关于机器学习:手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现图像读取与采集

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@TOC

前言

明天咱们一起来应用 LabVIEW AI 视觉工具包疾速实现图像的读取与色彩空间转换、从摄像头采集图像。工具包的装置与下载办法可见之前的两篇博客。

一、工具包地位

曾经装置好的工具包位于程序框图 - 函数选板 -Addons-VIRobotics-opencv_yiku,内容包含:Mat 类型(矩阵)的操作、摄像头采集、图片文件读写、根本算子、视频生成、神经网络调用等性能。

二、图像采集与色调空间转换

1. 文件读写

(1)程序框图面板右键:File I/O,拖出拆分门路和拼接门路函数到程序框图面板待用;

(2)程序框图面板右键:File I/O –>File Constants,拖出以后门路函数到程序框图面板待用;

2. 实现图片读取

(1)在程序框图面板空白处右键 –> 在函数选板 –>Addons–>VIRobotics–>opencv_yiku-imgcodes 中找到要应用的 imread 函数, 拖出;

(2)imread 函数读取指定门路的图片(jpg/png/bmp 格局),返回 Mat 对象,具体输入输出如下所示:

(3)程序框图面板右键:Application Control–>Property Node,将属性节点拖出,用来获取 Mat 对象中的各种参数(本例中是图片),并放到图片控件中;

(4)开释 Mat 资源;

(5)依照下图所示连贯,将待读取的图片与此 vi 置于同一门路下并运行;

(6)读取图片如下图所示(左侧为原图,右侧为读取进去的图片),咱们发现读取的图片色彩和原图不一样;

3. 应用算子 cvtColor 实现色彩空间转换

(1)因为 LabVIEW 中的图像排列程序是 RGB,opencv 中的图像排列程序是 BGR,所以读取进去的图片色彩和原图不一样;
(2)应用算子 cvtColor 进行色彩空间转换,程序框图面板右键:Addons–>VIRobotics–>opencv_yiku–>imgproc: cvtColor,拖出;

(3)算子 cvtColor 的输出与输入如下图所示:

(4)LabVIEW 中算子(cvtColor)的应用形式一 :输出的 dst 端不接输出,运行函数后输入的图片会替换掉原来的图片(src out 和 dst out 的值统一),程序及后果如下图所示:

(5)LabVIEW 中算子(cvtColor)的应用形式二 :输出的 dst 端接一个 Create_Mat,即新建一个 mat 对象,运行函数后,dst 的内容不会影响 src 的内容;程序及后果如下图所示:

三、从摄像头采集图像

1.Camera 类

(1)新建一个 vi,在程序框图面板右键:Addons–>VIRobotics –> opencv_yiku: Camera。找到摄像头初始化函数 new_Cap,函数右上角输入 Cap,是应用摄像头前的必备动作,将其拖至面板空白处备用;

(2)在程序框图面板右键:Addons–>VIRobotics –> opencv_yiku: Camera。找到 startCaptura,将其拖至面板空白处,应用该函数若只填写 camerID 时,请保障摄像头失常。只有连贯有 preference,则有多个本地摄像头时,优先应用调配到该 ID 的摄像头,若该摄像头不存在,则应用其它摄像头。

(3)在程序框图面板右键:Addons–>VIRobotics –> opencv_yiku: Camera。找到获取图像函数 readImage, 接在关上摄像头之后,用以获取摄像头拍摄的图像。Mat 输入图像(矩阵);

(4)在程序框图面板右键:Addons–>VIRobotics –> opencv_yiku: Camera。找到进行拍摄函数 stopCapture,接到程序最初,开释摄像头资源,若不操作,可能会造成下一次应用不便。

2. 属性节点

(1)程序框图面板右键:Application Control : Property Node,拖出,接至 startCaptura 之后

(2)依据摄像头理论反对的分辨率设置宽高。属性的箭头在右侧示意读取,只需右键抉择 Change To Write 即可批改为写入。

3. 实现摄像头采集图像

整体程序如下,应用循环采集图像,点击 stop 按钮,循环完结,整个程序完结并开释资源。

四、源码下载

链接:https://pan.baidu.com/s/1TEih…
提取码:8888

总结

更多对于 LabVIEW 与人工智能技术,可增加技术交换群进一步探讨。
qq 群号:705637299,请备注暗号:LabVIEW 机器学习

正文完
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