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长度最小的子数组
题目形容:给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 间断子数组 [nums ~l~, nums~l+1~, …, nums~r-1~, nums~r~],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
示例阐明请见 LeetCode 官网。
起源:力扣(LeetCode)
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解法一:滑动窗口
首先,判断非凡状况,如果数组为空,间接返回 0。
否则,应用滑动窗口法来判断是否存在最小的间断子数组,具体解决逻辑如下:
- 首先,申明滑动窗口的左右边界,并用 minLen 记录最小的间断子数组的长度;
- 遍历数组,直到右边界遍历到原数组的最初一个数字地位;
- 计算以后范畴的间断子数组的和,判断以后的和是否比 target 小,如果不小于,则将窗口的左边界右移,并且判断以后的间断长度是否是最小的;如果小于,则将窗口的右边界右移。
最初,判断 minLen 是否已找到,如果不存在则返回 0;否则,返回 minLen。
public class LeetCode_209 { | |
/** | |
* 滑动窗口 | |
* | |
* @param target 目标值 | |
* @param nums 原数组 | |
* @return | |
*/ | |
public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) { | |
// 如果数组为空,间接返回 0 | |
if (nums == null || nums.length == 0) {return 0;} | |
// 记录最小的间断子数组的长度 | |
int minLen = Integer.MAX_VALUE; | |
// 滑动窗口的左右边界 | |
int left = 0, right = 0; | |
// 遍历直到右边界遍历到原数组的最初一个数字地位 | |
while (right < nums.length) { | |
int sum = 0; | |
// 计算以后范畴的间断子数组的和 | |
for (int i = left; i <= right; i++) {sum += nums[i]; | |
} | |
// 判断以后的和是否比 target 小,如果不小于,则将窗口的左边界右移,并且判断以后的间断长度是否是最小的;如果小于,则将窗口的右边界右移 | |
if (sum >= target) {minLen = Math.min(minLen, right - left + 1); | |
left++; | |
} else {right++;} | |
} | |
if (minLen == Integer.MAX_VALUE) {return 0;} | |
return minLen; | |
} | |
public static void main(String[] args) { | |
// 测试用例一,冀望输入:2 | |
System.out.println(minSubArrayLen(7, new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3})); | |
// 测试用例二,冀望输入:0 | |
System.out.println(minSubArrayLen(11, new int[]{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1})); | |
} | |
} |
【每日寄语】 人生像攀登一座山,而找山寻路,却是一种学习的过程,该当在这过程中,学习笃定、沉着,学习如何从慌乱中找到活力。
正文完