Category: ocr

关于ocr:TrOCR基于Transformer的新一代光学字符识别

编者按:很长一段时间以来,文本辨认始终都是一个重要的对于文档数字化的研究课题。现有的文本识别方法通常采纳 CNN 网络进行图像了解,采纳 RNN 网络进行字符级别的文本生成。然而该办法须要额定附加语言模型来作为后处理步骤,以进步辨认的准确率。为此,微软亚洲研究院的研究员们开展了深入研究,提出了首个利用预训…

关于ocr:案例云链智运携手百度OCR实现货运物流智能化升级

『云链智运』搭建的智能货运交易平台在新用户注册环节,接入百度OCR身份证辨认、驾驶证辨认、行驶证辨认,实现了对司机身份信息和货车车辆信息的自动化录入,将以往10分钟的人工录入、核验工作缩短至3分钟内,极大晋升了新用户注册效率,进一步助力实现货运物流智能化降级。同时,百度OCR身份证辨认反对危险检测,可判断…

关于ocr:一款截屏文字提取超实用的-OCR-小工具

明天咱们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚公布的小工具——textshot,只须要截屏就能实时生成文字。读者也能够通过此我的项目大抵理解如何对图像中的文本进行辨认。

关于ocr:OCR性能优化从神经网络到橡皮泥

摘要:在这个算力还能够的时代,咱们的钻研人员一方面致力于一直地去钻研各中不同的场景中的的通用网络,一方面致力于优化神经网络的学习形式,这些都是在试图化缩小AI须要的算力资源。

关于语义学习:4种语义分割数据集Cityscapes上SOTA方法总结

Cityscapes评测数据集即城市景观数据集,在2015年由奔驰公司推动公布,是目前公认的机器视觉畛域内最具权威性和专业性的图像宰割数据集之一。Cityscapes领有5000张精密标注的在城市环境中驾驶场景的图像(2975train,500 val,1525test)。它具备19个类别的密集像素标注(97%coverage),其中8个具备实例级宰割。具体类…