关于leetcode:leetcode-769-Max-Chunks-To-Make-Sorted-最多能完成排序的块中等

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标签: 数组

https://leetcode.cn/problems/max-chunks-to-make-sorted

给定一个长度为 n 的整数数组 arr，它示意在 [0, n – 1] 范畴内的整数的排列。

咱们将 arr 宰割成若干块 (即分区)，并对每个块独自排序。将它们连接起来后，使得连贯的后果和按升序排序后的原数组雷同。

返回数组能分成的最多块数量。

示例 1:

输出: arr = [4,3,2,1,0]
输入: 1
解释:
将数组分成 2 块或者更多块，都无奈失去所需的后果。
例如，分成 [4, 3], [2, 1, 0] 的后果是 [3, 4, 0, 1, 2]，这不是有序的数组。

示例 2:

输出: arr = [1,0,2,3,4]
输入: 4
解释:
咱们能够把它分成两块，例如 [1, 0], [2, 3, 4]。
然而，分成 [1, 0], [2], [3], [4] 能够失去最多的块数。

提醒:

n == arr.length
1 <= n <= 10
0 <= arr[i] < n
arr 中每个元素都不同

思路：从左往右遍历，同时记录以后的最大值，每当以后最大值等于数组地位时，咱们能够多一次宰割。

剖析：如果以后最大值大于数组地位，则阐明左边肯定有小于数组地位的数字，须要把它也退出待排序的子数组；又因为只蕴含不反复的 0 到 n，所以以后最大值肯定不会小于数组地位。所以每当以后最大值等于数组地位时，假如为 p，咱们能够胜利实现一次宰割，并且其与上一次宰割地位 q 之间的值肯定是 q + 1 到 p 的所有数字。

public class Solution {public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
        int ans = 0;
        int max = arr[0];
        // [1,2,0,3]
        // [4,3,2,1,0]
        // [1,0,2,3,4]
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {max = Math.max(arr[i], max);
            if (max == i) {ans++;}
        }
        return ans;
    }
}