共计 1201 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
斗转星移，数据急剧收缩
2016 年辽宁农信上线了基于关系型数据库的数据仓库，实现了各源零碎的数据会集。与此同时上线了大数据平台，实现了审计系统对各源零碎贴源层数据的存储、整合、查问相干需要。然而，随着辽宁农信业务的拓展以及各类业务零碎的一直建设，各源零碎的数据量激增，对数据的需要也呈现出多样化、复杂化的特点，对数据的查问效率、供应工夫也提出了更高的要求，导致现有关系型数仓和大数据平台已无奈同时满足辽宁农信的业务倒退须要。
时不我待，湖仓一体乘势
而出基于以上问题，辽宁农信布局了针对海量数据的湖仓一体平台我的项目，基于业内的新技术、新理念，对立建设数据湖与数据仓库，实现湖内建仓的布局，整体建设辽宁农信数据平台，整体升高数据冗余度，晋升数据整体查问、剖析、加工效率，提供及时高效的数据查问接口，拓展模型的整体利用能力，减少准实时数据利用能力，实现全行数据的整体汇聚、加工、下发与利用。
把控需要，连通全省法人机构
在满足全省法人机构及业务部门对数据利用一致性、时效性、安全性、稳定性的前提下，辽宁农信着力强化数据管理和数据品质管制，加强全量用数能力。同时，在满足监管要求的前提下，深刻施展全量数据、一致性数据对各业务线条倒退的驱动作用，进步精细化治理，达成数字化能力的螺旋式晋升。
偶数赋能，夯实数据底座
偶数科技基于辽宁农信的总体目标，凭借劣势技术为用户搭建基于云原生分布式数据库的根底平台，夯实辽宁农信数字化转型的基石；实现历史数据的整体迁徙，保障业务数据的连续性；建设对立高效数据分析计算体系，推动数据与金融业务的交融，放慢数字化转型的步调；建设对立的数据散发机制，满足各级法人分支机构与监管机构的数据安全要求；建设准实时数据利用能力，逐渐实现离线数据利用向实时数据利用能力的逾越；对立数据加工治理，通过湖仓一体存储的一份数据，利用平台的高性能，进行数据加工的全流程治理，防止数据存储的冗余，并制订数据加工标准，管控数据统计口径，实现数据源、数据加工过程、数据脚本标准、脚本上线过程、批量调度程序等五个对立治理。
数字金融，农村振兴新姿势
展望未来，辽宁农信将通过激发金融科技翻新生机、构筑自主可控能力，摸索一条当先的、实用的、灵便的、有特色的金融科技创新型倒退门路。在这个过程中，从新扫视了“数字金融”的业务价值属性，着重调整了“数据”的业务服务本色定位与治理视角，构建了全量数据思维下的新型治理思维。进一步放慢辽宁农信特色数字金融的摸索步调，为数字金融的倒退奉献多样性，产出更为丰硕的成绩，以农村金融主力军的姿势服务农村振兴。
为落实人民银行推动农村振兴工作意见，助力“十四五”布局施行，推动农村中小金融机构被动适应农业农村数字化趋势，以数字化伎俩赋能区域倒退、晋升农村金融服务质效，构筑农村数字普惠金融服务新模式，由农信银资金清理核心主办、金科翻新社承办的“第六届农村中小金融机构科技翻新优良案例评选活动。
