关于机器学习:sklearn主流优秀的机器学习工具包

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sklearn，全称 scikit-learn，是一个开源的基于 python 语言的机器学习工具包。它通过 numpy、scipy、matplotlib、pandas 等 python 库实现高效的算法利用，涵盖了简直所有支流机器学习算法。

在工程中，用 python 的根底库来搭建机器学习算法十分低效（但还是举荐在学习阶段应用根底库去搭建机器学习算法，能够进一步深刻算法），且还容易出错，而在机器学习中常常大部分工夫（70%）是在对数据进行解决，构建合格的数据集，只有少部分工夫在构建模型代码，间接调用成熟算法工具包，能够在实现工程利用效率和成果之间找到一个均衡，这也正是 sklearn 带给咱们的劣势。

sklearn 有一个残缺而丰盛的官网，外面具体解说了 skLearn 实现的算法数学原理、优化形式和简略利用，是一套十分优良的文档，我置信在学习阶段认真查阅官网文档会播种颇丰！！

上面我提供 sklearn 的官网文档链接，因为原文是英文的，我还提供了第三方的中文文档。