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环境问题总结：须要具体浏览《MindSpore 装置指南》（https://www.mindspore.cn/install）有几点须要留神：1. MindSpore 代码与 Ascend 配套软件包要匹配：https://www.mindspore.cn/vers… 若不匹配，则可能会呈现如下问题：
issue 起源：https://bbs.huaweicloud.com/f… 察看如上报错文件门路，个别在_extends/parallel_compile 目录的，可能是 MindSpore 代码与 Ascend 配套软件包不匹配，从而呈现接口参数个数不匹配或者类型不匹配的问题。2. Ascend 配套软件包装置后，如下几个包须要先卸载再装置：
若这几个包未装置，则会呈现 ModuleNotFoundError : No module named “te_fusion” 的谬误；若更新 Ascend 配套软件包后，上述几个包未通过 pip 重新安装，则可能呈现 1 中呈现的问题。3. 报错非 MindSpore 的，比方运行时呈现如下问题：ImportError:/home/HwHiAiUser/.local/lib/python3.7/site-packages/sklearn/__check_build/../../scikit_learn.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0: cannot allocate memory in static TLS block 这种能够间接网上搜寻，查问是 libgomp 在一个 bug，解决办法是把下面报错的那个 so 门路放到环境变量 LD_PRELOAD 里。4. GPU 上在 conda 环境里装置 1，然而编译的时候提醒 cuda 版本是 9.1。
issue 起源：https://bbs.huaweicloud.com/f… 查看《MindSpore 装置指南》即可：