关于机器学习:吴恩达机器学习决策树16

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1. 构建决策树所须要的整个过程:

(1). 构建决策树的决策一:

(2). 构建决策树的决策二:

(3). 过程整合

2. 掂量一组样本纯度的办法:

纯度和熵

熵函数

(1). 抉择决裂特色:

(2) 信息增益(Information Gain)的根本公式

依据信息增益公式抉择出,增益最大的决裂特色,减少你在决策树的左右子分支上失去的数据本人的纯度。

正文完
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