关于javascript:Tire树

构造

• Tire树又称前缀树，或字典树，个别用来保留字符集以及查问词句
• Tire树由根节点开始，根节点保留value为null，以及批示子节点的数组children
• 根节点当前，每个节点保留一个单词，由children关联，这样从根节点开始向下遍历，就能够查到残缺的词句
• 而具备雷同前缀的词句，会通过同一个父节点

一道题

给定一个data set，以及一个level，输入对应的格局，如：

level = ['province', 'city', 'name']；
data = [
    { 'province': '广东', 'city': '广州', 'name': '小明' },
    { 'province': '广东', 'city': '深圳', 'name': '小李' },
    { 'province': '广东', 'city': '广州', 'name': '小红' },
    { 'province': '广西', 'city': '玉林', 'name': '小蓝' }
];

// 输入
[
    {
        "value": "广东",
        "children":[
            {
                "value": "广州",
                "children": [
                    { "value": "小明" },
                    { "value": "小红" }
                ]
            },
            {
                "value": "深圳",
                "children":[
                    { "value": "小李" }
                ]
            }
        ]
    },
    {
        "value": "广西",
        "children":[
            {
                "value": "玉林",
                "children": [
                    { "value": "小蓝" }
                ]
            }
        ]
    }
]

能够看到，最终转换的格局就是具备雷同前缀的放到一个对象上面，先实现Tire相干的类：

class TrieNode {
    constructor(value) {
        this.value = value;
        this.children = [];
    }

    findChild(value) {
        for (let child of this.children) {
            if(child.value === value) return child;
        }
        return false;
    }

    addChild(node) {
        this.children.push(node);
    }
}

• 树上的每个节点，保留value以及子节点数组children
• 同时提供findChild办法，因为树的构造，同一个父节点下的子节点，value都不雷同，找到则返回子节点，没找到则return false
• 最初提供退出子节点的办法

class TrieTree {
    constructor(arr = []) {
        this.root = new TrieNode(null);
        if (arr.length) {
            this.insert(arr);
        }
    }

    insert(valueArr) { // 塞入关系链
        let node = this.root;
        for (let value of valueArr) {
            const findNode = node.findChild(value);
            if (findNode) node = findNode; // 如果曾经有相干子节点，间接指向子节点
            else { // 如果没有，则新建子节点，并将指针指向子节点
                const insertNode = new TrieNode(value);
                node.addChild(insertNode);
                node = insertNode;
            }
        }
    }

    print() {
        const ret = this.getPrintChildren(this.root); // 递归形式输入
        console.log(ret)
        console.log(JSON.stringify(ret));
    }

    getPrintChildren(node) {
        const ret = [];
        for (let childNode of node.children) { // 遍历子节点
            const retNode = { value: childNode.value }; // 结构以后节点的value值
            if (childNode.children.length) { // 如果以后节点有子节点，再递归并赋值给children属性
                retNode.children = (this.getPrintChildren(childNode));
            }
            ret.push(retNode)
        }
        return ret;
    }
}

• Trie树保留一个根节点，根节点上value为null
• 提供insert办法，insert接管的参数是一个数组，代表一条关系链，前面的元素是后面元素的后辈
• 通过遍历关系链，将每个元素转化成TrieNode，而后增加进对应节点的children中
• 最初递归getPrintChildren，能够将整课Trie树转化成须要输入的格局，只需从根元素开始，遍历子元素，并递归子元素的子元素，直到没有子元素，失去一个ret对象，最初通过print办法输入

const trieTree = new TrieTree(); // 新建一棵树
for (let item of data) {
    const insertData = [];
    for (let key of level) {
        insertData.push(item[key]); // 依据level中的程序，将对象换成数组
    }
    trieTree.insert(insertData); // 将一整条关系链塞入树中
}

trieTree.print();

• 因为data set的格局是对象，须要依据level转成关系链，再插入tire树中，最初调用print输入