关于机器学习:蒙牛前数科部总监刘瑞宝分享蒙牛数字化转型成果星策社区大咖说一

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  集思广益,一起探讨企业数字化转型。”

哈喽大家好,这里是星策社区举办的星策转型大咖说的第一期直播节目,我是主持人谭中意,是星策开源社区的发起人。星策开源社区是国内首个聚焦企业智能化转型的开源社区。使命是连贯企业数字化、AI、开源,共建企业数字化所须要的方法论、案例、实际和技术,减速各行各业的转型降级。而星策社区大咖说是星策社区发动的一项面向企业的数字化转型的深度访谈节目。通过访谈数字化转型中的当先企业,分享他们的教训和案例,从而为当下的企业带来一些启发。

本期节目咱们有幸邀请到了蒙牛的前数科部总监 刘瑞宝学生,就蒙牛的数智化转型开展探讨。

01

大家都晓得蒙牛是中国当先的乳制品生产商,成立于 1999 年,距今曾经有 20 多年历史了,不久前,在地方二号对话节目上蒙牛的总裁又再次提出了再创一个蒙牛的战略规划,要把数字化转型作为蒙牛的外围策略,用五年工夫再创一个新蒙牛,构建中国乳品企业倒退的新格局。请问蒙牛制订了怎么的数字化转型布局呢?

为什么做转型,咱们要从商业的实质去探讨。在蒙牛的角度,商业的实质有什么变动?咱们发现从这么多年,商业的实质其实没有变。商业的实质就在于咱们可能多卖,可能卖得更好。那既然实质没有变,那什么变了呢?

其实是商业的模式变了,消费者变了,咱们的技术变了,咱们的组织要求变了。

那咱们看消费者当初变成了什么样子,消费者变成了一个无时无刻的需要,无处不在的需要以及它须要无所不能生产的一个习惯。

消费者变了,如果咱们再不去扭转原有的商业模式,可能就不能跟得上时代的倒退。

那在商业模式变动的过程中,咱们怎么去做转型,这就是摆在咱们背后的一个课题。

那么,咱们要怎么去做转型呢?咱们剖析了本人的一个现状,咱们首先要三个转变:

1. 第一个转变是整个面向消费者的转变,从面向品牌转到面向消费者,既从产品思维向用户思维转变。

2. 第二个转变是资源模式的转变。以前蒙牛资源其实都是条块切割的,依照事业部去划分资源。当初咱们是建设了这种平台模式,既从资源部门所有向跨部门平台化转变。

3. 第三个转变是驱动力的转变。以前驱动是交易型驱动,而当初咱们要变成经营型驱动,既从交易驱动向经营服务驱动转变。

那么三个转变如何实现,其实给蒙牛提了一个新的课题。蒙牛定下来要做几件事件:

1. 全域消费者经营;

2. 全渠道销售与履约;

3. 智慧供应链;

那从这里边,其实这就引出了蒙牛提出的四个在线,四个在线就是渠道在线、消费者在线、供应链在线和治理在线。

提出“四个在线”的起因是因咱们在设计蓝图的过程中,是业务为核心登程的。

如果不以业务为外围的数字化转型都是假转型。

任何的数字化转型都会触动业务、流程的改革。

02

蒙牛是出于什么思考,从四个在线开始做起的呢?

消费者在线次要用于全域的消费者经营。

渠道在线针对全渠道的销售与履约。

供应链在线次要提出了这种降本增效的智能化柔性供应链。

治理次要是通过更精细化的治理降本增效。

03

在数字化转型过程中,渠道在线被认为是蒙牛最次要的指标之一,那么蒙牛和渠道的关系之前是什么样子的,要变成什么样子,门路又是什么样子的

其实蒙牛过来和渠道商之间是一个相爱相杀的关系。单方有独特的利益,但渠道和品牌之间也有一些小的矛盾。

那么通过渠道在线能够怎么做,做什么呢,以前的渠道次要以治理为主,而当初渠道在线次要是以赋能为主,赋能渠道商,要让渠道商有能力去赚钱,这样蒙牛能力更赚钱。

那么在这个过程中,咱们抓住了三个环节:

第一个环节就是针对咱们渠道的交易,如何去让这个交易扩大化,所以说蒙牛推出了一个大智网的平台,那么这一块呢,让渠道商可能在智网平台下来感知用户购买行为,进而去下单。

第二个环节就是履约,那么交易实现后,如何更快、更不便的去履约。同渠道商共创履约模式。

第三个环节是面向渠道如何经营,和渠道商独特去经营消费者。蒙牛也提出了一个 F2B2b2C 的一个全链路的买通。那么这里边咱们叫 BC 一体化。

建设 BC 一体化后,造成了蒙牛的一个数据资产。当然在这个过程中,咱们也遇到了很多的阻力。

最大的阻力就是来自业务和技术之间的匹配。解决这个阻力就要业务和技术联合,所以说蒙牛的数字化转型是业务去牵头,技术去赋能的一个过程。体现最强烈的是,业务的负责人肯定要参加进来,并且业务的负责人能主导这个我的项目,那这个我的项目才有可能胜利。

04

对于乳企来说,供应链就是生命线,供应链的协同,是波及到各个环节。那么蒙牛的数字化转型,对于供应链的革新到底体现在什么方面?为了什么?步骤又是什么样子?

针对供应链,咱们的次要指标是降本增效。如何更快地将产品送达到消费者手中,以及从生产的角度,如何高效生产。

蒙牛智慧供应链次要体现在三个方面:

第一个就是买通,以前的供应链就是各自做各自的事件,高温的做高温,常温的做常温。当初将供应链做对立的拉通。

第二个是通明,通明不仅是供应链的通明,更是全链路的通明。蒙牛提出了一个从牧场到餐桌的一个全链路通明买通的思路,用咱们的话说,就是“from grass to glass”,从牧场到餐桌,造成一个全面通明的全链路买通。

第三个是可视,全链路供应链中的每一个环节都很容易从治理端去直观看清。能够看到产品生产的地位,流程。特地是智能生产的局部,因为乳制品有个特点是保质期短。那么在这个外面,咱们就要借助智能的 AI 设施,实现局部作业无人化;借助 OT 与 IT 交融,实现数据采集的无人化;借助流程、数据和算法,实现作业调度自动化,通过智能奶源调配,做智能的预测,去造成蒙牛的这种供应链体系。预测包含生产预测,有个我的项目就是针对门店的销量预测,通过销售预测实现智能补调,从而实现智能的调拨和销售打算。通过智能的销售打算,反推到工厂的生产,反推到牧场如何去供奶,这是一个全链路买通的过程。

供应链的全链路数据采集,透明化,可视化是蒙牛在整个数字化转型过程中继续谋求的。

过程中也发现了很多问题,包含局部老旧零碎数据不能买通,不通明。蒙牛针对性的对一些产品做了革新,依照业务的需要感知、反馈数据,通过 API 与中台对接,造成数据的交融。

奶源这块蒙牛有一个智慧牧场的我的项目。智慧牧场的第一步是做了精细化数采,通过脖环、耳标可准确到每只牛,依照牛的生活习惯去治理。

蒙牛当初有多个智慧牧场,通过数据的交融和买通实现牧场的智慧化治理。

智慧牧场的数据作为智慧工厂的前置数据为智能工厂提供了重要数据源。不同的智能工厂的智能水平也不一样。比方新建的灯塔工厂就是全智能。其余老旧工厂,也在分步革新中。

有了智能工厂后,咱们通过咱们的销售预测,去对打算调度进行一个智能的治理,造成智能打算调度体系。

然而在过程中,也有很多不确定性。在调度打算的过程中,有很多的突发状况。

从治理角度,要设计智能、柔性的管理体系。比方调整,当遇到突发的黑天鹅事件,某地忽然呈现了疫情,那咱们的供应链就要做出针对性的适配。黑天鹅事件是机器难以预测到。

05

能够讲下,针对某地呈现疫情,蒙牛是如何通过柔性、智能的供应链反对当地的奶源供给的呢

蒙牛通过数字化转型建设了对立的订单核心、库存核心,这样替换原有供应链时,咱们通过蒙牛各个这样的核心能很好的切换到一个新供应链体系,这就是柔性供应链的一部分。

消费者在线又是指什么呢?始终以来,蒙牛都没有间接 toC 的场景,并不是特地多,更多的是通过各种渠道,各种商店来达到最终客户的。蒙牛商业模式将来将会更多的像这种 dtc(direct to customer)这种形式来转变?

蒙牛转型的过程中,咱们提出了一个口号:“以消费者为天,以数据为地”。消费者在线是数字化转型过程中一个关键点。蒙牛的销售模式是以渠道为主,间接 toC 的,只占到蒙牛整体销量的 6%-7%,电商局部是蒙牛本人的。

在不能直接触达客户的场景里,咱们通过第三方数据、渠道的数据,再联合蒙牛本身电商的数据以及咱们 toB toC 的数据,做数据交融。

但这里有个问题是数据的品质参差不齐,自有电商的数据品质很高,渠道,尤其是卖场的数据品质不高,字段缺失重大。

如何无效利用这样的数据,就成为了要害的问题。蒙牛建设了自有的 CDP 和 DMP,做好采集,拉通,尝试交融数据品质高和数据品质低的数据,相互补充。

另外,蒙牛建设了欠缺的标签体系以及标签核心。造成了蒙牛的标签平台,通过标签平台,可能将消费者的数据进一步荡涤,造成蒙牛的消费者数据资产。

最开始采集的不是资产,只是数据,只有通过标签体系加工、治理、交融,能力造成蒙牛的数据资产。

蒙牛对于这些消费者数据加以利用,如投放场景,能够从粗暴的投放进化到精细化投放,造成数字化精准投放。依据消费者的标签,不同的人在不同工夫,不同地点,不同场景看到的投放内容有所不同,这样大大晋升了投放成果。

此外在经营方面也有些场景,如消费者拉新。蒙牛的消费者拉新是翻新形式的。比方“电子奶卡”,“电子奶卡”能够作为礼品送给你的亲朋好友,在 生产奶卡的过程中,就主动拉新了一个新的客户。通过这种形式拉新,用户并不恶感,这就是蒙牛翻新的一种拉新形式。

06

“治理在线”对蒙牛来说意味着什么?

“治理在线”首先是可能继续获取有用的、及时的治理数据,在这个过程中也触发了组织的改革。

在信息采集的过程中,须要组织、流程能适应这种改革。将原有的“金字塔型”组织,调整为“钻石型”组织。“钻石型”组织是以最终的场景为目标,是一个钻石的点,其余所有的点都是服务这个场景,并且能够做间接的数据采集的。

蒙牛有一个我的项目叫“智牛”,智牛将蒙牛所有治理的数据都进行了一个交融,所有的治理都能够通过智牛去做主动数据采集。

治理又分为执行层、决策层。

在这个过程中,针对治理,咱们又提出了数据为治理赋能的新的模式,比方窜货场景,能够给管理者提供一个数据判断的根据。

另外还能够通过数据和零碎,向治理要效益。做排名,做排序。在降本增效的同时,大家的劲儿能往一处使,并且让大家晓得,转型做好了,能取得什么。同时也是治理信息的拉通通明。

07

感激刘总介绍“四个在线”,那么这四个在线是靠着蒙牛外部的技术团队,通过双中台的技术架构来实现的,能简略介绍下吗?

中台是一个良药还是一个苦药,是要依据企业现有的情况。中台其实不是一个平台,是一套方法论开始,到组织变革,到流程改革,建设欠缺的体系后,才是平台。

咱们说到前台和后盾,针对前中后三台,用三个 S 别离能够定义他们的特点,前台是接触到业务的局部,用 SMART 麻利准则。后盾要建设一个足够 STRONG、稳固的后盾。而中台是在两者之间进行连贯,要解决 SMART 到 STRONG 的矛盾,中台应用 STANDARD 规范建设各种规范,造成咱们对立的能力复用。

蒙牛最开始也没有中台,通过盘点,蒙牛在役的业务零碎有 98 个。业务零碎独立、不买通的话,业务间没有分割,要分割起来就要革新原有零碎,做不到。

因而咱们在业务零碎之上形象了业务中台,造成共性的一些核心。比方订单核心、库存核心、交易中心、财务核心等,提供了丰盛的 api,让各个系统能够很好的对接,让后盾能间接通过中台去对接其余零碎。一个后盾不须要对接 98 个零碎,那就十分麻烦了。

讲到数据中台,是在业务中台建设到肯定水平后,须要数据做交融拉通。咱们须要一个数据中台既能够治理数据,同时又能对外提供服务。

数据中台最外围的性能就是要建设对立数据采集平台,这就相当于建设数据集成核心,进行数据对立的治理。平台自身进行数据分层分域治理,蒙牛数据中台分了三层:垂直数据层接入了原始数据不做批改,公共数据层按数据域进行数据交融治理,萃取数据层依据业务须要造成可公布的数据资产,以造成可编排的利用。

业务中台能够为数据中台提供数据,生产数据,业务中台提供原始数据的同时生产拉通加工后的数据资产。数据中台把业务中台和其余路径获取的数据进行对立交融造成数据资产,业务中台、数据中台一体化,造成了有机的互动。

08

蒙牛的数字化转型从哪里开始的?获得了哪些无益的成绩?对蒙牛的业务产生哪些转变?

第一个成绩,蒙牛数字化转型最大的成绩就是业务和技术间造成了良性的交融。从前技术只是被动的响应业务,当初技术和业务是对立的一体。

第二个成绩,造成了能力的复用。蒙牛在降本增效的过程中造成了各个核心,包含后面提到的订单核心、库存核心、会员中心等,能踊跃的去响应业务。

举个例子,咱们有个业务单元,要上线一个小程序核心,通过咱们的业务中台造成核心能力,只用一周的工夫就实现了所有性能的公布上线。

第三类成绩,就是造成了很多的利用。比方智慧牧场,不仅有数据的智能化采集,更有牧场间的数据交融。

能够智能预测奶牛的乳量,发情期等。

智慧工厂。灯塔工厂叫黑灯工厂,能够没有灯,通过全智能的传感器去进行智能治理、评判。新建设的工厂引入了数字孪生,同时有一个虚构的工厂和一个理论的工厂。

工厂从奶源的检测开始,到最初的打包封装,全都是智能,主动,无人化的。

面向消费者的成绩就更多,比方通过消费者标签做消费者全生命周期经营,做智能预测、补调,智能生产,智能奶源资源均衡。门店销量预测准确率达到 70+%,大量降低成本,缩小库存,减少周转。

09

——

有哪些教训是能够给其余企业参考的吗?

这里谈不上教训,我能够谈谈蒙牛的做法,数字化转型首先是不要随声附和,肯定要明确企业进行数字化转型的目标是什么,是有更新的商业模式,还是为降本增效,更好的销量。有目标后,转型才有落脚点。

1. 不要只做技术的数字化转型,而是让技术赋能业务的转型,这才是真正的数字化转型

2. 蒙牛数字化转型有一个提法叫做“先开枪后瞄准”,转型过程中有时候看不清,但咱们还是尝试做一下,开枪偏了,下一次会瞄得更准。数字化转型须要迭代。

3. 拥抱开源,凋谢场景,与技术畛域供应商共创,同时在后退过程中容纳挫折,一直迭代。

4. 数字化转型是一个长期的过程,马上看到收益不事实。须要管理层从策略层面对数字化转型进行大力支持。转型的过程肯定要立足本人,思考久远,一直迭代。祝大家都能找到最适宜本人企业转型的门路。

无关星策智能化转型开源社区的更多详情,可拜访社区官网(http://startogether.ai/)。

正文完
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