共计 1162 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
报错形容
报错关键词: Can't get attribute'_unpickle_block' pandas._libs.internals internals.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
报错具体日志:
File "/home/xxxxx-yyyyy/PycharmProjects/xxxxx/nad_num_predict_service_03.py", line 31, in predict
loaded_model = ARIMAResults.load('model/arima_model.pkl')
File "/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/statsmodels/base/model.py", line 2239, in load
return load_pickle(fname)
File "/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/statsmodels/iolib/smpickle.py", line 42, in load_pickle
return pickle.load(fin)
AttributeError: Can't get attribute'_unpickle_block'on <module'pandas._libs.internals'from'/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/internals.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so'>
谬误起因
pickle 序列化模型与反序列化模型时,应用的 pandas 版本不统一导致的谬误。放弃 pandas 版本统一即可。
具体报错的一个例子
虚环境中未装置了 gunicorn,虚环境中 pandas 版本 =1.4.0,Anaconda Python 环境中装置了 gunicorn,且 pandas 版本 =1.1.3。
在虚环境中间接应用 python
命令运行 flask web 我的项目失常运行,序列化模型失常 (save model
)。
当在虚环境中应用 gunicorn
运行雷同的 flask web 我的项目时,反序列化模型 (load model
) 时报上述谬误。因为这个 gunicorn 是 Anaconda Python 环境的包,它会援用 Anaconda Python 环境中的 pandas,它与虚环境中的 pandas 版本不统一。
参考文献
https://stackoverflow.com/que…
https://stackoverflow.com/que…
https://stackoverflow.com/que…
正文完