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一、什么是 GPU 云服务器
要理解云 GPU，首先，咱们须要理解什么是 GPU？
GPU 是绝对于 CPU 的一个概念，也就是图形处理器，因为在古代的计算机中（特地是家用零碎，游戏的发烧友）图形的解决变得越来越重要，须要一个专门的图形的外围处理器。
简略的说 GPU = 显卡的“CPU”，CPU 是电脑的心脏，所以 GPU 是显卡的心脏，它能让电脑在图像处理上更杰出。
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）则是基于 GPU 的疾速、稳固、弹性的计算服务，具备实时高速的并行计算和浮点计算能力，冲破单机的资源限度，让更多的机器共同完成一项工作；
提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地实现多个工作，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。
二、GPU 云主机的应用领域
1、视频编解码：集成专用的视频编解码硬件单元，相比 CPU 提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流解决的高性能抉择。可用于超高清的 4K 视频转码，直播美图美颜，多人视频会议场景。
2、图形图像解决：GPU 云主机次要利用在高性能设计办公（CAD/CAE），云游戏等场景，通过高性能计算能力以及图形渲染能力，实现在线图形渲染解决，能大大的缩短影视特效制作周期，从而晋升整体效率。
另外，联合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，能够疾速构建本人的图像渲染以及剖析计算中心。
3、科学计算：利用 GPU 云服务器的异构计算减速能力、弱小的浮点运算，双精度运算、模仿运算、160 万 cpu 和 MIC 核协同计算、分子动力学第一性原理计算等超强计算能力解决更多科学计算场景的业务，包含气象预测，基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA 等畛域。
4、AI 利用、人工智能场景：实用于各种基于深度学习前向利用场景，诸如图像、语音辨认、NLP、检索等。
三、GPU 云主机的性能价值
高效计算，深度学习
联合 AI 和大数据利用，全面反对多种 GPU 应用程序、深度学习框架，可一键部署深度学习环境，可能帮忙用户从容应对深度学习、计算流体动力学、基因组学等多种高性能计算场景，升高用户部署 GPU 服务器难度。
平安易用、便捷治理
每一个天翼云的用户在天翼云都有一个独立的云服务账户，不同账户之间通过网络隔离、立体隔离、平安网关接入、云主机隔离、磁盘隔离等多重隔离形式，保障客户的数据私密性。
GPU 云主机与云平安无缝对接，享有等同的云平安防护和高防服务。提供和规范云主机统一的应用形式和治理性能，稳固疾速，便捷对立，无需跳板机登录，简略易用。基于云服务器 ECS 技术，灵便调度资源，按需分配，最大水平进步 GPU 利用率。
超强计算力，极致性能
将 GPU 云服务器上的 CPU、内存、本地磁盘配置与 GPU 数量依照最优比例组合，确保 GPU 放弃最优计算性能。
天翼云 GPU 云主机冲破传统 GPU，施展极致性能，具备高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算体现中性能比传统架构进步数十倍。高速互联，充分发挥单个服务器所能提供的最高利用性能。
