2019 年 11 月 28 日，在 Flink Forward Asia 大会上，机器学习算法平台 Alink 发表开源，成为泛滥开发者关注的焦点。往年 2 月，Alink 1.10 公布，对 Flink 1.10 和 Flink 1.9 提供了反对。近期 Alink 团队继续发力，公布了最新的 Alink 1.1.1 版本，不仅开发了新性能，还对局部已有性能进行了加强和欠缺。

本文将详解介绍 Alink 1.1.1 版本中的新增性能及修复内容，并分享 Alink 1.1.1 在易用性方面的小技巧。

版本更新下载及 Github 送 Star
https://github.com/alibaba/Alink

Alink 1.1.1 Release Note 概览

Alink 1.1.1 加强性能和新性能：

• 数据列参数的测验和提醒
• 枚举类型参数的测验和提醒
• 优化 Alink 批式组件与 Python Dataframe 之间数据转换的速度
• 当 useRemoveEnv 时自动检测 localIp
• 新增组件，将 CSV、JSON 和 KV 格局的字符串解析为多列
• 新增组件 WindowGroupByStreamOp，简化流式数据的窗口分组操作
• Tokenizer 反对多个空格的字符串拆分
• 增加 FTRL 示例

Alink 1.1.1 修复和欠缺：

• 修复 dill 版本抵触
• 修复 HasVectorSize 别名谬误
• 修复应用 collect 办法时呈现 mysqlsource 谬误

理解更多 Alink 1.1.1 feature：
https://github.com/alibaba/Al…

Alink 1.1.1 在易用性方面的小技巧

在应用 Alink 算法时，常常遇到一些枚举类型的参数，譬如：对于卡方特色选择器 ChiSqSelector，其参数 SelectorType 能够填写 NumTopFeatures、Percentil、FPR 等，是枚举类型，然而咱们在写脚本的时候，可能会记错，譬如，咱们输出了“aaa”，脚本代码如下：

在之前的 Alink 版本，会显示如下信息：

SelectorType 输入谬误的值 AAA，异样信息不显著，没有指出是哪个参数写错了。

在 1.1.1 版本优化之后, 异样信息中会有哪个参数填写谬误，和值可能是什么。

如果应用 Java 编辑器，倡议应用枚举类型作为参数的办法，编辑器的主动提醒进行抉择。

咱们在应用算法组件的时候还常常遇到这种状况，算法中会有些列名参数，咱们也有输出谬误的可能，如下图所示，将 text 列名写为 text1。

在 1.1.1 版本里，不仅抛出哪列不存在，也会提醒最可能的列名，帮忙用户做判断。