关于python:我27岁渣本理科男目前考虑转行python但又不知道该从何学起

32次阅读

共计 2607 个字符,预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

背景

自己,往年 27 岁了,毕业于一个一般的二本院校,工科男,学的是土木工程,做了四年的软件应用开发,当初做 Android 开发,越来越感觉到力不从心,很多技术须要从头学起,压力太大,本人没有太多的天才学习,做开发感觉不是十分得心应手,也没有能力坐上治理的岗位,感觉做程序员迟早是要转行的,不如越早越好,工夫老本没那么大。

目前思考转行,但又不晓得本人能干什么,当初想到的是以下的职业:

  • 1、销售和跑业务:性情偏差于中性,齐全不能喝酒,交换能力个别,不晓得适不适宜做
  • 2、软件测试:没写过测试脚本和测试用例,只懂得黑盒测试,不晓得有没有人要,如同测试也有年龄要求的。
  • 3、售前或者售后或者技术支持:据说要常常出差,出差能够承受。然而如同工资很低
  • 4、辞职做职业股民:没有实战交易教训,资金也就几万,如果专职炒股,不晓得压力会不会太大
  • 5、IT 行业非编码类的工作:不晓得 IT 行业有哪些工作是不必写代码的,也不晓得人家会不会要我,毕竟年纪也不小了,也没有那方面的教训
  • 6、辞职开个冷饮店超市或者摆地摊或者卖水果之类的:本人资金不够,不理解这行业水有多深,也不晓得好不好做
  • 7、司机:目前刚考完驾照,技术还不成熟。
  • 8、不晓得当初个别里面公司招些什么人。当初的 30 岁以上的人个别下班的话做些什么职业?

以上就是我想到的,不晓得过来人是怎么抉择的,心愿大家能指导一二,给迷茫的我一条前途吧。

怎么转行?

在合肥这样一个省会城市,我原本想好好打拼一下,随着年纪的增长我也越来越力不从心。互联网畛域倒退很快,传统畛域还是利用绝对较老的技术。我很慌。我想学点新货色,兴许十年后二十年后还能用上我的业余背景,做点特地的事件。

于是开始自媒体发文,谋求工作之外的价值。

因为工作的不满足,交友的需要也开始呈现,意识了一些不同行业不同背景不同国籍的敌人。世界很大,我很渺小。

想去读研,兴许能够当老师,不行也能够想方法去做科研。想换业余读研,国内要考,国外太贵。想转行。

找了一些敌人聊,但做决定的只有本人。

顶着很大的压力决然抉择了转行,以“想要去扭转世界,而不是给扭转世界的人盖房子”为精力能源。

起初我去到了另一个城市杭州,没有明确的职业规划,但就是认准了一个方向:python。没有其余。

学 Python 有哪些待业方向?

1、Web 开发。Web 开发是目前 Python 利用最为多的一个方面,次要从事网站开发工作。其待业岗位有后盾开发工程师、全栈开发工程师等。

2、爬虫开发工程师。爬虫是 Python 理论利用中十分重要的方向,对于企业收集市场数据有十分重要的作用。须要留神的是,爬虫开发工程师须要在相应的规定与市场要求下实现工作。

3、自动化运维开发。在运维畛域很多人都具备 Python 开发能力,次要是因为在运维过程中须要应用 Python 实现局部脚本的开发。从是目前市场来看,自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多。

4、自动化测试。Python 的脚本能力在测试方面也有十分宽泛的利用。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才品种之一。

5、数据分析师。Python 的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的劣势,让 Python 成为数据分析师的首选,相比 R 语言更加欠缺。

所以说学完 python 后,待业方向还是很宽泛的,想要学习 python 的人应该抓紧时间开始学习,在市场齐全昏迷之前积攒更多的实战经验。

对于 Python 转行

心态要稳,抉择职业,就是抉择人生
转行这个事,年龄不是问题。心态很重要,一心想赚大钱,图劳碌,那转行往往是实现不了的;

不要去谋求一时的得失,而应立足五年十年的布局。

抉择一个行业,往往就抉择了一种人生。判断是否喜爱的规范,应该更加多元化:待遇,倒退,工作形式,人际关系,集体劣势,性格特点…,都要去思考,权衡利弊,两害从轻。

1. 同学做工程,取得金钱的同时,也有寒暄天天有,工地累成狗的苦恼
2. 街道公务员选调生们享受安稳,名利双收的同时,也接受着鸡毛蒜皮多,务实不实的懊恼。
3. 卖鱼的大老板,赚够了钱,总说悔恨本人的毕生,只会卖鱼,脏乱差的环境陪伴毕生。

这些问题置信很多人都曾遇到过,我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少教训,给大家分享一下:

一、扎实根底;无论做数据分析还是 Web 开发,要依照残缺的学习门路学;

二、多实际我的项目;比照计划的优劣,理解市面上性能较好的解决方案;

三、晋升本人的认知程度,拓宽行业视线。

Python 易学难精,不是久而久之就能深刻把握。在这分享我收藏的「学习资源分享」,系统地梳理了入门 Python 的必备知识点,倡议保留。

学习资源分享

学习资源是学习品质和速度的保障,因而找到高质量的学习资源对咱们来说也是十分重要的。以下列出的学习资源不分排名,都是好资源:

这套 python 整顿的残缺课程体系【大数据、人工智能等学习必看】,全面助力大数据开发 零根底 + 入门 + 晋升 + 我的项目 = 高薪!【保障 100% 收费获取】

这份 python 残缺课程体系材料,心愿能帮到大家!


【学习路线】

Python 所有方向的技术点做的整顿,造成各个领域的知识点汇总,它的用途就在于,你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源,保障本人学得较为全面。

【学习软件】

工欲善其事必先利其器。学习 Python 罕用的开发软件都在这里了,给大家节俭了很多工夫。

【全套 PDF 电子书】

书籍的益处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你能够只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你感觉你把握了,这时候倡议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

【入门学习视频】


咱们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不入手,比拟迷信的学习办法是在了解之后使用它们,这时候练手我的项目就很适宜了。

【实战案例】

光学实践是没用的,要学会跟着一起敲,要入手实操,能力将本人的所学使用到理论当中去,这时候能够搞点实战案例来学习。

【Python 练习题】
查看学习后果。

【面试材料】

最初,我整顿了我本人的学习路线给大家,集体认为很有用,大家能够参考一下:

1.Python 环境的搭建

2. 根底的常识(重视对 Python 的了解)

3. 面向对象编程(重视编程能力)

4. 面向对象编程案例课程

5. 面向对象设计思维

6.Python 高级专题(异样、文件、模式与包、迭代器、生成器、装璜器、静态方法与类办法、正则入门)

这份完整版的 Python 全套学习材料曾经上传,敌人们如果须要能够微信扫描下方二维码 [ 保障 100% 收费]。

正文完
 0