关于机器学习:书籍推荐信息融合机器学习方法

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书籍： Information Fusion: Machine Learning Methods
作者： Jinxing Li，Bob Zhang，David Zhang
出版： 高等教育出版社，Springer
原文： 书籍下载 -《信息交融：机器学习办法》

在大数据时代，咱们能够从同一源对象或场景中提取出越来越多的信息。例如，人的认证能够基于指纹、掌纹或虹膜等信息，而图像则能够通过纹理、色彩、形态等多种形式来示意。这些从单个对象中提取出的多类型数据被称为“多视角”、“多模态”或“多特色”数据。许多钻研表明，利用所有可用的信息，并在多个抽象层次（测量，特色，决策）上进行综合有助于获取更为简单、牢靠和精确的信息，并在各种利用场景中实现最佳性能。

本书旨在向读者介绍信息交融技术及其利用的最新进展。它涵盖了各种基于不同技术的重要信息交融办法，包含稠密 / 合作示意、核策略、贝叶斯模型、度量学习、权重 / 分类器办法和深度学习等。此外，本书还具体介绍了这些交融办法的典型利用，如图像分类、畛域自适应、疾病检测以及图像复原等。

无论是计算机视觉、模式识别、生物特色利用等畛域的钻研人员、专业人士或研究生，本书都将对其有所帮忙。同时，本书也为跨学科钻研提供了重要的参考资源。

Jinxing Li 于 2012 年取得中国杭州电子科技大学自动化系学士学位，2015 年取得中国重庆大学自动化系硕士学位，2018 年在香港理工大学计算机系取得博士学位，他的钻研趣味包含模式识别、医学生物特色和机器学习。

Bob Zhang 于 2011 年在加拿大滑铁卢大学取得电气与计算机工程博士学位。毕业后，他曾在美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的卡内基梅隆大学电气与计算机工程系负责博士后研究员。

他目前是澳门大学计算机与信息科学系的副教授。他的钻研趣味聚焦于生物辨认、模式识别和图像处理。张博士是 IEEE 高级会员，在 IEEE 零碎、人类和管制社区的技术委员会成员以及《人工智能评论》的副主编。

David Zhang 毕业于北京大学计算机科学业余。1982 年和 1985 年别离取得哈尔滨工业大学计算机科学硕士和博士学位。从 1986 年到 1988 年，他在清华大学负责了博士后研究员，随后又在中国科学院负责了副教授。1994 年，他在加拿大安大略省滑铁卢大学取得电气与计算机工程博士学位。目前，他是香港理工大学的主席传授，自 1998 年以来始终是由香港特别行政区政府反对的 ”Biometrics Research Center (UGC/CRC)” 的创始人和主任。他还在清华大学、哈尔滨工业大学等地负责客座教授，并在上海交通大学、北京大学、国防科技大学和滑铁卢大学负责兼职传授。