1 Jupyter 简介

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，反对运行 40 多种编程语言，实质是一个 Web 应用程序，便于创立和共享文学化程序文档，反对实时代码，数学方程，可视化和 Markdown。

2 装置

应用 pip 或pip3装置：

# sudo pip install jupyter
sudo pip3 install jupyter

3 简略自定义设置

首先生成默认配置：

jupyter notebook --generate-config

接着会提醒默认配置的地位，关上，找到 c.NotebookApp.notebook.dir='' 能够批改默认目录：

留神须要加上 u 前缀，示意 Unicode 字符串。

c.NotebookApp.browser能够批改默认浏览器，比方批改为 Chrome：

须要加上 %s 参数，门路批改为对应门路。

其余配置请配合正文间接批改。

4 补全

补全须要装置 nbextensions 以及nbextensions_configurator：

sudo pip3 install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator
# sudo pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

若依赖缺失请装置对应依赖，装置胜利后关上 Jupyter：

jupyter notebook

进入 Nbextensions 选项卡，去掉 disable xxx 的那个勾选，抉择 Hinterland 即可：

5 丑化

默认的 UI 真的不忍直视，在 Github 上有一个 jupyter-themes 的工具，能够对其进行丑化。首先应用 pip3/pip 装置：

sudo pip3 install jupyterthemes

5.1 主题

装置实现后，应用

jt -l

查看主题，携带的主题有 7 个：

• onedork
• grade3
• oceans16
• chesterish
• monokai
• solarizedl
• solarizedd

应用 -t 切换主题，比方：

jt -t chesterish

5.2 字体

反对以下三种自定义字体：

• 代码字体：-f
• Notebook 字体（界面字体）：-nf
• 一般文本 /Markdown 字体：-tf

其中代码字体（-f）反对如下：

Notebook 字体（-nf）/ 一般文本字体（-tf）/Markdown 字体（-tf）反对如下：

反对以下六种自定义字体大小：

• 代码字体大小：-fs，默认 11
• Notebook 字体大小：-nfs，默认 13
• 一般文本 /Markdown 字体大小：-tfs，默认 13
• Pandas Dataframs 字体大小：-dfs，默认 9
• 输入区域字体大小：-ofs，默认 8.5
• Mathjax 字体大小：-mathfs，百分比，默认 100%

比方笔者喜爱 Firacode 字体，并且须要放大输入区域的字体，能够如下设置：

jt -t chesterish -f firacode -fs 14 -ofs 12

5.3 Cell 宽度与行距

能够手动管制 Cell 的宽度以及代码的行距，-cellw管制宽度（默认 980），-lineh管制行距（默认 170）。

jt -cellw 1800 -lineh 200

5.4 UI 元素显示

• 工具栏显隐：-T
• 名称与 Logo 显隐：-N
• 内核 Logo 显隐：-kl

5.5 绘图格调

应用如下语句设置（须要在 Jupyter 内）：

from jupyterthemes import jtplot
jtplot.style()

其中 style() 的参数如下：

• theme：字符串类型，主题，可选值与 jt -l 显示统一
• context：字符串类型，取值paper，notebook，talk，poster
• grid：布尔类型，示意是否蕴含网格线
• gridlines：字符串类型，示意网格线的格调，比方 -- 示意虚线
• ticks：布尔类型，示意 x / y 轴上的坐标标线的显隐
• spines：布尔类型，示意图像周围是否显示突围框
• fscale：float类型，示意缩放字体，图例等等
• figsize：元组类型，示意默认的 Matplotlib 图像的大小

笔者的参考配置：

jt -t chesterish -f firacode -fs 14 -ofs 12 -cellw 1500 -lineh 200 -T

6 罕用库装置

应用pip+ 离线形式装置，首先须要晓得零碎架构，能够应用：

arch
uname -m

等形式查看，比方笔者的是x86_64，戳这里进入下载，罕用库列表如下：

• Numpy
• Scipy
• Scikit-learn
• Scikit-image
• Spark MLLib（叫作 PySpark）
• Theano
• TensorFlow
• PyTorch
• Pandas
• Matplotlib

上面以 numpy 进行演示装置，搜寻后点击第一个：

依据 Python 版本，零碎以及架构抉择对应的包，下载：

应用 pip3 或pip装置即可：

其余库装置相似，若缺失依赖请先装置依赖。