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机器学习的随机矩阵办法
作者：Romain Couillet 和 Zhenyu Liao
出版商：剑桥大学出版社；第 1 版（2022 年 10 月 31 日）
语言 : 英语
精装版 : 408 页
ISBN-10 : 1009123238
ISBN-13 : 9781009123235
书籍形容
本书介绍了用于机器学习利用的随机矩阵的对立实践，提供了利用集中度和普遍性景象的大维数据视觉。这使得对事实世界机器学习算法中发挥作用的外围机制的准确了解和可能的改良成为可能。本书首先全面介绍了随机矩阵的实践基础知识，它为宽泛的利用提供了反对，从反对向量机到半监督学习、无监督谱聚类和图办法，再到神经网络和深度学习. 对于每个应用程序，作者探讨了问题的小维度与大维度直觉，随后作者：对后果性能和可能的改良进行零碎随机矩阵剖析。
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正文完
