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近日，中国当先的产业数字化钻研与咨询机构爱剖析正式公布了《2021 爱剖析数据智能平台厂商全景报告》，报告依据企业进行数据管理的要害流程，选取了数据存储与解决、数据治理、数据分析与可视化、图剖析、机器学习模型开发、隐衷计算、数据库治理等 7 个场景进行了重点钻研，并遴选出了在数据智能平台场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。
偶数科技凭借成熟的数据智能解决方案和落地能力入选「数据存储与解决」代表厂商，同时入选该报告的厂商还有 AWS、阿里云、华为、腾讯云、微软等国内外知名企业。
评比出发点：
随着数据起源越来越广，数据扩散在企业不同业务零碎、数据库中。企业须要将简单的多源异构数据集成，让数据失去充沛利用；同时，为了解决海量异构数据的存储问题，企业须要更加齐备的数据存储计划存储多种类型和格局的数据，并思考数据存储的可扩展性、可靠性等要求。
数据量的指数级增长，导致数据查问响应工夫过长、交互体验差，与此同时，企业对数据处理的实时性要求也一直进步。企业因而须要通过资源优化、数据预计算等形式取得数据查问与剖析的高性能。
传统数据处理大量依赖人工操作，费时费力；同时随着数据类型的增多，对开发人员的技术能力也提出更高要求，须要在数据处理中利用 AI 加强技术，以进步数据处理效率，并升高技术门槛。
随着云计算的逐步遍及，企业大量数据的产生、采集和利用都产生在云端，因而须要数据平台在架构和功能设计上思考云的运行环境，从而可能利用云的弹性伸缩、敏捷性等方面的劣势。
入选规范：
爱剖析依据厂商的综合实力、历史服务记录、产品与服务、商业模式、销售能力、定价能力、客户胜利、产品策略、生态等方面的因素，联合爱剖析评估模型，判断厂商竞争力。竞争力评分位居前列的厂商，最终入围厂商全景报告。
入选理由：
可能提供数据库、大数据平台、数据集成工具、数据开发工具等产品和解决方案之一，并具备以下相应能力：
可能反对多源异构数据的采集、并高效实现数据荡涤、转换、加载等解决。
可能反对海量异构数据的存储，提供关系型数据库，以及 HDFS、Hive、键值存储、文档数据库、图数据库、对象存储等多种存储系统，并保证数据的可扩展性、可靠性。
可能通过产品设计和技术优化，实现高性能、高并发地数据查问和数据分析。
可能在数据荡涤、数据建模、数据分析等环节利用 AI 加强技术，进步数据处理效率，并进步数据平台产品的易用性，放慢数据利用落地。
可能提供云原生架构的解决方案，满足企业在云端利用数据分析的需要，并充分利用云平台的劣势。
本次入选爱剖析报告，是行业及爱剖析对偶数科技的极大认可。将来，偶数科技还将持续晋升数据库性能和减少配套反对服务，减速在数据库的畛域里后退，放弃产品技术的翻新，产出优秀成果的同时，保持核心技术自研，助力我国大数据产品技术倒退。
