关于机器学习:吴恩达机器学习决策树16

1. 构建决策树所须要的整个过程：

(1). 构建决策树的决策一：

(2). 构建决策树的决策二：

(3). 过程整合

2. 掂量一组样本纯度的办法：

纯度和熵

熵函数

(1). 抉择决裂特色:

(2) 信息增益（Information Gain）的根本公式

依据信息增益公式抉择出，增益最大的决裂特色，减少你在决策树的左右子分支上失去的数据本人的纯度。