关于java:k8s-上-go-服务实战-扩容-发版更新-回滚-平滑重启

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k8s 上 go 服务实战: 扩容 发版更新 回滚 平滑重启

实际为主, 局部 内容 / 细节 略去, 详情请查看最初的材料

写在后面:

  • go 稳坐 云原生第一编程语言
  • 对概念的了解很重要, 这篇次要波及 k8s 公布波及到的 deployment replicaSet pod 3 个概念
  • 入手对学习真的很重要, 不仅要 BB 那么多, show me the code, 还要 show and run the code
  • 不要把工夫节约在 没完没了 的折腾工具上, 比方 本地装置 k8s, alibaba cloud toolkit 一键部署到 k8s, 用它, 是因为 用起来爽呀

环境配备

本地开发机应用的 mac, win 平台同理

mac 装置 k8s:

  • docker desktop 装置 – 应用阿里云减速
  • docker desktop 开启 k8s

![mac 装置 k8s]](/img/bVbOTVd)

更多 k8s 开发环境筹备:

minikube
kind

持续之前, 请确保本人曾经理解 k8s 的基础知识

举荐教程:

  • 云原生技术公开课(https://developer.aliyun.com/… “aliyun x cloudnative”)

go 服务代码筹备

go http server 入门代码, 开启 3000 端口, 并蕴含 / /health_check 2 个申请地址

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {fmt.Fprintf(w, "<h1>Hello World</h1>")
}

func check(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {fmt.Fprintf(w, "<h1>Health check</h1>")
}

func main() {http.HandleFunc("/", index)
    http.HandleFunc("/health_check", check)
    fmt.Println("Server starting...")
    http.ListenAndServe(":3000", nil)
}

go 镜像筹备

号称 云原生第一语言 的实力开始显露出来了: 2 阶段构建, 一个镜像用来便来编译, 一个镜像只蕴含可执行文件

FROM golang:alpine AS build-env
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN cd /app && go build -o goapp

FROM alpine
WORKDIR /app
COPY --from=build-env /app/goapp /app/
EXPOSE 3000
ENTRYPOINT ./goapp

本地进行测试:

# 镜像构建
docker build -t test . # -t name:tag, 这里简略测试
# 容器运行
docker run -d --rm -p 3000:3000

# 测试
curl http://localhost:3000/
curl http://localhost:3000/health_check

k8s deployment 筹备

简略理一理 k8s 中 deployment 的概念:

  • deployment: 治理利用的所有公布, 可应用 kubectl get deploy 查看
  • ReplicaSet: 每次公布的都是利用的 正本 , 不同版本会生成不同 正本, 正本能够进行程度伸缩, 应用 kubectl get replicasets 查看
  • pod: 利用, 由利用须要的一组 container(容器) 组成, 本文示例比较简单, 只有一个蕴含简略 go http server 的容器

应用 官网提供的 deployment 示例 略微改一改就行:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: go-app
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: go-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: go-app
    spec:
      containers:
        - name: go-app-container
          image: test # 上一步生成的镜像
          resources:
            limits:
              memory: "128Mi"
              cpu: "500m"
          ports:
            - containerPort: 3000

运行:

kubectl apply -f deployment.yaml
➜ kubectl get pod
NAME                                        READY   STATUS         RESTARTS   AGE
go-app-5757fcdcc5-pcw8l                     0/1     ErrImagePull   0          19s

嘛, 报错了, 胜败乃兵家常事, 错误信息 ErrImagePull, 须要将镜像放到 docker hub 上

咱们当初短少的步骤:

  • 镜像构建 docker build: name:tag 要想好
  • 上传到 docker hub, 或者其余 docker 镜像治理平台, 获取可供使用的镜像地址
  • 批改 deployment.yaml, 从新 kubectl apply

这一步, 敢不敢简略点? 敢!

应用 alibaba cloud toolkit 一键部署

文档在此

# 查看公布状态
➜ kubectl get deploy
NAME                        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
go-app                      1/1     1            1           6h47m
➜ kubectl get replicasets
NAME                                  DESIRED   CURRENT   READY   AGE
go-app-6fd4487dd                      1         1         1       6h32m
➜  kubectl get pod
NAME                                        READY   STATUS             RESTARTS   AGE
go-app-6fd4487dd-d4rgv                      1/1     Running            0          6h31

# 裸露服务疾速验证
kubectl expose deployment go-app --type=NodePort --name=go-app-svc --target-port=3000
➜ kubectl get svc
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
go-app-svc           NodePort    10.97.88.209    <none>        3000:32016/TCP   6h29m

PS: 认真看一下 pod 的名字 go-app-6fd4487dd-d4rgv, 是不是了解了 deployment replicaSet pod 之间的分割?

let’s party with k8s

  • 程度扩大 / 膨胀
➜ kubectl get replicasets
NAME                DESIRED   CURRENT   READY   AGE
go-app-84f9f889c6   1         1         1       6s
➜ kubectl scale --replicas=3 deploy go-app --record
deployment.apps/go-app scaled
➜ kubectl get deploy
NAME     READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
go-app   3/3     3            3           31s
➜ kubectl get replicasets
NAME                DESIRED   CURRENT   READY   AGE
go-app-84f9f889c6   3         3         3       36s
➜ kubectl get pod
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
go-app-84f9f889c6-bx5cx   1/1     Running   0          40s
go-app-84f9f889c6-nlc4r   1/1     Running   0          13s
go-app-84f9f889c6-wd7k8   1/1     Running   0          13s

伸缩后, pod 新增了 2 个, replicaSet 名字没有变 (程度伸缩还是应用以后 版本), deployment 名字也没有变

  • 滚动更新

简略批改下代码, 应用 alibaba cloud toolkit 更新下

func test(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {fmt.Fprintf(w, "<h1>test</h1>")
}

再次查看: deployment 没有变, replicaSet 新增, pod 更新为新的 3 个

➜ kubectl get deploy
NAME     READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
go-app   3/3     3            3           6m39s
➜ kubectl get replicasets
NAME                DESIRED   CURRENT   READY   AGE
go-app-5dd75d6f55   3         3         3       28s
go-app-84f9f889c6   0         0         0       6m46s
➜ kubectl get pod
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
go-app-5dd75d6f55-gkbp4   1/1     Running   0          31s
go-app-5dd75d6f55-m9w8d   1/1     Running   0          32s
go-app-5dd75d6f55-zl8g2   1/1     Running   0          33s

到这里, 也能够猜到, 如果回滚, 就是回到上一个 replicaSet

  • 回滚: kubectl rollout undo deployment my-go-app --to-revision=1
  • 平滑重启

Deployment 会保障服务的连续性,确保滚动肯定有 pod 可用, 从而保障服务可用, 这样就保障了服务能平滑更新

同时, 能够通过 deployment spec 来设置滚动更新策略:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: go-app
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1 
      maxUnavailable: 1

写在最初

我是 dayday, 读书写作敲代码, 永远在路上

感激 网管叨 bi 叨 – #Kubernetes 学习笔记

本文由博客群发一文多发等经营工具平台 OpenWrite 公布

正文完
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