关于python:抬抬小手学Python-os-库-sys-库getopt-库-与-filecmp-库5000-字长文带你搞定四大库

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sys 库、os 库、getopt 库 与 filecmp 库

os 库

在 Python 中 os 库提供了根本的操作系统交互性能,该库下蕴含大量与文件系统、操作系统相干的函数,通过 dir 函数能够查看。

['DirEntry', 'F_OK', 'MutableMapping', 'O_APPEND', 'O_BINARY', 'O_CREAT', 'O_EXCL', 'O_NOINHERIT', 'O_RANDOM', 'O_RDONLY', 'O_RDWR', 'O_SEQUENTIAL', 'O_SHORT_LIVED', 'O_TEMPORARY', 'O_TEXT', 'O_TRUNC', 'O_WRONLY', 'P_DETACH', 'P_NOWAIT', 'P_NOWAITO', 'P_OVERLAY', 'P_WAIT', 'PathLike', 'R_OK', 'SEEK_CUR', 'SEEK_END', 'SEEK_SET', 'TMP_MAX', 'W_OK', 'X_OK', '_Environ', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_execvpe', '_exists', '_exit', '_fspath', '_get_exports_list', '_putenv', '_unsetenv', '_wrap_close', 'abc', 'abort', 'access', 'altsep', 'chdir', 'chmod', 'close', 'closerange', 'cpu_count', 'curdir', 'defpath', 'device_encoding', 'devnull', 'dup', 'dup2', 'environ', 'error', 'execl', 'execle', 'execlp', 'execlpe', 'execv', 'execve', 'execvp', 'execvpe', 'extsep', 'fdopen', 'fsdecode', 'fsencode', 'fspath', 'fstat', 'fsync', 'ftruncate', 'get_exec_path', 'get_handle_inheritable', 'get_inheritable', 'get_terminal_size', 'getcwd', 'getcwdb', 'getenv', 'getlogin', 'getpid', 'getppid', 'isatty', 'kill', 'linesep', 'link', 'listdir', 'lseek', 'lstat', 'makedirs', 'mkdir', 'name', 'open', 'pardir', 'path', 'pathsep', 'pipe', 'popen', 'putenv', 'read', 'readlink', 'remove', 'removedirs', 'rename', 'renames', 'replace', 'rmdir', 'scandir', 'sep', 'set_handle_inheritable', 'set_inheritable', 'spawnl', 'spawnle', 'spawnv', 'spawnve', 'st', 'startfile', 'stat', 'stat_result', 'statvfs_result', 'strerror', 'supports_bytes_environ', 'supports_dir_fd', 'supports_effective_ids', 'supports_fd', 'supports_follow_symlinks', 'symlink', 'sys', 'system', 'terminal_size', 'times', 'times_result', 'truncate', 'umask', 'uname_result', 'unlink', 'urandom', 'utime', 'waitpid', 'walk', 'write']

内容太多,通过截图查阅比拟清晰。

这些函数次要分为几类。

  1. 门路操作:os.path 子库,解决文件门路及信息;
  2. 过程治理:启动零碎中其它程序;
  3. 环境参数:取得零碎软硬件信息等环境参数。

os 库门路操作

os.path 在 os 库中用于提供操作和解决文件门路相干函数,常见的函数清单如下:

函数名 简介
os.path.abspath(path) 返回绝对路径
os.path.normpath(path) 标准 path 字符串模式
os.path.realpath(path) 返回 path 的实在门路
os.path.dirname(path) 返回文件门路
os.path.basename(path) 返回文件名
os.path.join(path1[, path2[, …]]) 把目录和文件名合成一个门路
os.path.exists(path) 如果门路 path 存在,返回 True;如果门路 path 不存在,返回 False。
os.path.isfile(path) 判断门路是否为文件
os.path.isdir(path) 判断门路是否为目录
os.path.getatime(path) 返回最近拜访工夫(浮点型秒数)
os.path.getmtime(path) 返回最近文件批改工夫
os.path.getsize(path) 返回文件大小,如果文件不存在就返回谬误

以上函数的应用过程比拟容易了解,导入模块之后,调用即可。

模块导入应用下述形式:

import os.path
# import os.path as op
variate = os.path.abspath(__file__)
print(variate)

函数的参数都是 path,在传入的时候,特备要留神原生字符串的利用,还有要辨别绝对路径和相对路径的问题。

因为 path 相干的库比较简单,每个内容都尝试一遍即可把握,其它内容能够在 手册 进行学习。

os 库过程治理

该内容次要用于在 Python 中执行程序或命令 Command,函数原型为:

os.system(command)

例如,在 Python 中唤醒画板程序。

os.system("c:\windows/system32/mspaint.exe")

除了 system 函数以外,还有一个 os.exec 函数族相干常识。具体能够查看下述函数的用法:

os.execl(path, arg0, arg1, …)
os.execle(path, arg0, arg1, …, env)
os.execlp(file, arg0, arg1, …)
os.execlpe(file, arg0, arg1, …, env)
os.execv(path, args)
os.execve(path, args, env)
os.execvp(file, args)
os.execvpe(file, args, env)

这些函数都将执行一个新程序,以替换以后过程。

14.1.3 os 库运行环境相干参数

环境参数顾名思义就是扭转零碎环境信息,或者了解为 Python 运行环境相干信息。

通过下述属性,能够获取环境变量:

os.environ

如果心愿获取操作系统类型,应用 os.name,目前只有 3 个值:别离是 posix , nt , java

函数局部,次要把握的函数有:

  • os.chdir(path):批改以后程序操作的门路;
  • os.getcwd():返回程序运行的门路;
  • os.getlogin():获取以后登录用户名称;
  • os.cpu_count():取得以后零碎的 CPU 数量;
  • os.urandom(n):返回一个有 n 个 byte 长的一个随机字符串,用于加密运算。

    sys 库

该库次要保护一些与 Python 解释器相干的参数变量和办法。

14.2.1 常见属性如下

sys.argv
获取命令行参数列表,第一个元素是程序自身。

应用形式如下:

import sys
print(sys.argv)

接下来通过控制台运行 python 程序时,须要携带参数,下述代码 312.py 是 python 文件名,123 是后缀的参数。

python 312.py 1 2 3

执行程序之后,失去的后果为:

['312.py', '1', '2', '3']

第一个是文件名,前面顺次是传递进来的参数。

sys.platform
获取 Python 运行平台的信息,后果比 os.name 要精确。

sys.path
获取 PYTHONPATH 环境变量的值,个别用作模块搜寻门路。

import sys
print(sys.path)

sys.modules
以字典的模式获取所有以后 Python 环境中曾经导入的模块。

sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr
sys.stdin , sys.stdoutsys.stderr 变量蕴含与规范 I/O 流对应的流对象。

import sys

# 规范输入, sys.stdout.write() 的模式就是 print() 不加 '\n' 的模式。sys.stdout.write("hello")
sys.stdout.write("world")

sys.stdin 规范输出,等价于 input

sys.ps1 和 sys.ps2
指定解释器的首要和主要提示符。仅当解释器处于交互模式时,它们才有定义。具体测试如下:

PS > python
Python 3.7.3 (v3.7.3:xxxxxx, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>>'
>>> sys.ps1 = "***"
***print("hello")
hello

14.2.2 常见办法如下

sys.exit(n)
退出 Python 程序,exit(0)示意失常退出。
当参数非 0 时,会引发一个 SystemExit 异样,能够在程序中捕捉该异样。参数也能够称为状态码。

sys.getdefaultencoding()、sys.setdefaultencoding()、sys.getfilesystemencoding()

  • sys.getdefaultencoding():获取零碎以后编码,有的博客中写默认为 ascii,然而我本地默认为 utf-8
  • sys.setdefaultencoding():设置零碎的默认编码;
  • sys.getfilesystemencoding():获取文件系统应用编码方式,默认 utf-8

sys.getrecursionlimit()、sys.setrecursionlimit()
获取 Python 的最大递归数目和设置最大递归数目

sys.getswitchinterval()、sys.setswitchinterval(interval)
获取和设置解释器的线程切换间隔时间(单位为秒)

还有很多办法,也是记忆层面的常识,备注下备注下 官网手册 地址。

14.3 getopt 库

在控制台运行命令的时候,存在一种需要是传递参数,例如装置第三方模块,应用的命令是:

pip install xxxx -i http://xxxxxx

在 Python 中也能够实现相似的成果,getopt 库提供了解析命令行参数 sys.argv 的性能。

通过 dir 查看该库中提供的办法不多,具体如下:

'do_longs', 'do_shorts', 'error', 'getopt', 'gnu_getopt', 'long_has_args', 'os', 'short_has_arg'

重点函数是 getopt.getopt() 该函数原型如下:

getopt(args, shortopts, longopts=[])
  • args:程序的命令行参数,不包含程序文件名称,个别传递 sys.argv[1:]
  • shortopts:定义 -x 或者 -x < 值 > 模式的短参数,带值的减少 :,例如 xyz:m:,示意可解析 -x -y -z < 值 > -d < 值 > 的参数;
  • longopts:定义 --name--name < 值 > 模式的长参数,带值的减少 =

上面通过一个列表间接模仿 sys.argv 接管到的参数。

import getopt
import sys

sys.argv = ["demo.py", "-i", "-d", "baidu.com", "arg1"]

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "id:")
print(opts)
print(args)

返回值由两个元素组成:第一个是 (option, value)对的列表;
第二个是在去除该选项列表后余下的程序参数列表(这也就是 args 的尾部切片)。

除了短参数以外,还有长参数,测试代码如下:

my_str = "demo.py -i -d baidu.com --name bai arg1"
sys.argv = my_str.split()
print(sys.argv)

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "id:",["name="])
print(opts)
print(args)

运行代码之后,参数也胜利的被解析了进去。

['demo.py', '-i', '-d', 'baidu.com', '--name', 'bai', 'arg1']
[('-i', ''), ('-d','baidu.com'), ('--name','bai')]
['arg1']

如果程序异样,会呈现参数解析谬误,异样类为 getopt.GetoptError

my_str = "demo.py -i -d baidu.com --name bai arg1"
sys.argv = my_str.split()
print(sys.argv)

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "id:")
print(opts)
print(args)

该代码因为没有匹配长参数,呈现谬误为:

getopt.GetoptError: option --name not recognized

14.4 filecmp 库

该库用来提供比拟目录和文件的性能。

文件比拟函数有 cmp()cmpfiles()
目录比拟应用 filecmp 库中的 dircmp 类。

14.4.1 filecmp.cmp()、filecmp.cmpfiles()

filecmp.cmp() 用于比拟两个文件内容是否统一,如果文件内容匹配,函数返回 True,否则返回 False。

import filecmp
x = filecmp.cmp("312.py","312.py")
print(x)

filecmp.cmpfiles() 函数用于比拟两个文件夹内指定文件是否相等。
函数原型如下:

filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common[, shallow])

参数 dir1, dir2 指定要比拟的文件夹,参数 common 指定要比拟的 文件名列表
函数返回蕴含 3 个 list 元素的元组,别离示意匹配、不匹配以及谬误的文件列表。
谬误的文件指的是不存在的文件,或文件被琐定不可读,或没权限读文件,或者因为其余起因拜访不了该文件。

测试代码如下:

import filecmp
x = filecmp.cmpfiles("../53","../54",["demo.py","demo1.py"])
print(x)

14.4.2 目录比拟

次要看类的构造函数就能够了。

class filecmp.dircmp(a, b, ignore=None, hide=None)

参数阐明如下:

  • a, b:目录;
  • ignore:关键字参数,须要疏忽的文件名列表, 默认为 filecmp.DEFAULT_IGNORES
  • hide:关键字参数,须要暗藏的文件名列表, 默认为 [os.curdir, os.pardir]

应用 dircmp 生成一个比拟对象之后,就能够获取各个属性值了。具体能够间接在这个网页进行查问。

14.5 这篇博客的总结

本篇博客学习了 Python 中 4 个常见库的根本应用,这些库的存在,使得 Python 编码效率大幅度的晋升,很多时候,你无奈解决的编程问题,都能够用 Python 内置的库疾速解决,这也是 Python 的魅力所在,心愿对你有所帮忙。

正文完
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