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随着社会的提高，专业分工呈现了。很多人被限定在本人相熟的畛域里，边界越发清晰。然而，有这样一群人渴求扭转和摸索, 在数智化转型的赛道上一直跨界和冲破。他们就是“跨界人”——首席数据官，俗称 CDO。
提及 CDO，行内人并不生疏。作为一个新型管理者，在各大媒体、大 V 齐刷刷的宣传下，曾被誉为企业数智化转型的救世主。
与 CIO 达成 IT 撑持业务的职责不同，CDO 须要兼顾业务倒退和数据变现，兼顾和布局企业的数据资产，让数据赋能经营决策和策略落地。显然，CDO 曾经进入最高决策层，且随着数智化转型的深刻，他们极有可能成为下一任 CEO 的不二人选。
可事实却偏偏大失所望，CDO 的倒退不孚众望。有调研显示，CDO 在中大型企业内装备的比例并不算高，只有一些头部的集团型企业和创新型企业正在尝试和布局。即便“每个企业都须要一个 CDO”曾经被不少管理者所认可，然而仍造成了明天这样倒退不利的困境。
到底是为什么呢？
CDO，能力过人的全才之将
随着数据的利用愈演愈烈，企业对 CDO 的能力要求也越来越高。
首先，他们要具备数据全生命周期治理的能力，包含数据的开掘、获取、应用、存储、散发等，放弃对数据的敏感性。
其次，CDO 要具备数据驱动业务的能力。不仅是联合工具开掘数据的价值，更要洞察行业发展趋势、客户生产习惯及产业链上下游的变动，让数据引领业务倒退，让业务真正匹配企业改革。
第三，CDO 要具备整合资源的能力。对于不少龙头企业来说，数智化转型不止是将企业外部的数据资产积淀下来，更要鼎力补充内部数据，进而欠缺翻新利用场景，推动产业降级。
例如，在供应链金融体系中，依附内部数据判断供应商是否衰弱；在大宗贸易的过程中，依据动态数据的变动，如天气、路线、突发事件等影响，判断整个行业的开采量、生产状况，最终为产品定价。
第四，CDO 要具备生态整合的能力，这是他们将来最重要的能力之一。中国企业的崛起依附的是一直拓展的商业边界，只有建设一个凋谢、协同、凋敝的生态系统，能力拉开与竞争者的差距。这样一来，CDO 不仅仅要思考数据，更要聚合生态资源，以“平台 + 生态”的组合模式引领产业倒退。
第五，CDO 要具备搭建底层数据架构的能力，善用数据中台、低代码开发平台、系统集成平台等产品，以新技术、新产品疾速拓展翻新利用，打造更多新型的商业场景，买通生态的底层架构。
用友网络助理总裁罗小江认为，只有实现数据反哺业务、驱动业务增长、进步企业生产力，能力成为一名合格的 CDO。反观目前业界普遍存在的 CDO，能具备如此综合实力的人少之又少，因而这也不难理解 CDO 的倒退为何差强人意了。
随话说，临渊羡鱼, 不如退而结网。这两年企业数智化转型进入“深水区”，业务重构成为现阶段的外围工作。可仍有不少企业偏离行业趋势，疏忽企业将来倒退，全面的将原有信息化零碎以新的技术重构一遍，导致失败的案例频现。
然而，这样的后果却意外的带动了 CDO 的倒退，让他们有机会基于新的技术架构和产品，从数据驱动的视角落实企业数智化建设，从将来市场竞争格局和策略高度帮忙企业商业翻新，并带动产业转型降级。
CDO 的时代降临了。
从新定义“数据驱动”
随着大数据和 AI 的衰亡，人人都在谈数据驱动。就像一百个人心中有一百一个哈姆雷特一样，每个人对数据驱动的了解都不雷同。早在 2014 年，用友就确定了“数据驱动”的倒退模式。那么这么多年来，用友对数据驱动又有哪些新的了解呢？
用友网络董事长兼 CEO 王文京，曾在公开发言中示意，业务在整个数智化过程中变成了外围，数据是根底，最初通过智能化产生价值。
用友提出，在新形势下，企业应该利用数据洞察商业机会，围绕价值发明的过程，将数据作为经济因素纳入到企业经营流动中。通过提供正当的根据，缩小企业经营流动的危险，带来企业效益的增长。
而随着数据技术的倒退，企业数据将逐渐汇总到数据中台下，通过数据采集、计算、加工、剖析等配套工具，实现数据治理，造成数据资产，进行数据共享和凋谢、全程数据安全爱护等机制。
然而，数据驱动下的基础设施建设，不仅仅是一项技术工作，更是对企业组织、文化的升华。对此，罗小江强调，企业须要在组织上配套，建设平行于 IT 的 DT 组织，并在 CDO 的率领下推动数据驱动的文化建设，帮忙业务成长，辅助管理决策，基于数据谈话。
有人不禁要问，如此宏大的工程，企业该如何实现数据驱动呢？
用友公司倡议，企业不仅须要构建数据连贯和采集能力、批流一体的数据架构、全生命周期的数据管理平台，而且须要基于现有数据与实在业务场景交融，依附自动化、智能化伎俩优化业务流程。不仅如此，CDO 还须要让数据死记硬背，并借助自助式剖析、图谱剖析、机器学习算法等技术进行高阶的数据价值开掘，翻新商业模式。
依据多年的实践经验，罗小江认为，因为不足采集工具，很多企业并没有历史数据留存，能够说在开始就败下阵来。而大部分具备数据的企业，也只有不到 35% 的数据是可用的。2020 年信通院公布《大数据白皮书》也验证了罗小江的推断。
报告指出，企业经营中的数据只有 56% 可能被及时捕捉，而这其中仅有 57% 的数据失去了利用。也就是说，仅有 32% 的企业数据价值可能被激活。
为了解决这个问题，用友推出的 AIoT 智能物联网平台正是连贯和买通了云端的算力与边缘端的实时处理能力，帮忙企业在获取数据的同时，通过规定引擎对数据加工、流转、可视化出现，赋能企业智慧场景利用。
正如一家创新型的医疗器械流通企业，买通了从仓储运输到生产终端的业务链条，在数据互通互联的根底上优化现有服务模式，将医生的取件过程 IoT 化并收集应用反馈，而后反哺到生产端，实现数据驱动下的产品个性化定制，在升高病患医疗老本的同时，拓展业务边界。
再比方中国振华，这个国内产品体系最全、综合能力最强的电子元器件产业团体，通过“工业互联网标识解析二级节点”新型基础设施，放慢“振华工业云”建设，推动社会化大数据共享和产业优化降级，并将贵州工业化能力对外输入，为工业全产业链和经济增长注入新动能。
其实，AIoT 智能物联网平台只是用友在数据综合能力方面的体现之一。正是通过一直的摸索和积攒，他们帮忙企业残缺构建了从数据认知、实际到价值发明的过程。
CDO 青眼的赋能工具
为了达成企业数据价值变现的需要，用友打造了全套的数据产品和工具，并人造嵌入到 BIP 商业翻新平台中，以数据中台的模式出现。这样做能够帮忙企业采集海量多维的数据，提供从荡涤、会集、利用、建模、剖析到监测的一系列深加工增值服务，以残缺的全生命周期治理将数据资源资产化、价值化。
细数以后数据中台赛道，玩家泛滥纷纭。前有传统数据治理厂商御数坊，后有数据中台大厂阿里巴巴，还有互联网人工智能巨头百度等，然而，用友的数据中台仍是中大型企业的首选。他们为何独受 CDO 和企业的青眼呢？
首先，服务企业 30 余载，用友 BIP|YonBIP 积淀了残缺的数据能力体系，通过一体化的工具和平台帮忙企业开掘数据价值。
其次，基于在各行业的 Kown-How, 用友具备一批批高质量的业务专家、咨询师和数据架构师资源，能够帮忙企业洞察行业趋势，把脉业务痛点，梳理数据应用流程和标准，打造数据利用的方法论，从业余角度帮忙企业构建数据能力体系。
第三，用友数据中台并不是独自存在。作为用友 BIP|YonBIP 的一部分，它与业务中台造成双轮驱动的中台策略，与技术平台、低代码开发平台、利用集成平台等技术平台互通互联，造成一体化、端到端的数据解决方案。
第四，将来的企业将成为整个社会化商业网络的连接器，不仅须要连贯产业链上下游数据，连贯客户的数据，还要连贯政府的数据，连贯第三方的数据。那么，用友 BIP|YonBIP 作为构建产业互联网和社会化商业的根底能力，能够帮忙企业整合生态资源，买通企业内外部数据连贯，疾速构建社会商业子网络。比方通过供应商互洽升高企业业务危险，通过大数据危险模型升高优质中小企业融资老本等。
罗小江认为，只有借助工具将企业底层数据价值链拉通，设计合乎业务倒退的施行门路，能力从根本上解决企业的痛点。就好比 BI 我的项目尽管做了很多年，然而当初仍旧很多企业在重复施行，起因就在于没有拉通企业的数据链条，管理者看到的驾驶舱并不能实在的反馈企业的经营状态。
再比方不少纯技术厂商在做数据我的项目时，因为不具备相干的行业教训而主观疏忽了主数据平台，数据标准化做不好，数据治理不到位，导致大型团体企业在施行数据策略的开始就每每失败，大失信念。
用友数据中台产品总监陈宏志说，对于头部企业来说，从优良到卓越，技术创新尤为重要，然而没有一家企业会单纯的为工具买单。尽管，用友的技术实力并不是最强的，然而用友 YonBIP 不只是企业的商业翻新平台，更是整合了工具、能力、资源、生态于一体的多元服务体。而只有具备全面的综合能力，能力满足企业在数据层面的多种诉求，构建数据驱动的体系框架，实现商业翻新。这也正是其余数据厂商所不可匹敌的。
从数据驱动到价值驱动
从数据大国到数据强国，海量数据空前会聚和计算力指数级增长催生出前所未有的新产业、新业态、新模式，也由此涌现出一批高素质跨界人——CDO。
他们正以数据的视角，在用友这样弱小的搭档帮忙下，驱动企业构建数智化的数据体系，盘活外部数据资产。而后通过用友 BIP|YonBIP 买通产业链上下游数据，搭建平安的数据基础设施平台，让数据资产化、业务化、价值化，最终赋能企业转型降级。
如此一来，从流程驱动到数据驱动，从数据驱动到价值驱动，还边远吗？
