关于mysql:搜索使用到的全文索引对比like模糊查询速度可提升N倍

全文索引

全文索引能够用来查找注释中的中文，只有在 mysql 5.7.6 之后，能力应用到检索性能，因为在 mysql5.7.6 之后，退出了中文分词器，比方“今天天气真好！”会被切割为“明天”，“天气”很多个词，而后会援用到全文索引搜寻。

创立表的全文索引

Create table fulltext_test(Id ==int(11) NOTNULLAUTO_INCREMENT,==

  contenttextNOTNULL,

  tagvarchar(255),

  PRIMARYKEY(id),

  FULLTEXTKEYcontent_tag_fulltext(content,tag)  // 创立联结全文索引列


)ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8;
  

在曾经有的表创立全文索引

Alter table fulltext_test add fulltext index content_tag_fulltext(content,tag);

留神查问的精度问题，在 mysql 中，规定的最小长度为 4，须要可批改。

show variables like '%ft%';

能够看到这两个变量在 MyISAM 和 InnoDB 两种存储引擎下的变量名和默认值

//MyISAM
ft_min_word_len=4;
ft_max_word_len=84;

//InnoDB
innodb_ft_min_token_size=3;
innodb_ft_max_token_size=84;

批改 mysql 的 /etc/my.cnf 文件，在 [mysqld] 上面追加内容

[mysqld] innodb_ft_min_token_size = 1 ft_min_word_len = 1

重启 mysql，而后之前建的索引也要重建。

建索引之后的匹配形式：

• 自然语言全文索引

Select * fromtest where match(content) against('aaaa');

• 布尔全文索引

Select * from test where match(content) against('a*'inbooleanmode);

1. ==+ 必须蕴含该词 ==
2. ==- 必须不蕴含该词 ==
3. ==> 进步该词的相关性，查问的后果靠前 ==
4. ==< 升高该词的相关性，查问的后果靠后 ==
5. ==(*)星号 通配符，只能接在词前面 ==

其它罕用的符号能够查下手册。

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