关于机器学习:AI应用时代用ModelOps打造模型的全生命周期管理

2021年主题为“数字焕颜 科技有型”的IDC中国数字化转型年度盛典日前在上海圆满举办。本次盛会旨在帮忙政府和企业把握数字化转型门路,理解数字化转型技术趋势,借鉴行业数字化转型最佳实际,并获取业余的数字化转型的征询与倡议。九章云极DataCanvas技术副总裁于建岗博士受邀缺席大会,并在 “将来智能——迈向下一代AI:数据·流程·生态” 分论坛发表题为《AI利用时代:用ModelOps打造模型的全生命周期治理》的精彩演讲。

于建岗博士指出,人工智能将会在政府和企业级技术利用中一直落地并逐步成为外围,尤其体现在传统商业智能畛域和数据分析畛域。随着政府和企业对模型治理的重要性的认知以及对 ModelOps 了解的深刻,政府和企业的关注点逐步从模型的开发及投产转向对模型的科学管理,以求在 AI 满足非法合规应用的同时,最大限度地进步产出投入比。

针对模型开发越来越多、治理难度越来越大、仍有高达80%的模型未能投入生产环境的挑战和时机,于建岗博士提出“领有自动化、流程化、可追溯性、AI可操作能力的ModelOps”将能高效解决政府和企业用户的挑战和痛点。“九章云极DataCanvas自动化数据迷信平台通过‘四库加持——特色仓库、算子仓库、场景模板仓库、AutoML Recipe仓库’实现的ModelOps,集中冲破常识交融、技术瓶颈、场景化常识迁徙等难题,将全面放大模型资产在政府和企业数智化降级过程中的作用和价值。”

“除了技术及治理形式外,ModelOps更是一种政府和企业文化的输入”。于建岗博士瞻望,AI自治化将成趋势,技术利用门槛或将进一步升高,这都将极大促成AI技术在各行各业的落地利用。

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