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云数据仓库概述
明天和大家一起探讨一下咱们 Saas 模式下云数据仓库加上商业智能 BI 能有什么新的货色进去。咱们先来看一下云数据仓库的一些概述。预测到 2025 年，寰球数据增长至 175ZB，中国数据量增长至 48.6ZB。数据量暴涨这个前提下，咱们看一下 BI 市场规模的增长。预测到 2023 年，咱们中国 BI 软件市场年复合增长率为 32%。云计算也同样在增速倒退，2019 年第四季中国云数据市场的增长率曾经达到 66.9%。
云数据仓库能够让企业几分钟内创立并开始应用数据仓库服务，在更低的老本下，专一业务，通过对大规模数据进行多样化的解决、开掘、剖析，疾速取得业务洞察。它有四大特点：大规模数据分析，高性能，灵便扩容，低成本。
BI 应用场景与趋势
商业智能（BI，Business Intelligence）是一种以提供决策分析性的经营数据为目标而建设的信息系统。随着咱们社会倒退以及数据量的暴发，在这么大量的数据反对之下，企业心愿能疾速从这些数据里边挖掘出更迷信的一些数据，而后对咱们的企业有一个科学化和数据化决策的帮忙力。同时，BI 也会助力企业用到一个精细化经营，客户关系保护，还有老本管制等。
咱们看一下商业智能建设一个信息系统它次要的一个流程。首先是数据接入，将扩散于咱们企业内外各种数据集成和进行整合。而后再进入一个数据筹备阶段，就是一个 ETL 的阶段。而后再到一个数据分析的阶段，最初将这些成绩交给决策层，决策层就能够通过这数据进行一些决策。不论是精细化经营，还是客户保护关系，还是老本管制，都能够从这些数据里边失去一些助力。
随着数据量的暴涨，咱们的业务疾速的增长，产生了各种剖析需要。不仅仅是剖析多样，而且还想要实时的，比如说秒级的即时查问。同时在这么大量的数据根底上，数据的平安合规也越来越受到重视。所以须要疾速的整合多零碎数据和实现信息通明，以及构建一个对立的简略易用的可视化剖析平台，进步制表效率。这曾经成为 BI 零碎的新的趋势。
基于 MaxCompute 云数仓 +BI 的个性
MaxCompute（原 ODPS）是一项大数据计算服务，它能提供灵便疾速、齐全托管、高性能、低成本、平安的 PB 级数据仓库解决方案，使您能够经济并高效的剖析解决海量数据。基于 MaxCompute 云数据仓库的根本架构如下图所示。底层的集群是 MaxCompute 自身搭建好的，用户无需感知。再往上，有多种的计算引擎。引擎之上提供各种的 API，还有深度的集成了一个一站式大数据智能云研发平台 DataWorks。在云数据仓库的这么一个体系下，能够做数据筹备，进行各种荡涤、加工、剖析之后，就能够进入一个数据生产的阶段。
总结一下 MaxCompute 云数仓的个性。第一，是一个开箱即用的在线服务。免平台运维，总体领有成本低。第二，极致弹性能力。弹性扩大，无需容量布局即可应答业务规模的疾速变动。第三，简略易用，多功能计算服务。多种计算模型，多种数据通道，内部数据源联邦计算。第四，企业级平安能力。多租户平安保障机制，细粒度受权，数据加密、脱敏，备份复原。第五，生态交融。反对多样数据源、生态工具和规范。
基于 MaxCompute 云数据仓库，咱们和 BI 工具是如何对接的呢。MaxCompute 次要是一个存储和计算服务，加上一个数据开发平台 DataWorks，组成了一个离线的云数据仓库。在这之上，深度的集成了一个阿里云的 Quick BI。它是一个剖析报表工具，间接连贯一 MaxCompute 的数据表即能够本人对这个表进行剖析。还有第三方的一些工具，帆软，Tableau。同时咱们在生态这一方面，JDBC 同样也是反对。还有一些企业、一些客户对于商业智能这一块有更加多样化的一个需要或者共性的需要，现有对接的这些工具有可能不反对，那么它也能够通过 SDK 的形式来连贯，从而实现基于 MaxCompute 云数据仓库对接的一个商业智能的信息平台。
咱们看一下 MaxCompute 离线数仓是怎么实现一个高性能低提早的剖析查问。它能够间接读取离线数仓，反对多样化的查问剖析，包含一些简略的查问、简单的查问、点查问、联邦查问等等。它底层也能够有丰盛的数据源，通过 MaxCompute + Hologres 组成一个交互式剖析。这么一个大数据生态下，它都能够无缝的对接。比如说 Quick BI，Tableau，帆软。所以它能够做到很快的上手，通过这么一个组合咱们能够很疾速的实现一个企业的信息平台。
实际案例
接下来咱们看一下几个实际案例。
新批发的一个行业案例，需要背景：基于 Hadoop 开源生态打造，软硬件保护老本昂扬，稳定性问题一直，重大影响业务经营剖析；线上业务暴发，需要积压重大，冀望有整体解决方案，可能疾速灵便反对业务倒退所需的技术扩大。通过这么一个大数据解决方案，间接用了阿里云的 Quick BI 这个产品，实现了疾速数智化转型，拥抱新批发，升高 TCO 的同时，更好的依靠云上生态，实现数据资产业务化闭环。最终新批发这个案例，基于咱们的 MaxCompute + DataWorks，进步了他的数据业务的开发效率。
咱们再看一个新金融的案例。需要背景：金融业务数据，对平安管控有极强要求，须要一个残缺的平安管理体系，同时还要满足个性化平安需要；业务疾速倒退，须要能疾速搭建、成本低、秒级扩大的数据中台体系。咱们给客户发明的价值：基于 MaxCompute 开箱即用的利用满足其在平安审计过程中的数据安全需要，缩短了需要响应工夫并满足其在数据安全上的个性化需要。
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