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近日，由清华大学和大数据系统软件国家工程钻研核心联结举办，云智慧协办的“2023 中国高校计算机大赛——大数据挑战赛”（以下简称“大赛”）实现了初赛阶段较量，进入到复赛阶段。本次大赛基于企业实在场景和理论数据，旨在通过竞技的形式，摸索大数据的外围迷信与技术问题，尝试翻新大数据技术，推动大数据的产学研利用。 尤其是基于多源数据的 IT 系统故障发现赛题，失去了泛滥高校学子的关注，吸引了超过 2100 支队伍参赛。
2183 支队伍强烈角逐，71 支技术先进队伍怀才不遇
本次大赛自 6 月 9 日启动以来，历时近两个月，共吸引到 2183 支队伍参赛，通过组委会评审以及零碎测评，来自清华大学、北京大学、浙江大学、四川大学、吉林大学等 71 支国内高校队伍进入复赛，角逐总决赛升级名额。
初赛阶段，来自 480+ 国内出名高校的优良队伍将创意化为代码，将幻想化为技术，输入了数十份高质量解决方案，为多源数据的 IT 系统故障发现相干问题提供了他们的贵重解决思路，让这场科技盛宴掀起了一轮又一轮的翻新低潮。此外，多位国内出名高校学生更是分享了本人的思路总结，为整个大赛注入了新的翻新计划和灵感技巧。这些翻新计划的背地是 2100+ 支队伍的强烈角逐，是无数个日夜的智慧碰撞。
赛事过程中，由清华大学、北京大学等出名高校学生组成的优良参赛队伍将多元 IT 零碎数据转化为高维数据特色，借助 OVR、LightGBM、XGBoost、神经网络等多种先进模型或模型组合，精确地预测出了特定时间段内各故障源产生故障的概率。与传统基于运维教训设计的故障发现办法相比，大赛中各参赛队伍应用的机器学习模型更能揭示以往可能疏忽的故障迹象。大赛中涌现的各类翻新办法可能让传统企业运维跳出旧有思维模式，从新的视角扫视运维故障的探测过程，这种变革为将来各行业运维故障发现技术的倒退提供了全新范式。
周周星赛道则是给了参赛选手更多的思考空间与钻研思路，引发出更多实用于当下多源数据 IT 系统故障发现问题的深刻探讨。Echoch 队、千山暮雪队、马千里队等多个技术创新队伍取得了由大赛官网颁发的周周星奖项，其中来自 Tiger 队针对本次赛题分享的思考积淀及问题解决计划更是取得了 3000+ 参赛学生的关注，这一计划不仅为以后参赛选手提供了新的思路，更为将来运维行业造成可落地的故障发现解决方案注入了新的启发。
聚焦新生代技术创新，推动大数据产学研用提速
“中国高校计算机大赛”起于 2016 年，现由全国高等学校计算机教育研究会主办。大数据挑战赛作为其中的一项重要赛事，在 2018-2022 年期间均入选全国普通高校学科比赛排行榜，取得社会各界的高度关注和宽泛好评。
面对新生一代的高昂力量，云智慧冀望选手们能够通过“中国高校计算机大赛”这一平台，晋升对数据分析与解决的算法钻研与技术利用能力，摸索大数据与算法在不同行业畛域的多元价值。赛场之外，云智慧也将继续推动翻新技术产学研一体化建设，减速业余人才培养，引领发明大数据算法在更多行业的利用与可能。
本次大赛初赛阶段完满收官，复赛集结号未然吹响，欢送各位继续关注本次大赛事，独特见证更多具备竞争力和先进技术创新的优良我的项目诞生！更多赛事规定内容请关注大赛官网。