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GPU 服务器是一种用于计算机科学技术畛域的计算机及其配套设施，于 2017 年 5 月 31 日启用。
一、GPU 服务器的用处
GPU 服务器是基于 GPU 性能的视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的疾速、稳固、弹性的计算服务，提供和规范云服务器统一的治理形式。杰出的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，无效解放计算压力，晋升产品的计算解决效率与竞争力。
它能够使用于天文空间数据的 3D 可视化，视频稳像、过滤、马赛克、转码等利用钻研与教育，例如成像和解决、结构化分析和计算物理学等天体物理学，计算流媒体动力学，动画制作，高性能计算等气象预报，量子物理，生物化学，设计，地质勘查等行业用户。
二、GPU 服务器的工作原理
简略的说 GPU 就是可能从硬件上反对 T &L（Transform and LighTIng，多边形转换与光源解决）的显示芯片，因为 T &L 是 3D 渲染中的一个重要局部，其作用是计算多边形的 3D 地位和解决动静光线成果，也能够称为“几何解决”。一个好的 T &L 单元，能够提供粗疏的 3D 物体和高级的光线特效; 只不过大多数 PC 中，T&L 的大部分运算是交由 cpu 解决的（这就也就是所谓的软件 T &L），因为 CPU 的工作繁多，除了 T &L 之外，还要做内存治理、输出响应等非 3D 图形处理工作，因而在理论运算的时候性能会大打折扣，经常呈现显卡期待 CPU 数据的状况，其运算速度远跟不上明天简单三维游戏的要求。
CDCC 专家通过多年的材料收集和钻研，总结出了一套咱们认为比拟迷信的用电量计算方法。就是计算在线经营服务器的数量。CDCC 专家通过多年统计，2021 年在线运行服务器约 1390 万台，单台服务器的应用功率按 500W 计算，网络等设施 10% 计算，再乘以 PUE，年用电量 = 应用功率 x 24 x 365。2021 年全国数据中心总的用电量约 937 亿度，不到一个三峡水电站。
三、GPU 服务器的性能
1、GPU 云服务器归属于 BCC 云服务器产品，控制台所有操作与 BCC 云服务器保持一致；
2、提供 1 卡、2 卡、4 卡 GPU 实例套餐供您抉择，对应的 CPU、内存、本地磁盘配置线性减少；
3、GPU 卡类型多样：提供实用于深度学习离线训练场景的 NVIDIA Tesla P40、K40 和深度学习开发卡，也提供更实用于在线预测场景的 NVIDIA Tesla P4 GPU 卡；
4、默认提供集成 GPU 驱动和 CUDA 的 Ubuntu 16.04 镜像，同时也能够提供 Windows、Centos 镜像等更多发行版公共镜像反对；
5、GPU 服务器是百度云中装备独享 GPU 卡的高性能云计算服务，能够帮忙您疾速、便捷地取得高质量的 GPU 计算资源，可能大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构反对。