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在机器学习畛域以数据为生产资料的新型生产关系中，特色的品质成为 AI/ML 算法成果的天花板。Feature Store 的呈现能够减速举荐建模优化的迭代，简化机器学习中的特色治理和特色计算，并晋升机器学习的生产力。国内已有多家公司领有本人的技术实现，云上产品和开源我的项目。
为了独特探讨如何实现和利用好特色平台 FeatureStore，交换建设心得，流传教训领会，星策社区特此发展了 FeatureStore Meetup 流动，目前已邀请了来自美团外卖、伴鱼、小米、网易云音乐、AWS、工商银行、华为商城、众安保险、第四范式等多家公司的技术专家参加分享，失去了宽广开发者的关注和踊跃反馈！往期内容可查阅 B 站（https://space.bilibili.com/12…）
为了持续摸索不同场景下 FeatureStore 的实现形式与设计思路，增强技术交换，星策社区 Feature Store Meetup V4 又又又来啦！本次 meetup 将于 2022 年 9 月 4 日（下周日）14:00 线上召开！特邀请星策社区发起人 - 谭中意；第四范式零碎架构师、OpenMLDB 研发负责人 - 卢 冕；腾讯举荐中台架构师 - 赵喜生；微软首席数据科学家 - 朱晓勇，4 位大咖讲师从不同视角深入探讨 Feature Store 在各行业内的设计解析与利用实际。
🌟流动详情见海报
⏰直播交换：https://sourl.cn/W5f8Wn
🔎流动详情：https://6684201514000.huodong…