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导读
本系列将继续更新 20 个机器学习的知识点。
1. 信息失落
2. 提前进行训练劣势
3. 提前进行训练
4. 热点对特色的影响
5. 特征向量
6. 弹性网络
7. 指数型线性单元
8. 编码有序类别特色
9. 集成学习办法
10. 迭代轮数
11. 谬误类型
12. 解释平方和
13. 梯度爆炸
14. 极值
15. F 测验
16. F1 值
17. 误报率
18. 特色重要度
19. 特征选择策略
20. 前馈神经网络
本文由 mdnice 多平台公布
正文完
