关于机器学习:2022年RPA行业发展十大趋势六千字长文助你看懂RPA

2022 年 RPA 行业倒退十大趋势，六千字长文助你看懂 RPA

2022 年 RPA 行业如何倒退? 十大趋势助你看懂 RPA 行业将来

这里有 2022 年 RPA 行业倒退的十大趋势，关注 RPA 的敌人定要珍藏!

文 / 王吉伟

从 2019 年 RPA 元年开启，到当初金融、电商、政企等畛域人人皆谈，RPA 在中国的倒退仅仅用了三年。这个速度，比之前预计的都要快。

RPA 不只体现出了“中国速度”，在寰球范畴内也正处于高速倒退阶段。

HFS Research 钻研数据显示，2016-2018 年 RPA 寰球市场规模的年增速均超过 50%，预计 2022 年寰球市场规模将达到 43.08 亿美元。

尽管继续的新冠疫情对寰球经济造成了微小影响，让很多行业呈现了倒退迹象，却也间接刺激了各大组织对于自动化和智能化的需要。Gartner 预计，2022 年寰球 90% 的大型组织将以某种模式利用 RPA; 到 2024 年，RPA 市场持续放弃两位数的高速增长。

更有相干数据预测，2019 年到 2029 年，10 年内寰球机器人过程自动化市场将以 33% 的复合年增长率高速增长。

这表明在将来 3 - 5 年内，RPA 行业将是增长最快的软件市场之一。

随着更多畛域越发理解 RPA，它也从原来的技术畛域更多地浸透向业务畛域。以前关注 RPA 的多是 CIO 与 CTO，当初财务、人力资源、共享核心等畛域的业务高管们，也正在成为 RPA 的狂热粉丝。

狂热意味着需要，有需要天然要购买。各大组织偏爱哪些技术与工具，要看 CPO 们的洽购清单。德勤公布的《2021 年寰球首席洽购官 (CPO) 调查报告》显示，在翻新技术洽购畛域，RPA 已成为首席洽购官们的洽购重点。RPA 的洽购率从 2019 年的 2.4% 回升到 2021 年的 27.5%，增长了 10 倍以上。

多个报告和多组数据皆在表明，将来几年 RPA 市场规模将会出现超高速增长。而要适应一个这样的高速倒退的市场，RPA 厂商们就必须紧紧把握百年不遇的机会，继续翻新与冲破求倒退。更要看清行业的将来发展趋势，联合本身劣势做专、做精、做强，一直夯实本身以更持重地前行。

2022 年 RPA 行业会有哪些发展趋势?RPA 厂商们会有哪些动作? 本文，王吉伟频道总结并预测了行业将来十大趋势，帮忙大家进一步理解 RPA 行业。

趋势一：RPAaaS 将会更进一步

近些年 RPA 正在逐渐向云计算迁徙。同时云计算、大数据等厂商所推出的云原生 RPA，自身就具备 SaaS 或者 PaaS 属性。“所有皆服务”的趋势下，为了让宽广中小企业更不便地利用 RPA，RPA 畛域也产生了特有的 RPAaaS(机器人流程自动化即服务)模式。

应用 RPAaaS 跟应用其余 SaaS 利用一样简略，只有在网页登陆客户端就能简略开发、配置以及治理业务流程，大大降低了的 RPA 机器人的开发与利用难度。应用 RPAaaS 的组织，无需投资低廉的基础设施、后期许可老本和大规模施行的高额征询老本，就能取得业务流程自动化能力。

这些特点，使得更多组织尤其是中小型企业在业务流程自动化计划的抉择上，更偏向于 RPAaaS。曾经上云的企业，在不波及外围数据的业务场景中，也会优先选择 RPAaaS。

咱们看到在 Automation Anywhere(AA)之后，更多的 RPA 厂商正在通过自研、投资及收买的模式，踊跃从技术上拓展 RPAaaS。很多厂商都推出了自动化云或者踊跃推动基于云的 RPA 部署，进而减低用户在 RPA 部署与应用上难度，以推动 RPA 的终极愿景“人人可用”。

目前 AA、UiPath 等产品曾经实现了网页端登录，其余厂商也基于客户端实现了不同水平的 SaaS 化。能够预感，2022 年将会有更多厂商在 RPAaaS 方面更进一步。

趋势二：AI 深度交融让 RPA 更加智能

这一波 RPA 热的起因，在于 AI 赋予了 RPA 新的生命。AI 与 RPA 的交融，成就了 RPA 利用市场与资本市场的双重价值。AI 与 RPA 的融合度越高，也就意味着 RPA 可能实用于更多场景，其商业价值天然也就越高。

AI 与 RPA 的技术交融，前两年被称作 AI+RPA、RPA+AI 或者 IPA，当初一些厂商开始主打智能自动化(IA)。基于 RPA 的智能自动化，将 RPA 和人工智能相结合，以加强端到端流程并减速数字打算。

应用 AI 加强 RPA 的企业扩大了业务流程自动化的可能性，以涵盖简直所有场景。当然，IA 的实现门路不只有 AI+RPA，但 AI 与 RPA 交融的解决方案却是最容易实现且最无效的。

基于 RPA 的智能自动化，当初更多时候被称作智能 RPA，也被称作认知 RPA、认知自动化、语义自动化或智能流程自动化(SPA)，是指用自然语言解决(NLP)、光学字符识别(OCR)、深度学习、机器学习等人工智能技术加强的 RPA。

智能 RPA 使企业不仅可能自动化反复的基于规定的工作，还可能自动化基于结构化和非结构化数据的预测和预测。

有数据统计，自 2014 年至今，约 90% 的 C 级高管称其组织中曾经存在某种程度的智能自动化。而在实现的形式上，显然更多的中小企业会抉择老本更低的智能 RPA。另有数据显示，RPA 和智能流程自动化市场在 2023 年将会达到 350 亿美元。

因而，2022 年将会有更多组织尤其是中小型组织会采纳智能 RPA。

趋势三：更多 RPA 厂商拥抱超级自动化架构

超级自动化（Hyperautomation）被 Gartner 定义为“先进技术的利用，包含人工智能 (AI) 和机器学习(ML)，以日益实现流程自动化和加强人员能力。”

超级自动化不仅涵盖了一系列能够自动化的工具，还波及自动化的所有实现步骤(即发现，剖析，设计，自动化，测量，监控，从新评估等)。

它的诞生在于市场需求，大量组织不足技术与教训，无奈做到依据企业经营策略扩大以及施行自动化，所以必须借助 RPA 厂商等组织为其提供残缺的端到端的自动化，以进一步加强业务流程。

超级自动化就是一套自动化方法论和综合解决方案，帮忙企业疾速实现业务流程自动化。

目前，海内 RPA 厂商的战略规划与产品组合大多都基于超级自动化架构，国产 RPA 厂商也正在朝着这个方向倒退。

比方弘玑 Cyclone 在 10 月份公布了超级自动化产品矩阵，华为在 11 月份公布的笼罩全场景、全生命周期的企业级超自动化架构 RPA 产品 WeAutomate 3.0，包含云扩科技的最新产品策略也是以 RPA+LCAP 构建超自动化平台。

同时，从其余厂商的最新产品线中，也能看到它们也在基于超级自动化架构构建更丰盛的产品组合。

据 Gartner 预测，到 2022 年寰球范畴内的可反对超自动化软件市场将达到近 6,000 亿美元，折合约 4 万亿元人民币。同时在增效降本方面，到 2024 年，超自动化技术与从新设计的操作流程相结合，可为企业升高 30% 的经营老本。

能够预感，2022 年将会有更多 RPA 厂商拥抱超自动化架构。

趋势四：自动化优先成为企业治理思维

随着 RPA 日益成为企业数字化转型的重要解决方案，RPA 所带来的显著的增效降本在越来越多的业务场景中演出。慢慢地，自动化优先思维 (automation first mindset) 也开始影响更多组织的管理者，并日益流行起来。

自动化优先思维是一种方法论，一种新的企业治理思维。它要求组织在设计、改良或转换工作流程时优先寻求自动化解决方案，可能用自动化解决的问题都交给自动化来解决。

自动化优先思维只关注业务流程自动化自身，考究的是可能用自动化来做的业务全都用自动化实现，并且可能兼容自上而下与自下而上同步进行。这就让以往组织治理的框架式的标准化与更灵便的自动化得以并行，进而解决了老本、效率与稳固不同步的难题。

自动化优先思维的呈现，是智能化与自动化在各大组织中遍及的必然，同时也能推动更多组织更快地推广业务流程自动化。晚期利用 RPA 的组织，当初已将自动化优先思维作为企业治理次要思维，基于此去治理企业经营中更多的业务流程，并已将其降级到策略层。

自动化优先思维不只能放慢组织的业务自动化过程，更能助力 RPA 在各畛域的疾速推广与遍及。2022 年开始，它将会成为更多组织数字化转型的方法论，也将成为各 RPA 厂商开疆扩土的指引“神器”。

趋势五：数字化转型畛域更加认同 RPA

王吉伟频道始终有一个观点：业务流程自动化是数字化转型的最佳切入点。之所以这样说，在于业务流程自动化可能自下而上地疾速帮忙企业实现增效降本，杜绝了传统数字化解决方案投入大、工期长、见效慢的通病。

同时，基于 RPA 的业务流程自动化还能凭借非侵入、高扩大等特点，让组织之前投入的 IT 设施与技术再度上岗。大型组织引入 RPA，除了其具备传统自动化所没有的灵活性与扩展性之外，肯定水平上更是将其作为粘结剂，通过 RPA 连贯更多的企业管理系统与 IT 设施，进而实现更高的 ROI。

RPA 让业务流程自动化不再是大型企业的特权，宽广中小企业都能够应用 RPA 简略、疾速、低成本地实现业务流程优化。甚至，能够始终应用一些厂商的收费社区版进行业务流程优化。比方某个大型国企的中央分公司，就曾应用 100 多个来也 UiBot 社区版。

数字化转型的终极目标就是降本增效，而业务流程精简与优化是其中的次要内容。目前而言，应用 RPA 这样的工具来优化业务流程，相较于任何解决方案都是最简略高效的。

在你的借助 RPA 进行的业务流程优化的同时，RPA 也会让你的组织与治理同步实现数字化。这样，组织的数字化转型就能成果与指标兼顾，使得数字化转型更有功效。

2022 年，随着 RPA 走进更多组织，它也会在数字化转型畛域失去更多认同。

趋势六：更多组织建设 RPA 卓越核心

RPA 卓越核心 (RPA CoE) 是负责在组织中施行 RPA 的核心组织。RPA CoE 的职能角色包含 IT 专家、RPA 参谋、流程经理以及职能专家等。RPA CoE 的作用是建设治理模型、最佳实际和专业知识，以优化投资回报。

建设 RPA CoE 有多种益处，比方进步机器人开发周期的效率，以及将 RPA 与 IT 集成等，同时还会提供 RPA 培训、服务和反对。

一个胜利的 RPA 卓越核心或者自动化 CoE，不能仅在技术上保障 RPA 的施行，更要深度嵌入 RPA 运行架构，剖析、开掘与优化业务流程，以自动化优先的准则开释企业劳力资源，保障企业经营更加疾速、高效，且谬误更少。

Horses for Source 2020 年的钻研数据显示，18% 的企业为 RPA 施行建设了专用的 CoE 模型，其中 88% 的企业通过 CoE 无效晋升业务价值。从这组数据，能够看出 CoE 对于企业应用 RPA 的重要性。

2019 年，约有 40% 企业及组织建设了自动化卓越核心。目前，这些卓越核心正随着 RPA 的大量利用而向 RPA CoE 过渡。越是意识到 RPA 价值的企业，也就越能意识到 RPA CoE 的重要性。

当初国内很多利用 RPA 较多的企业，曾经建设了卓越核心或者相似的职能部门，一些组织的共享核心也开始转变为 RPA CoE。想要让 RPA 施展更大的价值，RPA CoE 不可或缺，同时它也能帮忙企业更好地实现数字化转型。

UiPath 有一个“企业自动化飞轮”模型，列举了施行自动化的 10 个步骤，第一个步骤就是从卓越核心建设自动化流程。其余厂商比方来也科技、艺赛旗等也曾经推出了 RPA 卓越核心解决方案，可能帮忙企业疾速建设 CoE 以保障 RPA 的利用价值最大化。

市场需求加上厂商的疏导，2022 年必然会有更多组织建设 RPA 卓越核心。

趋势七：RPA 将与更多技术交融与集成

王吉伟频道屡次提过，RPA 并不是自动化的惟一路径。自动化的类型有很多，BPA、iPaaS、低代码、工作流以及 AI 等技术，都能够实现自动化。但从老本、效率、施行难度等多个维度来看，RPA 是实现自动化的最佳路径。

Gartner 数据显示，RPA 是 2019 年和 2020 年增长最快的企业软件，两年工夫营收便增长了 38.9%。随着 RPA 性能的倒退与欠缺，包含 RPA 厂商在内的各组织也须要将其与其余技术集成以建设这种劣势。

RPA 的大风行，意味着各组织的流程自动化将以 RPA 为核心，交融与集成更多技术与工具，整合相邻业务流程技术的各项性能，认为用户提供更残缺的解决方案。

将 RPA 与非 IT 零碎 (如 HR 零碎、财务零碎) 集成，有助于最大限度缩小人为失误，保持数据准确性，进步数据可见性。由此 RPA 能够利用于更多业务场景，对组织的整体业务转型产生长久影响。

基于 RPA 的系统集成已在很多组织中热火朝天地开展，最常见的就是将 RPA 集成在原有的 ERP 零碎和 CRM 零碎上，用以买通数据壁垒，优化遗留零碎性能。对于那些多达上百种管理软件的企业，在摒弃 API 解决方案之后，则更加依赖基于 RPA 的数据处理形式，集成与交融对于他们而言更加重要。

2022 年开始，组织们更加关怀的是 RPA 如何用得更好，这种需要下 RPA 必然会集成与交融更多利用。

趋势八：RPA 易用性继续加强

在市场方面，RPA 始终朝着两个方向延长：一是面向政企等 B 端的大中型组织，二是面向中小微乃至 C 端的个人用户。简直所有 RPA 厂商，都在保障大客户的同时，致力拓展 C 端用户。

一方面，大中型组织致力于让一线业务人员成为平民开发者，技术人员并不会过多关注业务，也只有各部门的业务人员能力开发出真正须要的 RPA 机器人。而产品易用性，决定了业务人员是否疾速稳固的利用 RPA 开发各种应用程序。

另一方面，其实 C 端的个人用户大部分都是某个组织中的集体，有可能就是一线业务人员，他们足以推动整个组织利用 RPA。想要捕捉更多的个人用户，就须要一直升高利用程序开发难度，并继续晋升 RPA 的易用性。

RPA 厂商当初正通过各种伎俩，一直晋升 RPA 的易用性。

这些伎俩包含推出 RPAaaS、交融超自动化架构、推出智能文档辨认等更多基于 AI 技术的性能以及欠缺开发者生态，目标就是通过打造更便捷的流程辨认与编排操作、更简略的非标准数据转化、更具体的业务需要场景、更实用的辅助开发小工具等，让用户可能更简略的应用 RPA。

当初，“人手一个机器人”“让 RPA 人人可用”已是厂商们的独特愿景。想要疾速实现这些愿景，就须要厂商们首先在产品易用性上做文章。只有让大家像应用手机一样疾速上手 RPA，才有可能实现真正的 RPA 人人可用。

2022 年，各 RPA 厂商将会通过技术、产品、生态等进一步晋升 RPA 的易用性。

趋势九：RPA 生态更加凋谢

企业生态能力，是指企业构建经济共同体并对外造成服务输入的能力。生态能力越强，企业规模倒退越快，盈利能力越强。

对于企业服务畛域的 RPA 厂商而言，生态的重要性显而易见。

RPA 生态的参与者，包含 RPA 厂商，RPA 开发者，征询参谋，零碎集成商，技术供应商，技术合作伙伴，代理 / 渠道商及企业客户。

在总生态之下有子生态，多个子生态的运行撑持总生态的运行。

要疾速拓展市场规模，就要构建涵盖更多畛域合作伙伴的市场生态。想要构建继续迭代的技术能力，离不开蕴含更多技术合作伙伴的技术生态。想要开发者们疾速学习及进步开发技能，不能短少助力开发者成长的开发者生态。想要为客户提供更全面的解决方案，更是离不开与各厂商联结的产品单干生态。

对于 RPA 厂商而言，每个生态参与者都是其构建生态能力的重要因素。而生态能力，又决定了 RPA 厂商的倒退状况。

各厂商的基因不同，生态能力的侧重点也有所不同：具备技术基因的，可能技术生态与开发者生态会更强一些; 而具备市场与营销基因的，往往市场生态会更欠缺一些。但不论如何构建子生态，总体的生态能力决定了 RPA 厂商的将来，也是其外围竞争力的体现。

越凋谢的生态系统，生命力也越旺盛，生态能力也就越强。RPA 行业目前也正在出现这一趋势，比方来也 UiBot 6.0 社区版凋谢了含设计、执行、治理、AI 能力全流程的收费应用，开发者生态进一步凋谢。

置信有了来也科技的领衔，2022 年当前将会有更多厂商进一步减少生态开放性。

趋势十：RPA 成为重要企业管理软件

ERP 曾是各组织信息化倒退的次要零碎之一，然而当初 ERP 和各种遗留零碎却成了各组织数字化转型面临的次要挑战之一。

ERP 存储了大量难以提取和迁徙的要害业务数据，将数据手动输出 ERP 零碎既费劲又费时且容易出错。新的技术冲击之下，传统的集成自动化曾经不合时宜，RPA 就成了解决 ERP 数据提取与迁徙的最佳自动化工具。

包含 Gartner 在内的很多机构的分析师预测，ERP 将经验微小转变，其中 RPA、人工智能和自动化将施展重要作用。这个预测的话中有话，是 RPA 将会接管 ERP。RPA 不仅能自动化日常重复性工作和业务流程，也能将整个数据录入与输入的过程创立为可执行程序。

不只是 ERP 的人力操作，CRM、BPM、HR、PM、KM、OA 等管理系统的人力操作，同样能够用 RPA 实现自动化操作。同时 RPA 能够代替人力在各种零碎之间搬运数据，将各种零碎连贯为一个有序运行的整体。

由人工操作 ERP 到 RPA 操作 ERP，实则是在人与软件之间造成了一个人机合作层。简略反复的流程交给 RPA 解决，决策性的流程交给人来做。

这种人机合作模式正在成为企业经营的支流模式，今后以 RPA 为核心的面向各管理软件的流程状态将会成为组织经营主体，RPA 会接管越来越多的企业管理软件。在接管更多的管理软件的同时，RPA 也将成为各组织不可或缺的企业管理软件。

2022 年开始，RPA 的企业级利用属性将会进一步加强，成为企业经营标配。

【王吉伟频道，关注 TMT 与 IoT，专一数字化转型、业务流程自动化与 RPA。】