缘起

作为一个自学 python 曾经 3 年的人来说，齐全经验了从 0 根底开始(大学业余是电商设计)，到享受到学习 python 的益处，当他人还在网上费尽心思找材料的时候，间接代码一敲，数据天然就搞定; 抢票，抢货色都是快人一步，几乎不要太爽!

当然除了这些日常的益处外，钱才是最重要的，工资也从之前 4K+ 到了 15k+，真的是翻了一番这么好使的技能不学连忙起来，其实 0 根底也是能很快上手的，并没有设想中那么难就来我是之前业余跟 python 八竿子打不到的关系，第一份工作是在工厂车间，看到薪资 4k 多，还有时要轮班，环境也是变化无穷的，所以就寻思转行干些别的。

一. 明确指标

对于零根底的同学而言，要明确你学习 Python 仅仅是为了满足好奇心? 还是有工作须要，比方办公自动化的须要，转行的须要。不同的指标，所选用的学习内容和相应的学习办法也就会有所不同。比方，仅仅是好奇，其实就不须要零碎学习 Pvthon 的常识了，简略做个理解，可能依据老师的操作，做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的须要，那就须要踏踏实实打牢根底了。所以，决定自学时先想分明为什么学，这很重要。

二. 抉择内容

Python 根底对于零根底同学，如要要达到应用 Python 的须要，那都是须要从 Python 基础知识进行零碎学习的。Python 模块一般来说 Python 常见到的有以下几个模块的利用:

1. 网络爬虫
爬虫技术是数据采集的利器，在大数据时代作为数据提供方，非常有用武之地。利用 Python 能够晋升对数据抓取的精准水平和速度。Python 入门爬虫比较简单，因为不须要在一开始把握太多根底和底层的常识就能够很快上手，而且很快能够做出成绩，非常适合无编程根底的同学。

2. 数据分析
当初正外于大数据时代，数据分析尤为重要，Pvthon 这门语言在数据分析上比 Java 更加有效率 Python 所领有的残缺的生态环境非常有利于进行数据分析解决，比方，” 大数据 ” 剖析所须要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都能够通过 Python 中非常成熟的模块实现。

3. 人工智能
人工智能畛域近几年十分火，很多 AI 算法及框架都是基于 Pvthon 开发的，相干利用曾经融入了咱们的生存，比方人脸识别，语音助手。然而目前的话，人工智能方面的工作对学历 (研究生) 和数学要求比拟高。

4.Python web 开发
咱们平时应用的网站，比方豆瓣、拉勾网，还有知平，都是用 Python 开发的，web 端开发在国内的发展前景也十分好，因为 Python 的 web 开发框架是最大的一个劣势，用 Python 搭建一个简略的网站只须要几行的代码就能够搞定，十分高效。

5. 自动化测试
Python 在自动化测试畛域也占有很大的市场份额，因为 Python 能够间接调用很多功能强大的第三方库，满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需要，适宜不违心写代码，但喜爱给软件找各种 bug 的同学。当然还有其余方面的利用，这里就不再过多赘述了，如果须要能够网络上搜寻相干资源查看即可。

材料获取

这些材料，心愿能帮到大家！

三. 整顿资源

因为网络资源泛滥，防止你在资源中迷失方向，我这里帮你整顿了一份好用的学习资源，对于一些小白甚至都没有装置环境，更不晓得从哪里学习 python, 材料和笔记蕴含了 Python 下载与装置的根底课程，很好用，会有具体操作提醒，跟着视频一步步操作就轻松很多，还有一些学习路线图。

四. 重视练习

要做到事倍功半的学习，失当的学习办法是制胜的要害。对于编程的学习，最好的办法就是练习、练习、再练习，这是没有捷径可走的。我倡议学习的过程是: 了解常识 – 编程实际 – 总结反思。即，先追随视频或是教材中内容先了解常识，而后在 Python 环境中进行编写代码、运行程序、调试。

最初

好了，说了这么多，都是抛砖引玉，心愿你能确定好指标，抉择适合的内容，制订打算，多多练习，多多分享，制订最适宜本人的打算，而后循序渐进的施行起来。如果你能保持这么做，肯定能够学好 Python。
最初分享一句话，越是让你苦楚的事件，越能逼着你成长。上坡路本就难走，下坡路才难受，咬着牙登上顶后，你会拍拍手轻松说句: 呼，也不过如此。

这份完整版的 Python 全套学习材料曾经上传，敌人们如果须要能够微信扫描下方二维码【收费获取】