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Locust 简介
Locust 是一种易于应用、可编写脚本且可扩大的性能测试工具。并且有一个用户敌对的 Web 界面，能够实时显示测试进度。甚至能够在测试运行时更改负载。它也能够在没有 UI 的状况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。
Locust 使运行散布在多台机器上的负载测试变得容易。Locust 基于事件（gevent），因而能够在一台计算机上反对数千个并发用户。与许多其余基于事件的应用程序相比，它不应用回调。相同，它通过 gevent 应用轻量级过程。并发拜访站点的每个 Locust（蝗虫）实际上都在其本人的过程中运行（Greenlet）。这使用户能够在 Python 中编写十分有表现力的场景，而不用应用回调或其余机制。
疾速部署 Locust
Locust 利用已公布到 开源利用商店 ，搜寻 locust 装置最新2.5.1 版本即可。
装置实现后，您将会失去一个 Locust 主从集群，其中，master 组件负责提供 UI 界面，和并发工作的调度；slave 组件负责执行并发工作，slave 组件同时反对横向伸缩，当产生的测试并发达到肯定的限额时，只需扩大 slave 组件实例即可，例如：
如何应用
Locust_Master 提供了一个基于 WEB-UI 的图形化治理界面，首次登陆，会提醒输出一些信息：
默认用户明码：locust locust，可配置
Locust_Master组件的环境变量LOCUST_WEB_AUTH进行批改。
Number of users 填写模仿的并发用户数量，通过测试，单个 slave 实例能够轻松提供上千个用户并发的压力。
Spawn rate 填写 蝗虫 的孵化率，即每秒产生多少用户。
Host 填写想要压测的站点地址。
当 Host 以及用户，并发量定义结束当前，还须要去定义一下测试用例，即用户拜访 Host 之后的行为，Locust 是通过一个名为 /locustfile.py 的 Python 脚本来定义用户行为，在 Rainbond 平台的 Locust_Master 组件内 环境配置 -> 配置文件设置 进行编辑批改。
代码示例如下：
from locust import HttpUser, task, between
class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 15)
@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
def about(self):
self.client.get("/docs/")这个脚本将依照程序模拟以下行为：
- 申请 Host 的
/门路两次 - 申请 Host 的
/docs/门路一次 - 每次执行工作之间，距离 5 -15 秒
之所以要这么设计的起因，是 Locust 的设计者们认为，真正的用户行为，不会像脚本一样接连不断的执行完所有的申请而后退出。更多的状况是，用户做完一件预先，会进展一会，比方读读阐明，思考下一步要干嘛。所以会在每个步骤之间留下一个随机时长的空白期。这种假如实际上更合乎用户理论行为。
这个文件，将会以配置文件的形式挂载到 locust_master 组件上，并且共享挂载给所有的 locust_slave 组件。这意味着，如果你想要更改这个文件的内容，只须要去编辑 locust_master 组件中，环境配置下所挂载的配置文件即可。而后更新整个 Locust 集群即可失效。
后果剖析
借助 Locust 提供的 WEB-UI 界面，咱们能够十分不便的剖析压力测试后果。
Statistics 页面，将向咱们展现所有被压测接口的汇总报告。后果包含：
Type 申请类型；
Name 申请门路；
Requests 申请总数；
Fails 失败次数；
Median 中位数响应工夫；
90%ile 90% 申请响应工夫；
Average 均匀响应工夫；
Min 最小响应工夫；
Max 最大响应工夫；
Average size 申请的均匀大小；
Current PRS 以后吞吐率；
Current Failures 以后错误率；
Charts 页面将次要后果绘制成为随工夫变动的图表，可能在趋势上给予用户指引。
除了这些之外，还有几项值得关注的值会在最下面一排全局展现，包含以后申请的主机域名、以后产生的并发用户数量、slave 节点数量、以后所有申请接口的总吞吐率、错误率。以及进行测试的按钮。
其它的几个页面会提供：
Failures 申请失败的接口及失败起因；
Expections 测试中意外的谬误以及谬误起因
Download Data csv 格局的测试数据下载地址
Workers 所有 slave 实例的信息
更多教程请参考 Locust 官网文档
对于 Rainbond
Rainbond 是一个开源的云原生利用治理平台，应用简略，不须要懂容器和 Kubernetes，反对治理多个 Kubernetes 集群，提供企业级利用的全生命周期治理，性能包含利用开发环境、利用市场、微服务架构、利用继续交付、利用运维、利用级多云治理等。
🌟 Github：https://github.com/goodrain/r…
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