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1 报错形容
1.1 零碎环境
ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPU
Software Environment:
– MindSpore version (source or binary): 1.6.0
– Python version (e.g., Python 3.7.5): 3.7.6
– OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 4.15.0-74-generic
– GCC/Compiler version (if compiled from source):
1.2 根本信息
1.2.1 脚本
此案例将自定义数据集转化成 MindSpore Record 数据格式图片.png
1.2.2 报错
报错信息：RuntimeError: Unexpected error. Invalid data, the number of schema should be positive but got: 0. Please check the input schema.
图片.png
2 起因剖析
报错信息：“Invalid data”意为有效数据, 剖析为“intent_ids”定义的类型与理论应用到的数据类型不统一，导致匹配不到适合的数据。
3 解决办法
将 intent_label_ids 改为输出数据应用到的类型。
图片.png
此时执行胜利，读取 MindSpore Record 格式文件，并打印局部数据。
图片.png
输入如下：
图片.png
4 总结
定位报错问题的步骤：
1、找到报错的用户代码行：writer.write_raw_data(data)；
2、依据日志报错信息中的提醒：“Invalid data, the number of schema should be positive but got: 0. Please check the input schema.”定位到数据输出局部可能呈现问题。联合后面的 warning：“for schema, 0 th data is wrong, data type for‘intent_ids’is not matched.”可定位到 intent_ids 数据写入时呈现报错，查看发现 intent_ids 是一维数组，遍历时输出为单个数据，而在代码中定义为 numpy 类型，导致数据读取时匹配不到相干类型数据。
3、数据输出与脚本中的类型定义须要保持一致。
5 参考文档
mindspore 教程 -> 数据处理 -> 格局转换
https://mindspore.cn/tutorial…
