共计 1075 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
ECharts 是 Enterprise Charts 缩写，示意商业级数据表图，它是一个基于 html5 Canvas 的图标库，能够晦涩的运行在 PC 和挪动设施上，兼容以后绝大部分浏览器 (E6/7/8/9/10/1, chrome, firefox, Sarari 等)，底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，创立了坐标系、图例、提醒、工具箱等根底组件，可能提供直观、活泼、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。翻新的拖拽计算、数据视图、值域漫游等个性大大加强了用户体验，赋予了用户对数据进行开掘、整合的能力。
基于数据流设计
用户获取数据信息生成零碎所需的页面，须要通过登陆前台界面触发与后盾的交互，读取数据传输信息，因而须要设计一个数据流模型图，这里就不开展来讲。接下来，基于数据流设计，利用 Echarts 可视化技术实现可视化界面展示给用户。
可视化大屏利用案例解析
Echarts 开发接入 ThingJS 的 3D 场景，打造三维可视化大屏利用，可实现空间数据分析可视化，即展现真切的三维场景，并且提供 2D 图表盘与 3D 场景的高度耦合，帮忙人们基于手动抉择场景，查看实时数据信息，更加迅速无效的认知、把握并了解信息。
在 ThingJS 的前端页面开发根底上，导入城市级 3D 场景和根底天文数据，引入了 ECharts 插件，联合 Ajax 异步调用形式动静读取数据库，将数据信息用可视化的图形界面展现在前台。其中，3D 场景利用 Javascript 语言开发交互事件，实现了对数据体系监控零碎的可视化动效开发，并可能通过良好的界面反对用户拜访操作、平安治理监控。
【3D 演示地址】
应用 ThingJS 平台配置
(1) 在 html 文件中开拓一个如 div、span 之类的 Dom 元素，用来显示可视化的图表;
(2) 将 echartsis 文件引入到 <script> 标签中，并在此标签中配置可视化图表的应用门路；
(3) 在 ThingJS 平台获取 3D 场景 URL，利用 Javascript 语言开发 3D 动画，绑定切换层级事件；
(4) 在 <script> 标签内加载 dom，初始化 ECharts 图表，对回调函数中的 option 做个性化数值设置。
反对开放性拜访
除了 Echarts 可视化技术可能展示数据监测的相干信息，ThingJS 平台自带的 CharterBuilder 也提供相应的数据可视化模板，ThingJS 开放性强，反对各种图表 API 接入开发。【收费注册】
自采纳了 Echarts 可视化技术后，图形化的表现形式更加高深莫测，也可能让用户更加分明、形象、直观的理解到所查问的信息，从而晋升用户的体验感，清晰传播数据信息问题。