关于java:MySQL一一sql的视图索引约束

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一、视图

实质上相当于一张“虚构表”,可当作独立的一张表进行操作(增、删、改、查)

      作用:

       a)可通过权限管制,只将“表中的多数列”裸露给数据库用户,而不让该用户间接操纵数据库中“理论表”

       b)可将罕用的,较简单的 SQL 在数据库中事后定义好,使得内部调用不必每次都编写简单的 SQL 语句,直

接当作一张“虚构表”来调用即可
等等,据说你们都很喜爱我~ 那给个小心心 00~, 为了褒扬你们,戳这里有你们想要的残缺 zl

Customers 表中原始数据:

Orders 表中的原始数据:

创立“查找运费在 40 到 60 之间的客户信息”的视图:

 1 use edisondb; 2 
 3  if  object_id('FortyToSixtyFreightCusts')is  not  null  
4  drop  view FortyToSixtyFreightCusts 
5  go  
6  create  view FortyToSixtyFreightCusts 
7  as  
8 
 9  select C.custid as  '客户 ID',C.name as  '客户名', C.age as  '年龄'  
10  from customers as C 
11  where  Exists( 
12  select  *  
13  from Orders as O 
14  where C.custid=O.custid and (O.freight between  40  and  60) 
15 );

创立胜利之后:

将该视图当作一张“独立的表”进行查问操作:

1 use edisondb; 2  select 客户 ID, 客户名, 年龄 from FortyToSixtyFreightCusts;

   执行后果如下:

   对于 SCHEMABINDING 选项的一些阐明:

         作用:使得视图中援用的对象不能被删除,被援用的列不能被删除或者批改(避免:因为援用的列等被删除,造成视图无奈应用的状况)

 批改视图,使其指定 SCHEMABINDING 选项:

1 alter  view FortyToSixtyFreightCusts with schemabinding
2  as  
3 
4  select C.custid as  '客户 ID',C.name as  '客户名', C.age as  '年龄'  
5  from dbo.customers as C 
6  where  Exists(
7  select O.custid 
8  from dbo.Orders as O 
9  where C.custid=O.custid and (O.freight between  40  and  60) 
10 ); 
11  
go

(以上表名,肯定要以“dbo.”的模式呈现,否则会呈现:名称 ‘customers’ 对于架构绑定有效的谬误)*

尝试删除 Customers 表中的 age 列:

1 use edisondb; 2 alter  table customers drop  column age;

执行后果:

**

**

    附:可通过执行以下语句查看 SQL Server 中某对象的定义:

1 exec sp_helptext 'dbo.FortyToSixtyFreightCusts';

执行后果如下:

二、束缚

   1)查看束缚【通常认为的“束缚”】

创立查看束缚:

1 use edisondb; 2  alter  table staffinfo 3  add  constraint ck_StaffID check(StaffID between  5000  and  5999)

胜利创立之后:

此时执行非法的插入行:


1 use edisondb; 2  insert  into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3  values(6000,'Wade','Dev');

执行后果为:

   2)唯一性束缚

 StaffInfo 表原始数据:

创立唯一性束缚:

1 use edisondb; 2  alter  table staffinfo 3  add  constraint uq_StaffName unique(StaffName);

胜利创立后:

  注:唯一性束缚创立胜利后,是在“键”中显示,而非“束缚”中

 此时执行非法的插入行:

1 use edisondb; 2  insert  into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3  values(5003,'keven','Dev');

执行后果为:

阐明:要使某列的值惟一,既能够通过主键来实现,也能够通过“唯一性束缚”来实现

   3)默认束缚

创立默认束缚:

1 use edisondb; 2  alter  table staffinfo 3  add  constraint df_Department default('部门待定') for Department;

胜利创立后:

执行行插入:

1 use edisondb; 2  insert  into StaffInfo(StaffID,StaffName) 3  values(5003,'Murphy');

   执行后果为:

  注:主键和外键也属于一种束缚

三、索引

  1. 汇集索引

对应于数据库中数据文件的物理存储形式, 每张表只能建设一个

       实用场合:a)select 次数远大于 insert、update 的次数 (insert、update 时须要挪动其余数据文件的物理地位)
                      b) 建设聚合索引的列,既不能绝大多数都雷同,又不能只有极少数雷同(可从相似二维数组查找时间简单的形式去了解)

创立一个 NewOrders 表,用于对索引的测试:

1 use edisondb; 2  3 create  table NewOrders 4 (orderID numeric(18, 0) identity(1,1) not  null, 5   custID numeric(18, 0) not  null, 6   empID numeric(18, 0) not  null, 7 tradeDate datetime  not  null  8 );

在 NewOrders 表中插入 10 万条测试数据:

 1 use edisondb; 
2 set nocount on  
3 declare  @i numeric(18,0) 
 4 declare  @custid numeric(18,0)
 5 declare  @empid numeric(18,0)
 6 declare  @tradeDateTime  datetime  
7 begin  
8  set  @i=0  
9  set  @custid=100000  
10  set  @empid=500000  
11  set  @tradeDateTime=getdate() 
12  while  @i<100000  
13  begin  
14  insert  into neworders(custID,empID,tradeDate) 
15  values(@custid,@empid,@tradeDateTime) 
16  set  @i=@i+1  
17  set  @custid=@custid+1  
18  set  @empid=@empid+1  
19  if (@i%1000)=0  
20  set  @tradeDateTime=dateadd(day,1,@tradeDateTime) 
21  end  
22 end  
23 print  'Insert data over'

插入数据胜利之后,NewOrders 表中的局部数据如下:

进行查问测试:

1 use edisondb; 2 declare  @startDT  datetime  3 set  @startDT=getdate() 4 select  *  from neworders where tradedate>  dateadd(day,10,'2011-9-20') 5 print  '耗时:'+replace(str(datediff(ms,@startDT,getdate())),'','')+'毫秒'

执行后果为:

当初对建设“汇集索引”的表进行测试

删除表中所有行:

1use edisondb 2truncate  table neworders;

在 NewOrders 表的 tradeDate 列上创立“汇集索引”

1use edisondb 2create  clustered  index tradeDate_NewOrders on NewOrders(tradeDate)

执行后果为:

再次插入 10 万行数据后,进行测试,后果为:

 聚合索引应用的要害:在适合的列建设(通常为:最多用作查问条件的列)

正文完
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