关于机器学习:深度报告异构时代芯片需集成多个模板

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在芯片行业,一般来说,造就一位领有丰盛教训并且可能依据市场动态及时批改芯片设计方案的成熟工程师,至多须要 10 年。

1、GPU:专用计算时代的刚需

处理器芯片经验落日从专用到通用,再从通用到专用得 2 次转变。

异构时代,芯片需集成多个模板你来满足不同的需要

2、从 GPU 利用看 GPU 投资地图

GPU 被宽泛地使用到 PC、游戏主机、汽车、服务器、挪动等畛域:

其中重视算力的服务器和重视便携性的挪动端愤恨别采纳独立和集成 GPU,而汽车、游戏主机、PC 等次要采纳独立 +

寰球 GPU 市场体现为寡头垄断下得高增长,年复合增速超过 30%,次要市场份额被英伟达等美系企业霸占。

3、GPU 产业链纵深

4、国产 GPU 产业链——先进制程数字芯片产业链

GPU 是数字芯片,基于制程越小,性能越好法则,GPU 产业链是先进制程数字芯片产业链。

5、海内 GPU 产业链——先进制程数字芯片产业链

GPU 产业链的巨头大多数集中在海内,它们位居产业链各个环节外围,对寰球 GPU 行业骑着决定性作用。

设计环节:NVIDIA,AMD 简直垄断独立 GPU 的市场,英特尔、AMD 简直垄断集成 GPU 市场;设施、资料、EDA/IP 等环节国内龙头与国外龙头差距较大,国产化率较低;制作环节:目前只有台积电和三星有 5nm 制程生产能力,但均需应用美国设施;封测环节;目前中国台湾、中国大陆、美国三分天下。

转载起源:深度报告:GPU 钻研框架

正文完
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