关于python:一种pandas版本差异导致的pickle序列化反序列化模型报错

报错形容

报错关键词: Can't get attribute'_unpickle_block' pandas._libs.internals internals.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so

报错具体日志:

File "/home/xxxxx-yyyyy/PycharmProjects/xxxxx/nad_num_predict_service_03.py", line 31, in predict
    loaded_model = ARIMAResults.load('model/arima_model.pkl')
  File "/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/statsmodels/base/model.py", line 2239, in load
    return load_pickle(fname)
  File "/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/statsmodels/iolib/smpickle.py", line 42, in load_pickle
    return pickle.load(fin)
AttributeError: Can't get attribute'_unpickle_block'on <module'pandas._libs.internals'from'/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/internals.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so'>

谬误起因

pickle 序列化模型与反序列化模型时，应用的 pandas 版本不统一导致的谬误。放弃 pandas 版本统一即可。

具体报错的一个例子

虚环境中未装置了 gunicorn，虚环境中 pandas 版本 =1.4.0，Anaconda Python 环境中装置了 gunicorn，且 pandas 版本 =1.1.3。
在虚环境中间接应用 python 命令运行 flask web 我的项目失常运行，序列化模型失常 (save model)。
当在虚环境中应用 gunicorn 运行雷同的 flask web 我的项目时，反序列化模型 (load model) 时报上述谬误。因为这个 gunicorn 是 Anaconda Python 环境的包，它会援用 Anaconda Python 环境中的 pandas，它与虚环境中的 pandas 版本不统一。

参考文献

https://stackoverflow.com/que…
https://stackoverflow.com/que…
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