关于机器学习:OpenMLDB-11-月份社区会议纪要

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OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举办了十一月份的社区会议。本次会议次要总结了 OpenMLDB 0.3.0 版本的更新,以及探讨 0.4.0 版本的几个重要需要布局。同时,社区成员对于 OpenMLDB 后续的需要和社区倒退布局提供了贵重的倡议。

社区反馈

会议上,社区小伙伴们对于 OpenMLDB 我的项目和社区的倒退提供了很多贵重的倡议,次要记录如下:

Benchmark 不仅须要和现有工具的比对,而且须要明确 OpenMLDB 自身的能力边界,比方数据承载量,具体场景下的性能能力等。
监控模块是企业上线十分重要的性能,OpenMLDB 的监控模块须要关注零碎衰弱状态和性能指标等多方面。
长时间窗口的实现和优化需要
对于 materialized view 的反对需要
在某些非凡场景下,数据量特地大的状况下,在线模块性能会有较为重大的降落
分布式一致性须要更好的文档阐明(目前是最终一致性),将来可能须要思考更强的一致性需要

0.4.0 需要 RFC

同时,社区对于下一个版本 0.4.0 的次要需要进行了探讨,并且欠缺了需要的 RFC。几个重要的 RFC 简略介绍如下,欢送各位小伙伴返回相干页面评论反馈。

欠缺 SQL CREATE INDEX 的能力:Fully functional “create index” SQL statement · Discussion #693 · 4paradigm/OpenMLDB
支持系统数据库和零碎表:Supporting system databases and tables · Discussion #700 · 4paradigm/OpenMLDB
Github CICD 流程优化:GitHub Workflow Reorganize · Discussion #691 · 4paradigm/OpenMLDB
编译过程优化:Complication Improvement · Discussion #688 · 4paradigm/OpenMLDB
Demo 镜像优化:https://github.com/4paradigm/…
SQL 操作反对 HAVING 和 LIKE:https://github.com/4paradigm/…
基于 CLI 的对立离线 SQL 开发:https://github.com/4paradigm/…
基于 CLI 的 Spark Task Manager 模块:https://github.com/4paradigm/…

会议 PPT



























正文完
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