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长度最小的子数组
题目形容:给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 间断子数组 [nums ~l~, nums~l+1~, …, nums~r-1~, nums~r~],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
示例阐明请见 LeetCode 官网。
起源:力扣(LeetCode)
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解法一:滑动窗口
首先,判断非凡状况,如果数组为空,间接返回 0。
否则,应用滑动窗口法来判断是否存在最小的间断子数组,具体解决逻辑如下:
- 首先,申明滑动窗口的左右边界,并用 minLen 记录最小的间断子数组的长度;
- 遍历数组,直到右边界遍历到原数组的最初一个数字地位;
- 计算以后范畴的间断子数组的和,判断以后的和是否比 target 小,如果不小于,则将窗口的左边界右移,并且判断以后的间断长度是否是最小的;如果小于,则将窗口的右边界右移。
最初,判断 minLen 是否已找到,如果不存在则返回 0;否则,返回 minLen。
public class LeetCode_209 {
/**
* 滑动窗口
*
* @param target 目标值
* @param nums 原数组
* @return
*/
public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
// 如果数组为空,间接返回 0
if (nums == null || nums.length == 0) {return 0;}
// 记录最小的间断子数组的长度
int minLen = Integer.MAX_VALUE;
// 滑动窗口的左右边界
int left = 0, right = 0;
// 遍历直到右边界遍历到原数组的最初一个数字地位
while (right < nums.length) {
int sum = 0;
// 计算以后范畴的间断子数组的和
for (int i = left; i <= right; i++) {sum += nums[i];
}
// 判断以后的和是否比 target 小,如果不小于,则将窗口的左边界右移,并且判断以后的间断长度是否是最小的;如果小于,则将窗口的右边界右移
if (sum >= target) {minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
left++;
} else {right++;}
}
if (minLen == Integer.MAX_VALUE) {return 0;}
return minLen;
}
public static void main(String[] args) {
// 测试用例一,冀望输入:2
System.out.println(minSubArrayLen(7, new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3}));
// 测试用例二,冀望输入:0
System.out.println(minSubArrayLen(11, new int[]{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}));
}
}
【每日寄语】 人生像攀登一座山,而找山寻路,却是一种学习的过程,该当在这过程中,学习笃定、沉着,学习如何从慌乱中找到活力。
正文完