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咱们都据说过并看到了运费上涨的事实。2021 年，美国通过公路和铁路运输货物的国内运费上涨从 2020 年起 23%. 然而，真正的问题是，即便您负担得起这种减少，产品和产能也可能无奈取得。需要显然存在，但满足该需要的运输方面的供给可能不存在。鉴于老本和需要的减少，当初是构建数据分析策略的最重要时刻，该策略能够帮忙您找到理解产品何时到货的办法，以及不晓得的实在老本。
从理解全局开始
“信息就是力量”这句老话再正确不过了。对于产品可用性，这意味着实时细节在整个供应链上进行疾速调整，从而对支出和利润产生重大影响。运输成本是盈利能力难题中越来越重要的一部分。
另一面是支出。您当初是否也因为无奈按时或根本无法取得产品而损失支出？或者您是否能够因为有可用的产品而发明竞争劣势？您的客户仍在订购，但如果您无奈履行这些订单，那么该问题对您业务的真正上游影响是什么？
人们（您的客户）会找到另一种形式来满足他们的需要，而这些客户是您可能永远无奈回头的。第一步不是将此问题视为“这会过来”的挑战，而是将其视为对您的业务的严重威胁。接下来是构建数据分析策略来解决这些问题并使您的数据具备可操作性。
定义需求预测模型
当您的业务取决于获取原材料或产品而后将产品运回时，当您不晓得特定货物是否 / 何时达到时，这将成为一个真正的挑战。这些未知数可能成为产品提早和客户散失的起因——但它们不肯定是。
创立的老本和速度预测剖析和云数据平台在过来 18 个月中大幅缩小。公司不再须要花一大笔钱来从他们的数据中实现价值。走过了漫长的路线。通过理解哪些因素很重要——从经济金融模型到周期性因素、人员在天文上的流动，再到您所在行业的独特性，您能够构建一个需要模型来理解在接下来的三个到六个月。这些信息，再加上原材料的交货工夫、生产工夫和运输工夫，能够成为您的物流策略的支柱，决定什么时候订购什么。
理解对保证金的理论影响
咱们常称此为“利润保证金归属”如果无奈理解导致收入的起因，简直不可能做出扭转。对您的运输收入的剖析往往会揭示要害见解和优化收入的必要性。您是否应用适合的供应商来运送适合的货物？航道、始发地或目的地地位、客户或产品类型是否对利润率产生了不成比例的负面或侧面影响？产品的个性（例如分量、体积分量 SLA 以及距配送核心的间隔等）是否有影响？
这些见解和其余见解可能会对供应商如何为货物定价产生微小影响。做出与交付相干的谬误决定可能会对您的整体利润产生微小影响。咱们有一些客户仅仅因为抉择了谬误的供应商就能够节俭高达 20% 的老本。通过理解运输收入以及暗藏老本的地位，您能够确定应应用哪些供应商、哪些产品以及哪些客户。
在寻求管制未知因素时，并不是要达到现实状态。相同，它是对于继续改良并朝着它后退。间接的后果是增加收入和降低成本。策略成绩是，当您制订数据分析策略并可能满足客户的需要时，您就领有了超过行业内其余所有人的微小竞争劣势。
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