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本文介绍 MySQL 与 Redis 缓存的同步的两种计划
- 计划 1：通过 MySQL 主动同步刷新 Redis，MySQL 触发器 +UDF 函数实现
- 计划 2：解析 MySQL 的 binlog 实现，将数据库中的数据同步到 Redis
计划 1（UDF）
- 场景剖析：当咱们对 MySQL 数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到 Redis 中，同步到 Redis 之后，查问的操作就从 Redis 中查找
- 过程大抵如下：
- 在 MySQL 中对要操作的数据设置触发器 Trigger，监听操作
- 客户端（NodeServer）向 MySQL 中写入数据时，触发器会被触发，触发之后调用 MySQLUDF 函数
- UDF 函数能够把数据写入到 Redis 中，从而达到同步的成果
- 计划剖析：
- 这种计划适宜于读多写少，并且不存并发写的场景
- 因为 MySQL 触发器自身就会造成效率的升高，如果一个表常常被操作，这种计划显示是不适合的
演示案例
上面是 MySQL 的表
上面是 UDF 的解析代码
定义对应的触发器
计划 2（解析 binlog）
在介绍计划 2 之前咱们先来介绍一下 MySQL 复制的原理，如下图所示：
- 主服务器操作数据，并将数据写入 Bin log
- 从服务器调用 I / O 线程读取主服务器的 Bin log，并且写入到本人的 Relay log 中，再调用 SQL 线程从 Relay log 中解析数据，从而同步到本人的数据库中
计划 2 就是：
- 下面 MySQL 的整个复制流程能够总结为一句话，那就是：从服务器读取主服务器 Bin log 中的数据，从而同步到本人的数据库中
- 咱们计划 2 也是如此，就是在概念上把主服务器改为 MySQL，把从服务器改为 Redis 而已（如下图所示），当 MySQL 中有数据写入时，咱们就解析 MySQL 的 Bin log，而后将解析进去的数据写入到 Redis 中，从而达到同步的成果。（搜寻公众号民工哥技术之路，回复“1024”，送你一份技术宝典）
例如上面是一个云数据库实例剖析：
- 云数据库与本地数据库是主从关系。云数据库作为主数据库次要提供写，本地数据库作为从数据库从主数据库中读取数据
- 本地数据库读取到数据之后，解析 Bin log，而后将数据写入写入同步到 Redis 中，而后客户端从 Redis 读数据
这个技术计划的难点就在于：如何解析 MySQL 的 Bin Log。然而这须要对 binlog 文件以及 MySQL 有十分深刻的了解，同时因为 binlog 存在 Statement/Row/Mixedlevel 多种形式，剖析 binlog 实现同步的工作量是十分大的
Canal 开源技术
canal 是阿里巴巴旗下的一款开源我的项目，纯 Java 开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅 & 生产，目前次要反对了 MySQL（也反对 mariaDB）
开源参考地址有：https://github.com/liukelin/c…\_mysql\_nosql\_sync
工作原理（模拟 MySQL 复制）：
- canal 模仿 mysql slave 的交互协定，假装本人为 mysql slave，向 mysql master 发送 dump 协定
- mysql master 收到 dump 申请，开始推送 binary log 给 slave（也就是 canal）
- canal 解析 binary log 对象（原始为 byte 流）
架构：
- eventParser (数据源接入，模仿 slave 协定和 master 进行交互，协定解析)
- eventSink (Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤，加工，散发的工作)
- eventStore (数据存储)
- metaManager (增量订阅 & 生产信息管理器)
- server 代表一个 canal 运行实例，对应于一个 jvm
- instance 对应于一个数据队列（1 个 server 对应 1..n 个 instance)
- instance 模块
大抵的解析过程如下：
- parse 解析 MySQL 的 Bin log，而后将数据放入到 sink 中
- sink 对数据进行过滤，加工，散发
- store 从 sink 中读取解析好的数据存储起来
- 而后本人用设计代码将 store 中的数据同步写入 Redis 中就能够了
- 其中 parse/sink 是框架封装好的，咱们做的是 store 的数据读取那一步
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上面是运行拓扑图
MySQL 表的同步，采纳责任链模式，每张表对应一个 Filter。例如 zvsync 中要用到的类设计如下：
上面是具体化的 zvsync 中要用到的类，每当新增或者删除表时，间接进行增删就能够了
附加
本文下面所介绍的都是从 MySQL 中同步到缓存中。然而在理论开发中可能有人会用上面的计划：客户端有数据来了之后，先将其保留到 Redis 中，而后再同步到 MySQL 中 这种计划自身也是不平安 / 不牢靠的，因而如果 Redis 存在短暂的宕机或生效，那么会失落数据
作者 | 江南、董少
起源 | https://dongshao.blog.csdn.ne…
