关于机器学习:吴恩达机器学习-线性回归公式熟记

回归方程（regression equation）

octave 代码示意

h = X * theta

代价函数（Cost Function）

最小均方（LMS，Least Mean Square）

J = 0.5 * m^-1 * (X*theta-y)' * (X*theta-y);

梯度降落 （Gradient Descent）

theta = theta - alpha * m ^ -1 * X' * (X * theta - y)

随机梯度降落（Random Gradient Descent）

正规方程 （Normal Equation）

theta=pinv(X'*X)*X'*y