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在过来的几年中，计算机科学家曾经开发了越来越先进的和简单的人工智能工具，能够解决各种各样的工作。机器学习模型能够学习生成新数据，包含文本、音频和图像等文件。某些模型还能够针对创意目标进行定制，例如创立独特的图片、歌曲或者诗歌。
中国同济大学和美国特拉华大学的钻研人员最近创立了一种基于 GAN 的模型，该模型能够生成受中国书法启发的形象艺术品。
进行这项钻研的传授示意，2019 年，他们曾经与一家位于上海的餐厅单干，通过 AI 技术进步客户的体验。起初，钻研人员想到了应用 AI 技术依据顾客订购的菜肴生成个性化的形象艺术，并在顾客期待进餐时向其展现这些艺术品。
钻研人员称，他们最后的指标是将中国菜的名称与艺术分割起来。为此，他们决定应用中国书法，因为它是中国文化遗产的贵重组成部分，能够用美学和艺术的形式表白简单的含意。
此外，他们从形象表现主义画家的画作中吸取了灵感，例如在 1940 年代和 1950 年代实现的美国画家 Franz Kline。
钻研团队示意，“咱们首先建设了一个中国书法数据集，每个汉字都有许多不同的书法图像。随后，咱们基于数据集训练了一个有条件的 GAN 模型，以生成新的中国书法图像，这些图像看起来像训练集中的字符，但以前从未见过。”
首先，钻研人员创立的模型计算出拼写中国菜名的字符与他们编辑的新书法数据集中的字符之间的类似度，从而找出最类似的字符。随后，它基于这些类似字符生成一个全新的字符。
钻研人员解释说：“新字符受到菜名的‘启发’并继承了菜名字符的某些特色。模型还利用了许多美学上的转换，例如依据毕加索、罗斯科、卢梭和霍克尼等艺术家的驰名绘画进行的格调转换，或者油画转换和空白比例调整。”
当钻研人员测试他们的基于 GAN 的框架时，他们发现它能够牢靠地发明出独特的，美学上令人愉悦的中国书法艺术，其灵感来自菜肴以及其余中文单词，同时还引入了表现主义画家的格调元素。
在最近的钻研中，钻研团队可能应用中国书法作为一种非凡的媒介来连贯文字和图像，随后应用 NLP 和 GAN 技术来发明灵感来源于中国书法的形象艺术。钻研人员示意，“咱们当初打算微调咱们的模型，以便更好地管制生成的后果。”
模型演示地址：http://harrywang.me/calligraphy/