共计 1811 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
继续的经济波动和寰球经济衰退迫使企业领导人做出艰巨的决定。一些正在裁员并缩减经营开销以变得更加麻利，而另一些则施行了老本节约措施，例如削减技术收入，以进步财务灵活性。这些动作可能会在凌乱期间为公司提供短期的喘息机会，但一旦经济环境恶化，它们就会迫使它们重建。组织正在利用经济衰退来反对其业务畛域，以提供长期价值，并容许他们在市场稳固后减速倒退。为此，当初是企业决策者投资于他们最大的资产——数据的最佳时机。
数据对于企业的成长和胜利至关重要，但确保其品质和准确性可能具备挑战性。这须要全面的策略和周密的布局，以反对理智的业务决策、提高效率并促成经营连续性。让咱们看看组织如何利用正确的资源和人员来收集牢靠的数据。
确定缩小手动流程的机会
企业领导者必须确定改善其数据供应链和整体数据品质的机会。钻研表明，近一半新创建的数据记录具备 至多一个严重错误 只有 3% 的公司数据合乎根本质量标准。依赖手动工作和流程的公司通常会创立数据孤岛并经验更高的人为错误率。手动数据挪动、SaaS 应用程序的激增和集成中断的联合会升高可拜访性并导致不良数据，这会影响组织的各个级别。Forrester 发现 通过打消这些消耗工夫和资源的步骤并将数据可拜访性进步 10%，一家典型的财产 1000 强公司将产生超过 6500 万美元的额定净收入。
古代企业比以往任何时候都更加依赖数据来实现业务指标。手动工作和流程加剧了员工的倦怠和继续的技术技能短缺，升高了做出更好决策所需的数据的品质和准确性。连贯孤立的软件、数字化企业和 进步数据品质 在不缩小手动业务流程的状况下。如果未能解决此问题，组织将无奈施行无效的数据治理策略。
制订欠缺的数据治理策略
最胜利的公司会优先思考并花必要的工夫来开发推动策略业务决策的程序。这实用于 数据治理 因为它使组织可能评估和改良其数据的可用性、品质、准确性和及时性。CIO 和其余 IT 领导者必须为其数据优化打算定义明确的指标，以确保这些致力与整体业务策略保持一致，并专一于实现可掂量的后果。接下来，他们应该布局所有流程，包含确定每个流程的角色、工作和指标，以确定如何简化和自动化这些流程。这还应该包含所波及的人物角色，因为如果不理解他们的教训程度，数据将放弃不统一和有效。最初，评估可用技术并依据与现有零碎的集成级别为特定用例抉择最合适的工具。
CDC 基金会在首次将其整个经营迁徙到基于云的解决方案时就经验了这一点。企业感触到了手动流程的压力，工作人员在零碎之间进行手动 CSV 上传和核查。鉴于其流程和经营的独特性和高度定制性，他们晓得他们须要将它们全副连接起来以正确治理它们。CDC 基金会信息技术总监 Malcolm James 抵赖，组织不仅要确定连贯什么、如何连贯以及何时连贯，还要确定业务须要什么，这对组织来说是一个挑战。通过布局流程、定义指标和施行变更管理策略，简化了 Malcolm 及其员工的过渡，
弱小的变更治理打算对于胜利施行加强的数据治理打算至关重要。它有助于确定组织的日常经营在执行新策略时将如何运行，并解释它们将如何向前推动。这使企业领导者能够向利益相关者传播优化数据的益处，为员工提供培训和反对，并治理任何潜在的改革阻力。没有改革治理策略的公司往往会面临员工的拥护，因为他们不晓得不同的办法将如何影响他们的外围工作职能。关注与企业范畴的改革相干的最终用户体验和角色将简化过渡并为整个组织提供良好的体验。
创立数据驱动的文化
胜利的数据治理策略的根底是组织创立数据驱动文化的志愿和能力。对于大多数公司而言，这种独特愿景是一个根本性的转变，因为它须要整个组织（而不仅仅是 IT 部门）的承诺，以建设一个打消脱节数据集的互连业务。业务领导者必须在流程的晚期关注这一点，因为胜利取决于单向办法。
营造优先思考组织数据品质和准确性的环境是改良打算的要害。承受这种思维形式并将其作为公司的外围优先事项，有助于制订明确的策略、提供更高的投资回报率并推动长期价值。在整个公司和跨职能部门产生反对将有助于取得资金、征求反馈并确保各部门致力于使数据加强打算取得成功。
可能自信地信赖数据并为业务决策提供信息的组织价值回报比采取老本节约措施要大得多。然而，仅仅致力于进步数据品质是不够的。企业领导者必须明确，数据优化取决于正确的工具、人员和策略，以营造全公司的心态。通过在经济动荡期间增强对数据的解决，当先企业将筹备好在市场稳固时减速支出扩张。
更多内容请关注 OushuDB 小课堂
