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只管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩,然而像 MySQL 这样的关系型数据库仍然是互联网的支流数据库之一,每个学 Python 的都有必要学好一门数据库,不论你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发、亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最风行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种形式,你能够在理论开发过程中依据理论状况正当抉择。
1、MySQL-python
MySQL-python 又叫 MySQLdb,是 Python 连贯 MySQL 最风行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只反对 Python2.x,而且装置的时候有很多前置条件,因为它是基于 C 开发的库,在 Windows 平台装置十分不敌对,经常出现失败的状况,当初根本不举荐应用,取代的是它的衍生版本。
# 前置条件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 装置
pip install MySQL-python
Windows 间接通过下载 exe 文件装置,公众号回复「win」获取下载链接
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host="localhost", # 主机名
user="john", # 用户名
passwd="megajonhy", # 明码
db="jonhydb") # 数据库名称
# 查问前,必须先获取游标
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生 SQL 语句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()
2、mysqlclient
因为 MySQL-python 年久失修,起初呈现了它的 Fork 版本 mysqlclient,齐全兼容 MySQLdb,同时反对 Python3.x,是 Django ORM 的依赖工具,如果你想应用原生 SQL 来操作数据库,那么举荐此驱动。装置形式和 MySQLdb 是一样的,Windows 能够在 https://www.lfd.uci.edu/~gohl… 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。
增加形容
# Windows 装置
pip install some-package.whl
# linux 前置条件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)
pip install mysqlclient
3、PyMySQL
PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的装置形式没那么繁琐,同时也兼容
MySQL-python
pip install PyMySQL
# 为了兼容 mysqldb,只须要退出
pymysql.install_as_MySQLdb()
一个例子
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()
4、peewee
写原生 SQL 的过程十分繁琐,代码反复,没有面向对象思维,继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架,ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系,有了 ORM 你不再须要写 SQL 语句。进步了写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如 sqlite, mysql、postgresql,付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 相熟的话,那么 peewee 的学习老本简直为零。它是 Python 中是最风行的 ORM 框架。
pip install peewee
一个例子
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
print(book.title)
官网文档:http://docs.peewee-orm.com/en…
5、SQLAlchemy
如果想找一种既反对原生 SQL,又反对 ORM 的工具,那么 SQLAlchemy 是最好的抉择,它十分靠近 Java 中的 Hibernate 框架。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key=True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()
当初差不多搞明确了这几种数据库驱动的优劣,接下来你就能够抉择其中的一个进行零碎的学习再把它利用到我的项目中去了,祝你学习开心,不懂的能够征询我哈。