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本文收集整理了机器学习相干速查表 (Machine Learning Cheatsheet)，蕴含 机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、统计学、概率论 等相干速查表。我曾经建设了开源我的项目 MachineLearningCheatsheets，我将继续更新机器学习相干的各种 cheatsheet，欢送 star。
目录
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机器学习
- 神经网络架构
- Azure 机器学习算法
- SAS 机器学习算法
- The world of machine learning algorithms
- data iku 机器学习算法
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Python
- Python 速查表
- Python 导入数据
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-Learn
- spaCy
- Bokeh
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数学
- 概率论
- 线性代数
- 统计学
- 微积分
机器学习
神经网络架构
神经网络构造速查表，包含感知机、前馈神经网络、径向基函数网络、循环神经网络等。
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Azure 机器学习算法
Microsoft Azure 机器学习领有来自分类，举荐零碎，群集，异样检测，回归和文本剖析系列的大型算法库。每个都旨在解决不同类型的机器学习问题。
每种机器学习算法都有本人的格调或演绎偏差。对于特定问题，几种算法可能是适合的，并且一种算法可能比其余算法更适合。然而，并非总是可能当时晓得哪种办法最合适。在这种状况下，速查表中会同时列出几种算法。适当的策略是尝试一种算法，如果后果仍不令人满意，则尝试其余算法。
SAS 机器学习算法
该资源次要是为对辨认和利用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题感兴趣的初学者到中级数据科学家或剖析人员而设计的。
即便是经验丰富的数据科学家，也无奈在尝试不同算法之前就确定哪种算法性能最佳。咱们不提倡一种实现的办法，然而咱们的确心愿依据一些明确的因素提供无关哪些算法首先要尝试的领导。
The world of machine learning algorithms
这是一个十分不错的信息图，展现了机器学习算法类别的根本类型。
data iku 机器学习算法
咱们 (data iku) 对预测剖析中应用的顶级算法进行了简要总结，您能够在上面看到。
Python
Python 速查表
Python 导入数据
Numpy
NumPy 反对大量的维度数组与矩阵运算，是针对数组运算的 Python 库。我已经在前置机器学习系列里讲过前置机器学习（三）：30 分钟把握罕用 NumPy 用法。
Pandas
Pandas 提供疾速，灵便和富于表现力的数据结构，是弱小的数据分析 Python 库。
我已经写过近万字的文章介绍 pandas。
我已经在前置机器学习系列里讲过前置机器学习（四）：一文把握 Pandas 用法。
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Matplotlib
对于 matplotlib 的相干文章收录于前置机器学习系列。
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Scikit-Learn
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spaCy
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Bokeh
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数学
概率论
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线性代数
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统计学
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微积分
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