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前言
明天咱们一起来应用 LabVIEW AI 视觉工具包疾速实现图像的读取与色彩空间转换、从摄像头采集图像。工具包的装置与下载办法可见之前的两篇博客。
一、工具包地位
曾经装置好的工具包位于程序框图 - 函数选板 -Addons-VIRobotics-opencv_yiku，内容包含：Mat 类型（矩阵）的操作、摄像头采集、图片文件读写、根本算子、视频生成、神经网络调用等性能。
二、图像采集与色调空间转换
1. 文件读写
（1）程序框图面板右键：File I/O，拖出拆分门路和拼接门路函数到程序框图面板待用；
（2）程序框图面板右键：File I/O –>File Constants，拖出以后门路函数到程序框图面板待用；
2. 实现图片读取
（1）在程序框图面板空白处右键 –> 在函数选板 –>Addons–>VIRobotics–>opencv_yiku-imgcodes 中找到要应用的 imread 函数, 拖出；
（2）imread 函数读取指定门路的图片（jpg/png/bmp 格局），返回 Mat 对象，具体输入输出如下所示：
（3）程序框图面板右键：Application Control–>Property Node，将属性节点拖出，用来获取 Mat 对象中的各种参数（本例中是图片），并放到图片控件中；
（4）开释 Mat 资源;
（5）依照下图所示连贯，将待读取的图片与此 vi 置于同一门路下并运行；
（6）读取图片如下图所示（左侧为原图，右侧为读取进去的图片），咱们发现读取的图片色彩和原图不一样；
3. 应用算子 cvtColor 实现色彩空间转换
（1）因为 LabVIEW 中的图像排列程序是 RGB，opencv 中的图像排列程序是 BGR，所以读取进去的图片色彩和原图不一样；
（2）应用算子 cvtColor 进行色彩空间转换，程序框图面板右键：Addons–>VIRobotics–>opencv_yiku–>imgproc: cvtColor，拖出；
（3）算子 cvtColor 的输出与输入如下图所示：
（4）LabVIEW 中算子（cvtColor）的应用形式一 ：输出的 dst 端不接输出，运行函数后输入的图片会替换掉原来的图片（src out 和 dst out 的值统一），程序及后果如下图所示：
（5）LabVIEW 中算子（cvtColor）的应用形式二 ：输出的 dst 端接一个 Create_Mat，即新建一个 mat 对象，运行函数后，dst 的内容不会影响 src 的内容；程序及后果如下图所示：
三、从摄像头采集图像
1.Camera 类
（1）新建一个 vi，在程序框图面板右键：Addons–>VIRobotics –> opencv_yiku: Camera。找到摄像头初始化函数 new_Cap，函数右上角输入 Cap，是应用摄像头前的必备动作，将其拖至面板空白处备用；
（2）在程序框图面板右键：Addons–>VIRobotics –> opencv_yiku: Camera。找到 startCaptura，将其拖至面板空白处，应用该函数若只填写 camerID 时，请保障摄像头失常。只有连贯有 preference，则有多个本地摄像头时，优先应用调配到该 ID 的摄像头，若该摄像头不存在，则应用其它摄像头。
（3）在程序框图面板右键：Addons–>VIRobotics –> opencv_yiku: Camera。找到获取图像函数 readImage, 接在关上摄像头之后，用以获取摄像头拍摄的图像。Mat 输入图像（矩阵）；
（4）在程序框图面板右键：Addons–>VIRobotics –> opencv_yiku: Camera。找到进行拍摄函数 stopCapture，接到程序最初，开释摄像头资源，若不操作，可能会造成下一次应用不便。
2. 属性节点
（1）程序框图面板右键：Application Control : Property Node，拖出，接至 startCaptura 之后
（2）依据摄像头理论反对的分辨率设置宽高。属性的箭头在右侧示意读取，只需右键抉择 Change To Write 即可批改为写入。
3. 实现摄像头采集图像
整体程序如下，应用循环采集图像，点击 stop 按钮，循环完结，整个程序完结并开释资源。
四、源码下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1TEih…
提取码：8888
总结
更多对于 LabVIEW 与人工智能技术，可增加技术交换群进一步探讨。
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