关于python:零基础学python成功从4k到15k我是怎么做到的

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缘起

作为一个自学 python 曾经 3 年的人来说,齐全经验了从 0 根底开始(大学业余是电商设计),到享受到学习 python 的益处,当他人还在网上费尽心思找材料的时候,间接代码一敲,数据天然就搞定; 抢票,抢货色都是快人一步,几乎不要太爽!

当然除了这些日常的益处外,钱才是最重要的,工资也从之前 4K+ 到了 15k+,真的是翻了一番这么好使的技能不学连忙起来,其实 0 根底也是能很快上手的,并没有设想中那么难就来我是之前业余跟 python 八竿子打不到的关系,第一份工作是在工厂车间,看到薪资 4k 多,还有时要轮班,环境也是变化无穷的,所以就寻思转行干些别的。

一. 明确指标

对于零根底的同学而言,要明确你学习 Python 仅仅是为了满足好奇心? 还是有工作须要,比方办公自动化的须要,转行的须要。不同的指标,所选用的学习内容和相应的学习办法也就会有所不同。比方,仅仅是好奇,其实就不须要零碎学习 Pvthon 的常识了,简略做个理解,可能依据老师的操作,做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的须要,那就须要踏踏实实打牢根底了。所以,决定自学时先想分明为什么学,这很重要。

二. 抉择内容

Python 根底对于零根底同学,如要要达到应用 Python 的须要,那都是须要从 Python 基础知识进行零碎学习的。Python 模块一般来说 Python 常见到的有以下几个模块的利用:

1. 网络爬虫
爬虫技术是数据采集的利器,在大数据时代作为数据提供方,非常有用武之地。利用 Python 能够晋升对数据抓取的精准水平和速度。Python 入门爬虫比较简单,因为不须要在一开始把握太多根底和底层的常识就能够很快上手,而且很快能够做出成绩,非常适合无编程根底的同学。

2. 数据分析
当初正外于大数据时代,数据分析尤为重要,Pvthon 这门语言在数据分析上比 Java 更加有效率 Python 所领有的残缺的生态环境非常有利于进行数据分析解决,比方,” 大数据 ” 剖析所须要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都能够通过 Python 中非常成熟的模块实现。

3. 人工智能
人工智能畛域近几年十分火,很多 AI 算法及框架都是基于 Pvthon 开发的,相干利用曾经融入了咱们的生存,比方人脸识别,语音助手。然而目前的话,人工智能方面的工作对学历 (研究生) 和数学要求比拟高。

4.Python web 开发
咱们平时应用的网站,比方豆瓣、拉勾网,还有知平,都是用 Python 开发的,web 端开发在国内的发展前景也十分好,因为 Python 的 web 开发框架是最大的一个劣势,用 Python 搭建一个简略的网站只须要几行的代码就能够搞定,十分高效。

5. 自动化测试
Python 在自动化测试畛域也占有很大的市场份额,因为 Python 能够间接调用很多功能强大的第三方库,满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需要,适宜不违心写代码,但喜爱给软件找各种 bug 的同学。当然还有其余方面的利用,这里就不再过多赘述了,如果须要能够网络上搜寻相干资源查看即可。

材料获取

这些材料,心愿能帮到大家!

三. 整顿资源

因为网络资源泛滥,防止你在资源中迷失方向,我这里帮你整顿了一份好用的学习资源,对于一些小白甚至都没有装置环境,更不晓得从哪里学习 python, 材料和笔记蕴含了 Python 下载与装置的根底课程,很好用,会有具体操作提醒,跟着视频一步步操作就轻松很多,还有一些学习路线图。


四. 重视练习

要做到事倍功半的学习,失当的学习办法是制胜的要害。对于编程的学习,最好的办法就是练习、练习、再练习,这是没有捷径可走的。我倡议学习的过程是: 了解常识 – 编程实际 – 总结反思。即,先追随视频或是教材中内容先了解常识,而后在 Python 环境中进行编写代码、运行程序、调试。



最初

好了,说了这么多,都是抛砖引玉,心愿你能确定好指标,抉择适合的内容,制订打算,多多练习,多多分享,制订最适宜本人的打算,而后循序渐进的施行起来。如果你能保持这么做,肯定能够学好 Python。
最初分享一句话,越是让你苦楚的事件,越能逼着你成长。上坡路本就难走,下坡路才难受,咬着牙登上顶后,你会拍拍手轻松说句: 呼,也不过如此。

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