关于机器学习:KDD-2021｜美团联合多高校提出多任务学习模型已应用于联名卡获客场景

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很多利用通常都须要用定向展现广告来进行获客，对信用卡广告来说，因为用户转化存在较长的链路，继续无效的获客比传统广告更具挑战性。本文联合美团联名信用卡业务中的具体实际，以及往年发表在 KDD 2021 上的论文，介绍了一种自适应信息迁徙多任务（AITM）框架，通过该框架可建模用户多步转化之间的序列依赖关系，并进步端到端获客转化率。心愿能对从事相干钻研的同学有所帮忙或者启发。

论文下载：《Modeling the Sequential Dependence among Audience Multi-step Conversions with Multi-task Learning in Targeted Display Advertising》
源代码：https://github.com/xidongbo/AITM

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[1] Jiaqi Ma, Zhe Zhao, Xinyang Yi, Jilin Chen, Lichan Hong, and Ed H Chi. 2018. Modeling task relationships in multi-task learning with multi-gate mixture-of-experts. In KDD. 1930–1939.
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[11] https://tianchi.aliyun.com/da…

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正文完