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在 AI 开发及服务一直谋求效率的背景下，阿里云机器学习平台 PAI 发表反对抢占型实例（Spot Instance）。在模型推理环节，用户能够通过 PAI-EAS 模型在线服务平台灵便抉择抢占型实例来运行推理时延绝对不敏感的工作，进而节俭服务老本，等同机型的抢占型实例与按量付费实例相比，最高可实现 90% 的老本优化。
- 什么是抢占型实例
抢占型实例（Spot Instance）是计算资源的一种购买形式。与传统的包年包月实例、按量付费实例不同，抢占型实例的售价追随市场需求与库存的供需关系实时浮动。PAI-EAS 抢占型实例基于公共资源组内闲暇的计算资源提供服务，能够为用户提供高价资源，价格最低可至按量付费实例的 10%。各类实例购买形式的单价比拟为：
• 无爱护抢占型实例 < 有爱护抢占型实例 < 预付费实例 < 按量付费实例
用户在应用 PAI-EAS 抢占型实例前，首先须要设置出价下限，并选定是否设置 1 小时保护期。当胜利部署服务时，PAI-EAS 会主动竞价抢占相应资源。
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