关于paddle:飞桨助力南京邮电大学智能芯片测试团队斩获互联网大赛全国银奖

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第八届中国国内“互联网 +”大学生翻新守业大赛由教育部等十二部委与重庆市人民政府独特主办、重庆大学承办。自 4 月份报名启动以来，共有来自国内外 111 个国家和地区、4554 所院校的 340 万个我的项目、1450 万余人次报名参赛。全国仅有 300 支团队，可能入围产业赛道国赛，比例不超过万分之一。

2022 年 11 月，官网正式颁布大赛获奖状况，飞桨命题队伍胜利摘取 2 个金奖、3 个银奖和 4 个铜奖，总奖项数在“互联网 +”产业赛道中位居全国命题单位前列。

近期，咱们对来自飞桨命题赛道的全国总决赛银奖团队——南京邮电大学“青柚量子”团队进行了采访。

青柚量子是由南京邮电大学的优良学子组成的大学生科研先锋队。翻新团队正在开发基于金刚石 NV 色心的温度、电场、磁场和电磁场的高分辨精细测量技术，研制面向第三代半导体芯片测试的，基于量子传感的微米级光纤量子多物理场设施。团队涵盖了本硕博三个档次学生，共有成员 80 余名。南京邮电大学是教育部、工业和信息化部、国家邮政局与江苏省共建高校，国家“双一流”建设高校，是以电子信息为特色，工学门类为主体，多学科互相融合，本硕博等多层次教育协调倒退的重点大学。团队成员所在的通信与信息工程学院是南京邮电大学历史最久、规模最大、综合实力最强的学院，是国内最早发展信息与通信技术教学和钻研的单位之一。学院在信息通信畛域有较强的综合实力，相干业余在全国同类业余排名稳居前 20 名。

团队成员介绍因为精细零部件在质检环节，普遍存在产品批量大、品质要求高、操作流程要求标准严的特点，传统的人工形式老本高、稳定性低，特地是面对如芯片制作、精密仪器制作等畛域，则更须要高精度的质检解决方案。参赛团队提出采纳微米尺寸金刚石晶体作为传感外围单元，利用基于量子传感原理的多物理场测量方法，实现精细器件的质检和芯片的生效性剖析。为了进步探测速率，本产品更是实现了集成一体化量子调控与测量电路与疾速寻峰拟合算法，将软硬件协调集成优化，在减小探测安装体积的同时实现疾速测量。值得一提的是，在微波宽场成像这一部分中，咱们获取芯片扫描的原始数据后，基于飞桨 PaddlePaddle，先后应用 RNN 神经网络以及 GAN 神经网络来辅助成像，在晋升成像分辨率的同时，使成像速度进一步晋升 10 倍，有利于将来对更先进制成的芯片进行大批量质检。同时也突破硬件提供分辨率的有限性，对测试技术带来了微小的性能晋升。

基于深度学习的微波宽场成像

独创 锥形光纤量子探头，对芯片逐点进行接触式无扰动扫描，使荧光收集效率晋升 15 倍，空间分辨率晋升至 0.9 微米；
首次提出 量子态脉冲副载波调制办法，在疾速扫描的过程中尽可能减少噪声，将信噪比晋升 12dB 以上；
提出 基于深度学习的微波宽场成像。将芯片扫描原始数据通过飞桨 PaddlePaddle 进行分辨率晋升，同时使成像速度进一步晋升 10 倍，有利于将来对更先进制成的芯片进行大批量质检。同时也突破硬件提供分辨率的有限性，对测试技术带来了微小的性能晋升；
采纳 FPGA 进行 ADC 信号处理和时序同步，使测量效率晋升了近百倍。

飞桨特地适宜初学者学习，有很多的中文教程和阐明，尤其是 AI Studio 外面的我的项目实际，有寰球开发者独特分享的许多优质我的项目，深入浅出，十分具体，可能帮忙大家疾速上手。比方，咱们的我的项目是基于量子传感的芯片智能测试零碎，较为要害的是最初的成像过程，业界也经常通过最初的成像来判断芯片生效点。为了使得芯片的测试反馈更加高效地领导芯片设计，芯片测试环节的成像速度和分辨率的晋升，是重中之重。 咱们正是在参考 AI Studio 我的项目板块里的《Paddle2.0 尝鲜通过 Sub-Pixel 实现图像超分辨率》，基于我的项目提出的新 CNN 架构，进行相干模块的开发，最终后果可能无效地升高计算的复杂度，并且比其余基于 CNN 的办法快了一个数量级。咱们置信，作为十分优良的国产框架，飞桨在将来肯定能博得全世界开发者的青眼。

AI Studio 我的项目

“互联网 +”大赛是一个挑战与时机并存、艰难与心愿同在的舞台，也是一个和百度这样的龙头企业以及泛滥创业者一起交换的平台。它让大家更好地团结在一起，开辟视线，一直晋升自我，并以守业的视角对待本身的工作。在守业的视角下，光领有想法、创意和技术，是远远不够的；须要深刻产业考察，对整个行业有本人的了解。只有抓住行业痛点，隔靴搔痒改良本人的产品，才有机会作为一个“新人”怀才不遇。

目前，咱们曾经通过基于量子传感的微米级光纤量子多物理场设施，构建了残缺的精密仪器高分辨精细测量服务，并能为测后芯片提供一套残缺的设计批改计划。在产学研方面，百度与南京邮电大学在 2022 年已有产业学院的单干，在产业学院平台建设过程中，单方将通过百度的弱小产业生态链和南京邮电大学行业劣势与人才培养特色，摸索建设人才培养、产业交换、招生待业、技术研发的区域性洼地，创立区域人工智能新技术研发与推广应用大平台。

指导老师简介

杜关祥，南京邮电大学通信与信息工程学院传授，博士生导师。毕业于兰州大学，在中科院物理研究所取得凝聚态物理业余博士学位。他是日本学术振兴会特地研究员奖学金获得者，先后在日本东北大学、瑞士巴塞尔大学和德国马普生物物理化学研究所从事科研工作。

团队从事原子无线通信、芯片和新能源资料器件测试的开发和系统集成。联合工程学、精细光电子学、量子物理、半导体微纳加工技术和大数据人工智能算法，多学科穿插交融，倒退翻新的实用化量子精细测量技术，摸索其在原子无线通信、芯片测试和新能源电池资料测试上的利用。

指导老师领会

十分荣幸团队可能加入本届“互联网 +”百度命题并取得全国银奖、江苏赛区一等奖的好问题，这离不开同学们的辛勤付出，也离不开百度的通力反对与单干。本次参赛，咱们针对百度提出的命题——高精度、多品种、疾速率的高端芯片瑕疵辨认，利用金刚石中的 NV 色心这一固态量子体系，联合基于飞桨 PaddlePaddle 在 CV 方面的检测及生成能力，开发了一套高空间分辨率、高灵敏度、高测量效率的多物理场量子传感设施，来对芯片外表电磁场和温度进行疾速扫描成像，实现芯片智能测试。本次参赛深切感触到了人工智能在多畛域的利用，与多学科穿插交融，可能施展出极大的效益，将来心愿持续与飞桨 PaddlePaddle 单干，进一步改良欠缺设施，进行商业化尝试，逐渐融入芯片产业链，服务产业、服务社会。

指导老师寄语

通过为期一年“互联网 +”的备赛，从校赛到省赛再到国赛，一次次的批改、调整、欠缺，过五关斩六将，置信同学们在这过程中都学习了很多、成长了很多。不光是大家，我本人也学到了不少。我认为，作为一个工科学生，学好书本上的理论知识是远远不够的，敢于入手、动脑，将实践利用于理论，才可能更好地锤炼工科素养。

在较量中，同学们埋头于实验室一直尝试，在探讨和问难中一直磨砺自我，关怀产业和科技交融，大胆迈出翻新守业的步子，我眼看着你们的综合能力进步了很多，曾经从糊涂的大学生成长为国家所须要的翻新一代，我感觉这就是“互联网 +”大赛的意义所在。心愿大家能够在这次较量积攒的教训根底上持续致力，不忘初心，在翻新守业的路线上更进一步。