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在数字化时代，信息处理和数据管理是企业经营的重要环节。然而，手工输出信息存在效率低和准确性低的问题，重大影响了企业的工作流程和决策过程。因而，OCR（Optical Character Recognition）辨认技术的利用变得尤为重要，企业通过搭载基于深度学习的 OCR 文字辨认能力的智能手持终端，能够无效解决各种作业场景下的文字辨认和信息提取需要，晋升企业信息管理的精细化和高效性。
一、什么是 OCR 辨认
OCR 辨认，即光学字符识别，是一种通过扫描和辨认纸质文档上的文字，将其转换成计算机可编辑和解决的数字文本格式的技术。简略来说，OCR 辨认就是将纸质文档上的文字“翻译”成电脑能读懂的文字。OCR 辨认技术次要依赖于图像处理和模式识别算法，通过捕获文档中的字符特色，如笔画、形态、大小、间距等，与预设的字符库进行比对，从而辨认出相应的文字信息。
二、OCR 辨认的劣势
高效便捷：OCR 辨认技术能够疾速、精确地将纸质文档转化为数字文本，大大提高了工作效率。
节省成本：传统的文档解决形式须要大量的人力物力投入，而 OCR 辨认技术能够大幅度降低这一老本，实现文档的自动化解决。
易于存储和传输：数字文本格式的文件更易于存储和传输，不便用户随时随地查看和编辑。
可编辑性强：通过 OCR 辨认技术生成的数字文本，用户能够依据须要进行批改、复制、粘贴等操作，满足多样化的需要。
三、OCR 辨认的利用场景
文档数字化：OCR 辨认技术广泛应用于各类文档的数字化解决，如合同、发票、报告等。通过 OCR 辨认，用户能够轻松地将纸质文档转化为电子文档，便于存储和传输。
票据辨认：在财务、物流等畛域，OCR 辨认技术常被用于辨认和解决各类票据，如发票、运单等。这大大减少了人工核查和录入的工作量，进步了解决效率。
车牌辨认：在智能交通系统中，OCR 辨认技术用于疾速辨认车牌号码，助力交通管理和违章解决。
图像文字提取：OCR 辨认技术还能够从图像中提取文字信息，如从书籍、报纸、杂志等纸质媒介中提取文字，实现文字内容的数字化获取。
Finovy Cloud 的 OCR 辨认服务具备高精度辨认、场景多元，适用性广、便捷接口，易于接入等特点，无论您是须要疾速解决集体文档的个人用户，还是心愿实现大规模文档数字化解决的企业用户，Finovy Cloud 的 OCR 辨认服务都能满足您的需要。
