python 所有方向的学习路线

Python 所有方向的技术点做的整顿，造成各个领域的知识点汇总，它的用途就在于，你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源，保障本人学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习 Python 罕用的开发软件都在这里了，给大家节俭了很多工夫。

三、全套 PDF 电子书

书籍的益处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你能够只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你感觉你把握了，这时候倡议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

咱们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不入手，比拟迷信的学习办法是在了解之后使用它们，这时候练手我的项目就很适宜了。

五、实战案例

如果不把所学常识付诸利用，你是不会晓得本人有几斤几两的。我的项目是评估你所把握常识的一种好办法，并且相对是简历的重要加分项。找到一个感兴趣的我的项目去钻研，你学到的很有可能会比看网络课程更多。实际始终是学习一门技术的最佳办法。所以光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。

六、面试材料

咱们学习 Python 必然是为了找到高薪的工作，上面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试材料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试材料置信大家都能找到称心的工作。

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